移动边缘计算
什么是移动边缘计算?
移动边缘计算 (MEC),现在多被称为多接入计算,是指对边缘设备和应用程序产生的大量数据进行近乎实时的处理,而且处理位置极度接近这些数据的收集地点,换句话说,也就是扩展边缘网络基础设施的边缘。
移动边缘计算如何发挥作用?
类似于边缘计算,MEC 缩短了数据产生位置、收集位置以及云中分析位置之间的距离。通常情况下,我们需要转移到数据中心进行数据处理,而现在却可以通过虚拟方式完成。移动边缘云可以在靠近云网络无线设备的位置收集、存储和处理信息。靠近设备,进而通过扩展靠近用户,可以大幅提升性能,获得更高的带宽、更低的延迟、更快的响应速度以及更迅速的决策。
多接入与移动边缘计算
从概念上说,这两个术语在很大程度上经常可以互换使用;但随着移动技术的发展,研究人员和技术人员不得不重新思考并扩展其定义。
在最初设想中,MEC 是面向普遍性蜂窝网络连接和性能的交付系统,因此侧重于移动网络。但研究人员很快发现,手机并不是唯一可以从低延迟高带宽性能中受益的边缘设备。事实上,连接设备的激增进一步拓展了 MEC 的定义,甚至还将智能技术、制造业等其他连接点纳入其中。
因此,在 2017 年底,欧洲电信标准协会 (ETSI) 行业规范小组将该术语改为“多接入计算”,不仅不再局限于电信领域,还可以更好地概括边缘计算和物联网 (IoT) 的全部潜力。
为什么移动边缘计算很重要?
在联系日益紧密的世界中,数据在边缘的产生、收集和分析方式,尤其是设备和云之间的信息传递方式,正在快速催生全新的技术、服务和体验。MEC 成为消费者和企业在各种环境和行业中的通用工具。
安全性和监控:近乎不间断运行的数字摄像头会产生数据,大量的数据。将 MEC 作为摄像头网络的一部分,帮助设施以更快地速度存储和处理来自多个来源的数据。高带宽可以支持高图像质量,而可靠的计算能力可以在现场(而不是集中式数据中心)快速分析数据。例如,安装于私人仓库设施中的安全摄像头可以在造成伤害之前就通过面部识别辨别出潜在人身威胁。或者交通摄像头可以根据交通状况进行远程调整,而不需要重新定向到控制中心。
增强现实、虚拟现实和游戏:在 MEC 的支持下,各行各业(包括建筑、施工和工程)的远程工作者可以通过耳机和其他移动设备现场部署和使用复杂的 3D 渲染。通常情况下,在利用非分布式数据中心进行访问时,数据聚集型渲染会因为延迟过大而无法使用。但借助 MEC,团队可以将 3D 设计融入具体工作流程中,并增强协作。
游戏应用程序的运行原理与此类似。随着基于云的游戏及其相关硬件(如 VR 头盔、手机游戏、流媒体服务等)的兴起,电子游戏已经脱离了传统的主机体验:本地硬件、本地软件。玩家现在可以通过更轻薄的客户端访问喜欢的游戏,包括数据聚集型沉浸式体验游戏,而且几乎毫无延迟。
自动驾驶汽车和机器人:自动驾驶汽车和自动移动机器人 (AMR) 等新兴技术需要强大的机器学习以进行快速决策。如果这些决策发生在遥远的数据中心,那么即使短短的几秒延迟,也就可能意味着汽车无法成功躲避潜在碰撞或障碍物,导致灾难升级。而当决策实时发生在附近时,汽车就可以识别其路径上的人、动物和交通,并绕过它们。同样,尽管遭受环境或员工干扰,AMR 仍然可以完成任务,有助于最小化停机时间,保持工作效率。
5G 网络的持续部署:作为下一代全球无线网络标准,5G 及其衍生的创新产物将依靠 MEC 来连接遍布各地的机器、物体、设备和人。普遍性 5G 网络的一个主要卖点就是其高带宽和超可靠低延迟通信 (URLLC),这使得 MEC 几乎成为通信不可分割的一部分。5G 的应用就像 MEC 本身一样五花八门,不仅能用于面向消费者的技术,如电子游戏和娱乐等,还能用于教育、农业、运输物流和医疗保健等领域的关键业务运营 — 在这些领域,瞬间的行动决定着成与败,甚至是生与死。
5G 连接对于农村地区和其他服务不足的地区也有很强的吸引力,那里的互联网接入服务不一定完善,甚至可能无法使用。在这些地区,将宽带接入变为可靠且持续的现实,可以为医疗保健和教育创造更好的机会。人们可以利用互联网来获得所需的治疗,无论是初级治疗还是心理健康咨询,而不必再为了最基本的治疗驱车数小时。有了 5G,学生们也可以随时访问需要掌握的课堂学习材料,就跟疫情期间居家学习一样。
HPE 和移动边缘计算
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