网络检测与响应

什么是网络检测与响应 (NDR)？

• 传感器和代理：传感器是一种响应式设备，可在网络中流动时监控和捕获流量，无需与端点直接交互即可分析其中的威胁。代理是安装在单个设备或端点上的活动组件，可以更深入地了解这些特定设备的活动和行为。传感器和代理遍布整个网络，以实时捕获和分析流量数据。通过监控流量模式，传感器可帮助检测可能表明存在威胁的可疑活动。
• 网络遥测：为监控网络性能、运行状况和行为而收集和分析的数据称为遥测。网络遥测元素包括目标 IP、端口、协议、应用流量、客户端信息、SSID、会话信息、位置、角色和用户 ID。
• 威胁情报：NDR 系统可以使用外部数据（例如与网络犯罪活动相关的恶意软件签名或 IP 地址）更有效地检测已知威胁。
• 行为分析：先进的 NDR 系统可以使用行为分析来识别威胁，它不仅寻找已知威胁或攻击特征，还会监控异常行为模式。例如，如果设备突然开始与陌生 IP 地址通信或传输大量数据，则可能会被标记为可疑。
• AI 和 ML：AI 和机器学习可随时间推移而提高检测与响应能力。该系统通过监控流量和网络环境进行学习，可以更准确地识别可疑活动并推荐适当的应对措施。

市场上的 NDR 解决方案良莠不齐。评估 NDR 解决方案时，应考虑以下问题。

• NDR 解决方案是否使用 AI 和 ML 来增强检测与响应？ 网络安全威胁愈演愈烈，仅依赖已知模式（例如签名检测）的 NDR 技术可能会落后，导致组织面临风险。基于 AI 的方法可帮助 NDR 解决方案从组织环境和其他环境中学习，以帮助检测新出现的威胁。AI 还可以通过提供响应建议和更准确的影响评估来协助安全团队更迅速、更有效地防御攻击。
• AI 是否有可靠的数据支持？ AI 的优劣取决于其背后的数据。确保 NDR 解决方案所使用的 AI 和 ML 技术获得丰富多样、数量庞大且速度飞快的数据支持。
• NDR 解决方案能否与其他解决方案有效集成？ 网络安全最好被视为生态系统，而不是孤岛。NDR 解决方案发出的威胁信息和警报可以轻松传播并被其他系统使用，以便组织采取保护措施，帮助组织建立强大的安全态势和全面的防御机制。