简化的数据管理

为什么需要简化数据管理？

数据已成为几乎每家企业的生命线，简化数据管理对于企业更新改造数据运维以及解锁数据价值显得至关重要。企业通过简化数据管理，能够更高效地存储、组织和检索数据，这对于加快数字化转型非常重要。

数据已成为企业运维的核心。涉及数据的环节可能包括：

• 将数据注入供应链、分销模式、产品开发、制造、营销、销售等领域
• 利用数据识别客户需求，并结合客户洞见开发产品。
• 形成反复循环：企业根据客户意见打造独特体验，在获取更多有关客户需求的洞见之后，又不断改进体验
• 利用数据加快创收速度、改变客户体验、提高运维效率并加快创新速度

然而，在企业想方设法利用数据的同时，他们必须应对快速增长的数据以及普遍存在的复杂性难题。碎片化数据与基础设施网错综复杂，涉及生产、灾难恢复、备份、归档、测试/开发以及分析，为组织转型带来重重障碍。

为了在市场中求生存、谋发展，企业必须大刀阔斧地简化数据管理，切实发挥数据的价值，才能立于不败之地。

简化数据管理有哪些障碍？

在优化数据运维以及简化数据管理的过程中，组织面临诸多挑战，具体包括：

• 数据访问不便：过去，访问和使用数据免不了执行由专用 DBA 管理的重复性手动流程。遥遥无期的等待让需要访问数据的团队望而却步，有时候退而求其次直接使用旧数据，这便拖慢了企业在市场上推出产品的速度。
• 数据孤岛：数据往往存储在隔离的系统或孤岛中，与其他资源或数据互不相连。这导致不少数据访问问题，对原本就复杂的基础设施来说更是雪上加霜。 
• 数据增长与复杂性：数据每年呈指数级增长，数据和基础设施无序扩张在所难免。久而久之，通过传统的手动流程管理日益复杂的数据环境几乎是天方夜谭。
• 缺乏数据可见性：面对海量数据，很多组织甚至连基本的数据清单都没有。这进一步加大了简化数据管理的难度，一些数据没有获得应有的保护或是不合规。
• 资源稀缺：越来越吃紧的预算让企业压力陡增，必须简化数据管理和存储基础设施，而有限的资源却让更新改造计划无从落地。