数据价值
什么是数据价值？
数据相当于数字化转型的“货币”。企业若能解锁数据价值，将能够充分发挥边缘到云数据的作用。数据价值指的是组织从数据资产中获得的益处和优势，比如创新、服务、安全措施、改进决策、改善客户体验、提升运维效率以及开辟新收入流。
在当今的数字化经济时代，数据是组织的重要资产。近些年来，数据价值已取得显著增长。虽然产生的数据量惊人，但获取存储、处理和分析数据的技术越来越便利，组织因而能够从数据中获得新洞见，进而做出数据驱动型决策。HPE 通过使用现代数据管理和分析解决方案，比如基于云的数据存储、人工智能以及机器学习，推行数据现代化。组织通过更新改造数据管理方法，大大提升存储、处理和分析数据的能力，获得富有见地的新洞见。
数据为何如此宝贵？
数据对于企业至关重要的原因如下：首先，数据是一种重要资源。若妥善利用，可推动创新。组织通过利用数据和诸如人工智能与机器学习之类的尖端技术，可以获得解决问题的新思路，并推进所属领域的创新。
其次，数据可以帮助组织改善客户体验并提高客户忠诚度。组织可以通过利用客户数据，为客户提供个性化的产品和服务以及互动体验，这有助于提高客户满意度和忠诚度。
此外，组织可以利用数据加深对客户行为的了解，发掘有利于业务增长和创收的新商机。
第三，数据可以帮助开辟新收入流。例如，组织可以利用他们的数据资产开发新产品和新服务，以及洞悉新商机。组织还可利用数据建立新的盈利模式，比如向第三方销售数据驱动型洞见。
第四，数据对于企业安全措施的采用至关重要，因为数据可以帮助组织识别进而防范安全威胁。此外，组织还能利用数据开发预测模型，通过识别反映安全漏洞的行为模式检测潜在的安全事件，防患于未然。组织可以通过从各类来源收集数据并加以分析，识别潜在的安全威胁并实时处理。
最后，数据为组织提供宝贵的洞见，可帮助他们做出更明智的决策。组织可以深入了解其运维情况、客户以及市场，做出有利于提升总体效率和成效的数据驱动型决策。
总而言之，组织必须重视有助于管理、分析数据资产以及从中挖掘价值的技术和解决方案，不断加大对它们的投资，如此，数据价值才会与日俱增。
您如何衡量数据价值？
结合具体贡献和重要性来看待数据是最简单的价值衡量方式。诚然，收集、分析和存储数据难免会产生成本，但当数据真正带来盈利或用于决策时，诸多优势便会显现出来。众所周知，数据会贬值，因为数据价值会随时间的流逝而减少乃至消失。数据固有风险的水平往往可用于确定其价值：风险越大，价值越高。巨大的风险也昭示着数据具有同等水平的价值。明智的企业会在数据密集型问题尚未显现之前，便未雨绸缪地在工具和策略方面进行相应的投资。衡量数据价值的方法多种多样，包括：
- 如何利用数据为企业运维和决策提供支持、推动销售、提升生产效率，进而创造更多业务价值。
- 从外部来源获取同等数据所需的费用。
- 数据对于决策过程的贡献。
- 数据固有的价值涉及多项要素，比如准确度、完整性以及相关性。
- 保护数据收集和使用人员的隐私。
最后，数据价值具有随机性，且取决于具体的用例和使用场景。HPE 还提供各种数据管理与分析解决方案，可帮助组织了解并优化数据价值。这些解决方案可通过多种方式为衡量数据价值提供支持，包括：
- 数据质量评估：评估数据的准确性、完整性和相关性，以确定其信息价值。
- 数据盈利：评估可从数据中获得的潜在收入，包括通过销售数据或依据数据洞见开发新产品和服务。
- 数据治理：确保妥善管理和保护数据以维护其隐私价值。
- 数据分析：通过使用数据为决策提供支持，提高效率、增加收入，进而创造更多业务价值。
HPE 通过将重点放在这些方面，帮助组织在数据优先时代更新改造数据管理，充分发挥数据价值。
您如何发掘数据价值？
传统基础设施几乎无法满足大多数高性能数据库的当下需求。这同样说明，就数据库运维而言，数据中心内的计算、存储和网络资源“各自为政”。这意味着，IT 人员手动监控数据库运维，忙于数据库更新和修补程序安装，还要满足开发人员对于额外数据库的要求以及承担其他管理杂务。传统基础设施中的孤岛化活动导致高昂的维护成本、巨大的安全风险、繁重的 IT 和 DBA 团队工作负担、一成不变的配置、低水平洞见以及不菲的灾难恢复措施成本。更棘手的是，不断扩展的组织希望以更低的成本提升性能和敏捷性。传统的数据库管理和基础设施无法胜任所有这些工作。
借助 HPE 参考技术，组织可以更新改造数据库运维、整合数据库、提供基于私有云的 DBaaS、缩短内部开发周期或提升关键应用性能。HPE 提供单一的简化管理平台，让企业在几分钟之内就可以配置、克隆、修补、刷新和备份数据库。
组织能够借助 HPE 存储即服务 (STaaS) 之类的解决方案，最大限度地加快转型进程，释放数据价值。名副其实的 STaaS 为边缘到云的数据基础设施提供云运维敏捷性与简便性，彻底改变存储管理。企业采用灵活的即服务消费模式，可有效杜绝过度配置和配置不足以及采购流程冗长的问题。由于具有缓冲容量，企业能够随需增长，应对意料之外的工作负载或使用需求。大多数本地和公有云 STaaS 解决方案都无法满足关键业务工作负载的需求。HPE 提供独具特色的 STaaS 解决方案，可为关键业务应用提供 100% 数据可用性保障，并确保所有其他工作负载的正常运行时占比达到 99.99%。
HPE 与数据价值
HPE 提供一系列解决方案，可帮助组织充分释放数据价值，具体包括：
HPE GreenLake 数据服务：全托管式即用即付服务，提供一应俱全的数据管理平台，包括备份、恢复与归档，而且支持本地和云中部署方式，相当灵活。HPE GreenLake 数据服务涉及多个解决方案，包括：
- HPE GreenLake 备份服务：基于云的数据保护解决方案，为本地和基于云的工作负载提供企业级备份与恢复服务。
- HPE GreenLake 数据保护服务：全托管式即用即付服务，为本地和基于云的工作负载提供全面的数据备份与恢复功能。
- HPE Zerto：灾难恢复与数据保护解决方案，为本地、云和混合环境中的关键应用和数据提供近乎实时的恢复。
- HPE Ezmeral Data Fabric：数据管理平台，为管理大数据和 AI 工作负载提供安全、可扩展的集中式解决方案。
HPE GreenLake 计算服务：全托管式即用即付服务，提供灵活、可扩展的基础设施，可用于在本地或主机托管数据中心环境中运行各类工作负载，包括虚拟机、容器和裸机实例。HPE GreenLake 计算服务涉及多个解决方案，包括：
- HPE ProLiant 服务器：为小型、中型和大型企业客户提供丰富的服务器产品组合，专门用于边缘、数据中心和云计算环境中的各类工作负载。
- HPE SimpliVity：超融合基础设施 (HCI) 解决方案，通过单一设备提供计算、存储和网络。
- HPE Synergy：组合型基础设施平台，可供组织以动态方式组合和重新组合基础设施资源，以满足不断变化的业务需求。
- HPE OneView：管理平台，为整个 IT 基础设施提供统一视图，包括服务器、存储和网络。
HPE 数据服务：一系列专业服务，可帮助组织评估和更新改造数据管理流程和技术。
HPE GreenLake 块存储服务：全托管式即用即付存储解决方案，可帮助组织在不产生前期成本或被长期合约捆绑的情况下扩展存储基础设施。
HPE Alletra：一系列全闪存和混合存储阵列，专门用于为企业环境中的数据密集型工作负载提供高性能和低延迟。
HPE GreenLake 管理服务：一套 IT 运维和管理服务，可帮助组织设计、部署和管理本地、混合和多云环境中的 IT 基础设施。这些服务专门用于提供端到端 IT 基础设施管理，以优化成本和提高业务敏捷性为重，涵盖从配置和维护到容量规划以及优化的整个过程。
这些技术以及其他技术提供先进的数据分析、机器学习和数据管理功能，可协助企业发掘数据价值。