Computing-Management

Was ist Computing-Management?

Das Einrichten einer manuellen Verwaltung innerhalb verteilter Umgebungen kann komplex, langsam, fehleranfällig und ineffizient sein. Das Verschieben des Computings in die Cloud vereinfacht und vereinheitlicht den Betrieb der gesamten Umgebung und bietet ein konsistentes sowie sicheres Cloud-Erlebnis. Es wird zunehmend notwendiger, dass eine heutige Datenarchitektur Cloud-nativ, kosteneffizient und in Echtzeit zugänglich ist.

Die Vorteile eines Cloud-basierten Computing-Managements lassen sich in drei Kategorien unterteilen:

Den Cloud-Betrieb sichern

Die Integration von Cloud-Computing-Management bietet Sicherheit und Compliance für die Infrastruktur Ihres Unternehmens. Mit einem Zero Trust-Ansatz inklusive Sicherheitszertifikaten und Multifaktor-Authentifizierung kann Ihr Unternehmen sicher sein, dass die Cloud-Daten geschützt bleiben.

Das Computing-Management vereinheitlichen

Eine höhere Flexibilität ist ein wesentlicher Vorteil eines Verschiebens des Computing-Managements in die Cloud. Da ein sicheres Cloud-Erlebnis flexibel skalierbar ist, profitieren Unternehmen von mehreren Vorteilen gleichzeitig, einschließlich einer weiteren Vereinheitlichung der Management-Prozesse.

Das Management vereinfachen und automatisieren

Die Bereitstellung von Servern und Updates in der Cloud bietet eine höhere Effizienz durch die Möglichkeit sofortiger Skalierungen vom Edge bis zur Cloud. Zudem können Unternehmen Compliance-Verpflichtungen besser implementieren und aufrechterhalten und so die Beaufsichtigung durch Manager weiter reduzieren.

Die größten Herausforderungen beim Computing-Management beinhalten:

• Überbereitstellung von Ressourcen: Die Zuordnung von mehr Computing-Ressourcen als nötig führt zu Verschwendung und höheren Kosten.
• Unterauslastung von Ressourcen: Eine ineffiziente Nutzung von Computing-Ressourcen führt zu einer geringen Leistung und einer ineffizienten Verwendung von Investitionen.
• Ressourcen-Konflikte: Wenn mehrere Workloads begrenzte Ressourcen auf konkurrierende Weise nutzen, kommt es zu Konflikten, die sich auf die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit auswirken.
• Eingeschränkte Skalierbarkeit: Die Skalierung von Computing-Ressourcen zur Erfüllung steigender Anforderungen kann problematisch sein und eine sorgfältige Planung sowie potenzielle Änderungen an der Infrastruktur notwendig machen.
• Komplexität bei der Ressourcen-Zuordnung: Die Verwaltung der Ressourcen-Zuordnung für mehrere Anwendungen, Benutzer und Umgebungen kann komplex sein sowie eine sorgfältige Planung und Zuordnungs-Mechanismen erfordern.
• Dynamische Workload-Variationen: Fluktuierende Workloads sorgen für Herausforderungen bei der Ressourcen-Zuordnungen in Echtzeit, um sich verändernde Anforderungen zu erfüllen.
• Kapazitätsplanung und Zukunftsfähigkeit: Eine präzise Prognose zukünftiger Computing-Anforderungen und das Sicherstellen der Skalierbarkeit ohne unnötige Investitionen oder Unterbereitstellung können problematisch sein.
• Sicherheit und Compliance: Ein sicheres und konformes Computing-Management einschließlich Zugriffssteuerung, Datenschutz und regulatorischer Compliance zu gewährleisten, birgt kontinuierliche Herausforderungen.
• Anbieter- und Technologie-Abhängigkeit: Das Management diverser Hardware- Software- und Cloud-Services unterschiedlicher Anbieter und das Vermeiden von Abhängigkeiten erfordern eine sorgfältige Planung und Integration.
• Kompetenzanforderungen: Ein effektives Computing-Management erfordert kompetente Fachkräfte mit Expertise bei der Verwaltung komplexer Infrastrukturen und Technologien.
• Kostenmanagement: Die Optimierung der Kosten in Verbindung mit Computing-Ressourcen, Lizenzen, Wartung und Infrastruktur-Aktualisierungen erfordert eine kontinuierliche Überwachung und Analyse.

Diese Herausforderungen zu bewältigen, erfordert solide Computing-Management-Strategien, die Nutzung von Automatisierung, Überwachungs-Tools, Kapazitätsplanung, Workload-Optimierung, Sicherheitsmaßnahmen und einen proaktiven Ansatz für die Ressourcen-Nutzung und das Kostenmanagement.

A. Überwachen von Computing-Ressourcen und Nutzung

B. Leistungsmetriken und -indikatoren

C. Leistungsabstimmung und -optimierung

Computing-Überwachung und Performance-Management beinhalten Aktivitäten zur Sicherstellung einer optimalen Leistung und effizienten Nutzung von Computing-Ressourcen in einer IT-Infrastruktur. Es umfasst Folgendes:

• Überwachung der Nutzung von Computing-Ressourcen: Konstante Überwachung der Nutzung und des Zustands von Computing-Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher, Festplattenlaufwerk und Netzwerk. Dies beinhaltet die Analyse der Ressourcen-Nutzung, das Ermitteln von Engpässen oder nicht ausgelasteten Ressourcen sowie Erkenntnisse über die Systemleistung insgesamt.
• Leistungsmetriken und -indikatoren: Erfassung und Auswertung von Leistungsmetriken und -indikatoren, um die Computing-Ressourcen-Leistung zu messen und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln. Metriken wie Reaktionszeit, Durchsatz, CPU- und Arbeitsspeichernutzung sowie Netzwerklatenz können hier einbezogen werden. Dies beinhaltet beispielsweise Messwerte für Reaktionszeit, Durchsatz, CPU- und Arbeitsspeichernutzung sowie Netzwerklatenz.
• Leistungsabstimmung und -optimierung: Optimierung der Konfiguration und Einstellungen von Computing-Ressourcen, um die Leistung zu verbessern. Dies kann die Feinabstimmung von Parametern, das Anpassen von Ressourcen-Zuordnungen, das Optimieren von Software-Einstellungen oder das Implementieren leistungsverbessernder Techniken beinhalten, um eine bessere Effizienz und Reaktionsfähigkeit zu erreichen.

A. Bereitstellung und Außerbetriebnahmen von Computing-Ressourcen

B. Konfigurationsmanagement und Software-Aktualisierungen

C. Außerbetriebnahme und Entsorgung von Ressourcen (Maßnahme der Unternehmen)

Computing Lifecycle-Management bezeichnet die End-to-End-Verwaltung von Computing-Ressourcen während ihrer gesamten Nutzungsdauer innerhalb einer Infrastruktur. Dies beinhaltet zahlreiche Aktivitäten, wie beispielsweise:

• Bereitstellung und Außerbetriebnahme von Computing-Ressourcen: Erwerb und Bereitstellung von Computing-Ressourcen, beispielsweise Server, virtuelle Maschinen oder Container, basierend auf den Anforderungen des Unternehmens. Dies beinhaltet die Ressourcen-Zuordnung, Bereitstellung und letztlich die Außerbetriebnahme oder Entsorgung von Ressourcen, wenn diese nicht mehr benötigt werden.
• Konfigurationsmanagement und Software-Aktualisierungen: Gewährleistung, dass Computing-Ressourcen während ihrer Nutzungsdauer korrekt konfiguriert und gewartet werden. Dies umfasst die Verwaltung von Konfigurationseinstellungen, Anwendung von Patches, Updates und Sicherheits-Fixes sowie die Sicherstellung, dass auf den Computing-Ressourcen ausgeführte Software und Systeme aktuell sind.
• Außerbetriebnahme und Entsorgung von Ressourcen: Außerbetriebnahme und Entsorgung von Computing-Ressourcen, die das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht haben und nicht mehr benötigt werden. Dies beinhaltet, die Ressourcen sicher außer Betrieb zu nehmen, sensible Daten zu löschen und die Hardware zu entsorgen oder einem geeigneten Recycling- oder Entsorgungsbetrieb zuzuführen.

Computing Lifecycle Management soll die Nutzung von Computing-Ressourcen optimieren, korrekte Konfiguration und Wartung sicherstellen und eine effektive Außerbetriebnahme oder Entsorgung von Ressourcen gewährleisten.