Gestion des données Qu’est-ce que la gestion des données ?
La gestion des données est la pratique consistant à collecter, stocker et utiliser des données avec sécurité, efficacité et rentabilité. Les données sont devenues un atout précieux qui peut orienter la prise de décision, améliorer l’efficacité opérationnelle et enrichir l’expérience client dans les environnements professionnels. Avec la bonne stratégie de gestion des données, les organisations peuvent protéger les informations sensibles tout en garantissant la qualité des données et leur conformité aux exigences réglementaires.
Quels sujets sont liés à la gestion des données ?
Stockage cloud
Cloud de données
Magasins de données
Réseau edge
Sécurité des bases de données
Chiffrement des données
Sauvegarde et restauration
Intelligence artificielle (IA)
Analyse de données
Analytique edge en continu
Distribuer l’informatique
Data fabric
Data Lakehouse
Migration des données
Gestion des données simplifiée
Intelligence des données
Déluge de données
Delta Lake
Internet des objets (IoT)
Stockage cloud
Le stockage cloud offre des options de stockage en ligne flexibles et sécurisées, permettant aux utilisateurs d’accéder à leurs données quand et où ils en ont besoin, ce qui améliore la collaboration.
Cloud de données
Le cloud de données agit comme une plateforme unique qui permet de gérer les données dans les paramètres de cloud hybride. Il permet une intégration, une gouvernance et une analyse fluides à partir de différentes sources de données.
Datastores
Les datastores sont des espaces organisés créés pour stocker et gérer efficacement de grands volumes de données, et servant de base à la récupération et au traitement des informations.
Réseau edge
Utilise l’informatique décentralisée pour rapprocher le traitement des données de l’endroit où elles sont générées, ce qui permet d’améliorer ainsi les performances et de réduire la latence pour assurer l’analyse des données en temps réel et la réactivité des applications.
Sécurité des bases de données
Un ensemble de mesures visant à protéger les bases de données contre les accès non autorisés et les menaces.
Chiffrement des données
Sécurise les données en les convertissant en code illisible afin d’en limiter l’accès aux seules personnes autorisées.
Sauvegarde et restauration
Des solutions qui garantissent que les données sont sauvegardées en toute sécurité et peuvent être récupérées rapidement.
Intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle (IA) désigne, de manière générale, tout comportement comparable à celui d’un être humain présenté par une machine ou un système.
Analyse de données
Consiste à extraire des informations pertinentes de données brutes pour éclairer les décisions de l’entreprise.
Analytique edge en continu
Traite les données en temps réel à la périphérie du réseau pour extraire des informations de manière instantanée.
Calcul distribué
Calcule des processus répartis entre plusieurs systèmes pour plus d’efficacité et d’évolutivité.
Data fabric
Une architecture qui simplifie la gestion des données dans les environnements hybrides.
Data lakehouse
Combine la flexibilité des lacs de données avec la structure des entrepôts de données.
Migration des données
Processus consistant à transférer des données d’un système ou d’un format de stockage à un autre.
Gestion de données simplifiée
Solutions rationalisées permettant de gérer sans effort des environnements de données complexes.
Intelligence des données
La capacité d’analyser et de donner du sens à de grands ensembles de données pour obtenir des informations exploitables.
Déluge de données
Un afflux massif de données qui remet en cause les méthodes de gestion de données traditionnelles.
Delta Lake
Une couche de stockage qui permet de fiabiliser les lacs de données pour les besoins de l’analyse en temps réel.
Internet des objets (IoT)
Un réseau de devices interconnectés qui collectent et échangent des données en temps réel.
- Comment HPE peut-elle vous aider à résoudre vos problématiques de gestion des données ?
Comment HPE peut-elle vous aider à résoudre vos problématiques de gestion des données ?
HPE accélère la transformation de l’entreprise en simplifiant radicalement la gestion des données via HPE GreenLake. Les entreprises peuvent éviter les coûts, les risques et les temps de latence liés au déplacement des données vers et depuis le cloud public, tout en assurant leur conformité aux réglementations en matière de confidentialité et de souveraineté. Une suite révolutionnaire de services de données cloud permet aux administrateurs des secteurs d’activité et des applications d’accélérer le déploiement des applications en autoprovisionnant instantanément le stockage et en protégeant sans effort les applications et les données. Avec les produits et solutions de gestion des données HPE, les équipes informatiques peuvent tirer parti du stockage as-a-service et d’une expérience d’exploitation dans le cloud pour toutes les charges de travail, ce qui leur permet de se concentrer sur l’innovation. Ce faisant, l’équipe informatique passe du statut d’opérateur à celui de prestataire de services, et peut se recentrer sur les objectifs métier plutôt que de gérer l’infrastructure.
HPE GreenLake offre les avantages suivants :
Stockage as-a-service – Accélérez votre transformation grâce à une console SaaS qui simplifie, automatise et orchestre les workflows de données durant leur cycle de vie tout en intégrant l’agilité opérationnelle du cloud à l’infrastructure de données. HPE GreenLake propose une suite de services cloud couvrant l’edge, le cœur et le cloud qui met les données, l’agilité et l’innovation à la portée de tous, des gestionnaires de données aux innovateurs data.
Protection moderne des données – Sécurisez vos données avec une protection des données moderne, conçue pour offrir une sécurité robuste contre la perte de données et les menaces de ransomware tout en respectant tout type de SLA de sauvegarde sans investissement initial ni risque de surprovisionnement. Les services de sauvegarde et de restauration cloud-native à la demande offrent une grande souplesse, tandis que les solutions sur site préconfigurées élargissent vos options.
Soutenue par une infrastructure de données cloud-native et des informations guidées par l’IA, la plateforme offre l’agilité d’une échelle élastique et une structure de paiement à l’utilisation.
HPE Ezmeral – Extrayez des informations de vos données grâce à des analyses de données modernes à grande échelle. Tirez parti d’une plateforme de conteneurs Kubernetes complète et orchestrée, ainsi que d’une couche de stockage persistant intégrée et du ML Ops pour accélérer vos workflows de science des données.
HPE Alletra – Profitez d’une expérience commune sur tous les clouds, en mode as-a-service et à une échelle illimitée, en gérant l’intégralité de votre environnement depuis une seule et même console SaaS. Cette solution cloud-native offre des performances élevées et une mise à l’échelle sans perturbation, le tout soutenu par une disponibilité garantie de 100 % pour vos charges de travail critiques.
HPE ProLiant – Des serveurs de calcul conçus pour votre monde hybride, permettant de valoriser vos données, d’optimiser les informations et d’innover de l’edge au cloud. Vous pouvez ainsi accélérer l’extraction d’informations où que soient vos données en apportant à vos experts Data les performances, l’efficacité et l’évolutivité dont ils ont besoin.
HPE InfoSight – Redéfinissez la gestion de l’infrastructure, des applications et des données (jusqu’à rendre l’infrastructure invisible) grâce à des opérations autonomes pilotées par l’IA pour l’infrastructure la plus évoluée du marché. Chaque seconde, cette solution collecte et analyse les données de plus de 100 000 systèmes dans le monde entier, et met cette veille à profit pour prédire et résoudre automatiquement 86 % des problèmes des clients.