Inteligencia de enjambre
¿Qué es la inteligencia de enjambre?
La inteligencia de enjambre se inspira en la naturaleza para crear modelos de aprendizaje descentralizado y de toma de decisiones. Las aves, las abejas, los peces, las hormigas y otros organismos toman decisiones sorprendentemente complejas no como individuos, sino como grupos. La inteligencia artificial aplica principios similares para producir análisis y conclusiones dinámicos y agregados.
¿Cómo funciona la inteligencia de enjambre?
La inteligencia de enjambre constituye una forma de aprendizaje y toma de decisiones colectiva basada en sistemas descentralizados autoorganizados. Los ejemplos de la naturaleza son claros: las bandadas de pájaros y bancos de peces actúan y reaccionan como un grupo, sin instrucciones de un líder individual. La aportación de cualquiera de sus miembros puede alterar inmediatamente el comportamiento de todo el grupo.
Como forma de inteligencia artificial, la inteligencia de enjambre se compone de una red de dispositivos de punto final capaz de generar y procesar datos en el origen. La información relevante que coincide con unas condiciones predeterminadas se puede compartir inmediatamente a través de la red y permite que los agentes procesen y actúen sobre la base de las aportaciones de sus homólogos sin depender de un lago de datos o una matriz de decisiones centralizada.
Por ejemplo, los vehículos autoconducidos capaces de recopilar y procesar datos de tráfico podrían compartirlos con otros vehículos que se encontraran en su misma red viaria. De este modo, podrían reaccionar ante unas condiciones cambiantes del tráfico en tiempo real, ajustando la velocidad y las rutas para evitar peligros o retenciones.
La tecnología blockchain permite que las ubicaciones en el extremo compartan información de forma fiable para proporcionar datos de utilidad a la red sin poner en peligro la privacidad y la seguridad de sus puntos finales. Ello puede resultar especialmente importante para sistemas médicos y financieros.
¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia de enjambre?
La inteligencia de enjambre cuenta con una amplia gama de aplicaciones potenciales, desde la automatización a escala industrial coordinada hasta sistemas sanitarios y financieros más inteligentes y seguros. Cuando los dispositivos de extremo individuales son capaces de reconocer y compartir información crítica con sus iguales, el conjunto de la red se vuelve más inteligente y adaptable.
La inteligencia de enjambre puede presentar las siguientes características:
- Colaborativa: capaz de compartir información directamente entre dispositivos.
- Adaptable: capaz de reconocer estímulos predeterminados y categorizar eventos nuevos.
- Flexible: capaz de responder rápidamente a diversas condiciones que afecten a cualquier agente del sistema.
- Descentralizada: capaz de actuar de forma independiente o colectivamente sin coordinación o control central.
- Con capacidad de respuesta: capaz de reaccionar inmediatamente a estímulos locales sin latencia.
- Autoorganizada: capaz de adoptar diversos roles, según resulte necesario, en respuesta a condiciones cambiantes.
- Autocorregible: capaz de adaptarse y reorganizarse para compensar posibles fallos y completar tareas incluso cuando fallan agentes individuales.
- Segura: capaz de compartir información vital sin poner en peligro los requisitos de confidencialidad o privacidad.
HPE y la inteligencia de enjambre
El Dr. Eng Lim Goh, Vicepresidente ejecutivo y Director de tecnología para inteligencia artificial de Hewlett Packard Enterprise, es uno de los principales expertos mundiales en aprendizaje e inteligencia de enjambre.
Hewlett Packard Labs, la rama de investigación y desarrollo de Hewlett Packard Enterprise, continúa impulsando la innovación en tecnologías y aplicaciones para el aprendizaje y la inteligencia de enjambre.
La inteligencia de enjambre presenta implicaciones profundas para las ofertas de HPE en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Las organizaciones interesadas en implementar inteligencia de enjambre se beneficiarán de las ofertas actuales de HPE en inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación en el extremo, incluidos los sistemas HPE Apollo, los servidores HPE ProLiant y los sistemas de extremo convergente HPE Edgeline.