AI per il settore sanitario

Cos'è l'AI per il settore sanitario?

L'AI consente di accelerare l'evoluzione del settore sanitario attraverso l'analisi delle informazioni mediche tramite l’High Performance Computing (HPC). Questi dati possono includere qualsiasi cosa, da imaging e diagnostica medica ai flussi di lavoro chirurgici. E tutto questo non si limita a un'unica ubicazione: le soluzioni basate su cloud possono aggregare informazioni provenienti da diverse reti e sedi.

La privacy dei pazienti e l’affidabilità dell'analisi dei dati sono le principali problematiche legate all'implementazione dell'AI. A seguito dell'aumento dei dati generati e utilizzati, le organizzazioni sanitarie hanno bisogno di un'infrastruttura adeguata per eseguire lo storage dei dati e organizzarli. Allo stesso modo, qualsiasi AI ha bisogno di algoritmi adeguati per ricavare informazioni significative da ogni pool di dati. Senza un'infrastruttura efficace, le organizzazioni potrebbero rischiare di utilizzare in modo improprio le informazioni mediche dei pazienti o di renderle vulnerabili ad attacchi informatici e altre minacce. Gli algoritmi inadeguati possono anche generare un processo decisionale involontariamente viziato. In altri termini, l'AI può ereditare il bias umano. In un caso, un'AI nel settore sanitario ha inavvertitamente svantaggiato alcune etnie nelle tipologie di terapia personalizzati, mentre un'altra ha discriminato i pazienti di colore nei trapianti di rene. Oltre a disporre di un'infrastruttura, di uno stack tecnologico e di competenze informatiche adeguate, le organizzazioni avranno bisogno di codici etici di AI perfezionati per definire la gestione dei dati e dell'AI stessa, come controparti ai codici etici umani.

Esistono poi protocolli di sicurezza standard e rigorosi. Gli standard di conformità come l'HIPAA definiscono come usare e mantenere confidenziali le informazioni dei pazienti, tra cui il modo in cui l'AI consulta, analizza e impiega i dati. Senza le dovute precauzioni, potrebbero essere utilizzati senza consenso, sottratti o ottenuti (intenzionalmente o accidentalmente) da malintenzionati.

HPE sta aiutando a trasformare il settore sanitario con soluzioni basate su AI e cloud che possono accelerare l'innovazione e migliorare le terapie per i pazienti. Le strutture sanitarie devono affrontare un numero crescente di problematiche, di cui alcune sono dovute alla pandemia di COVID-19 e altre incombono da anni. Il rapido invecchiamento della popolazione e la maggiore incidenza delle patologie croniche determinano un aumento della domanda, mentre la crescente carenza di personale sanitario e l’incremento insostenibile dei costi dell’assistenza sanitaria mettono sotto pressione tanto i fornitori quanto le economie. Da queste tendenze globali deriva l’esigenza critica di innovazioni trasformative nel settore che associno una maggiore efficienza a esperienze ed esiti migliori.

Gli istituti di ricerca e le strutture mediche utilizzano la capacità di analizzare enormi set di dati per sequenziare il genoma umano, sviluppare nuove terapie, accelerare e migliorare l’assistenza per i pazienti e gestire meglio le cartelle cliniche elettroniche. Per la ricerca medica e genomica, piattaforme come HPE GreenLake for Healthcare utilizzano l’analisi avanzata per selezionare i migliori farmaci candidati ed eliminare quelli con minori probabilità di successo prima di incorrere in costi significativi. Con HPE, le organizzazioni possono avvalersi di un'infrastruttura scalabile e a costi contenuti che garantisce la flessibilità e le prestazioni necessarie a supportare team eterogenei di scienziati e ricercatori impegnati in progetti ad alta intensità di risorse. Gli acquisti di infrastrutture tradizionali richiedono di conciliare le esigenze attuali con la domanda futura, ma HPE GreenLake offre la libertà del pagamento in base all'uso e della scalabilità verticale e orizzontale, vale a dire la possibilità di mettere a disposizione e pagare le risorse di cui le organizzazioni e i team hanno bisogno. La fatturazione basata sul consumo allinea i costi ai risultati aziendali e il servizio gestito consente di sfruttare in modo più efficiente le risorse IT interne, rendendole disponibili per attività più importanti.