Risorse di elaborazione
Cosa sono le risorse di elaborazione?
Le risorse di elaborazione sono elementi infrastrutturali, hardware o software, che consentono la risoluzione dei problemi e la creazione di soluzioni attraverso l’acquisizione, l'analisi e l'archiviazione dei dati. Possono essere sia fisici, come i server in un data center on-premise, sia virtuali, come i desktop attivati su richiesta.
In che modo HPE ottimizza le risorse di elaborazione?
Ottimizza l'elaborazione con la piattaforma edge to cloud HPE GreenLake for Compute, fornita as-a-service. Sfrutta i decenni di esperienza di HPE per determinare il mix di cloud pubblico, on-premise e ibrido più adatto ai tuoi carichi di lavoro e i suoi strumenti di modellazione dei servizi per stabilire la strategia di migrazione più indicata per le tue applicazioni in base all'idoneità tecnica, al valore aziendale e al rischio potenziale.
Nei carichi di lavoro moderni come in quelli tradizionali, HPE GreenLake è un vero e proprio servizio cloud distribuito che consente di determinare la posizione migliore per realizzare l'esperienza del cloud in base ai requisiti del carico di lavoro (gravità dei dati, latenza delle applicazioni ecc.) senza una connessione a un cloud centralizzato. E con analisi avanzata e monitoraggio dell'intero ambiente cloud ibrido, avrai accesso a consulenza tecnologica imparziale e funzionalità di misurazione avanzate, tutto in un’unica soluzione.
Se la tua azienda ha bisogno di velocità e versatilità, HPE GreenLake porta il cloud da te e i tuoi dati per accelerare il time to value, promuovere l'eccellenza operativa e liberare capitale. Caratterizzata da una struttura a pagamento in base all'uso, la sua infrastruttura di elaborazione è disponibile quando serve e offre un sistema di buffer integrato che fornisce un supporto supplementare per i periodi di crescita costante e i picchi di domanda imprevisti. E con HPE GreenLake for Compute Ops Management, puoi trasformare il tuo sistema complesso in un'esperienza semplificata sfruttando operazioni di gestione dell’elaborazione su vasta scala attraverso l’automazione.