Gestione dei dati semplificata
Cos'è la gestione dei dati semplificata
La gestione dei dati semplificata è un nuovo approccio allo storage, all'accesso, alla conservazione, all'analisi e alla mobilitazione dei dati. Con una gestione dei dati semplificata, le aziende possono eliminare la complessità e gli ostacoli che in genere affliggono la gestione dei dati e dell'infrastruttura, unificando al contempo le operazioni di dati durante l'intero ciclo di vita degli stessi.
Nel contesto della spinta odierna verso la trasformazione digitale in tutti i settori, la gestione dei dati semplificata è emersa come una necessità aziendale di vitale importanza, che consente alle organizzazioni di raggiungere nuovi livelli di innovazione e agilità sfruttando un modello operativo cloud ovunque risiedano dati, applicazioni e infrastruttura.
Perché è necessario semplificare la gestione dei dati?
Poiché i dati sono diventati la linfa vitale di quasi ogni azienda, semplificarne la gestione diventa essenziale per modernizzare le operazioni sui dati e sfruttarne al massimo i vantaggi. Semplificando la gestione dei dati le aziende possono archiviare, organizzare e recuperare i loro dati in modo più efficace ed efficiente, aspetto importante per accelerare la trasformazione digitale.
I dati sono diventati fondamentali nelle operazioni aziendali. Tra queste, si possono annoverare:
- inserimento dei dati nelle supply chain, nei modelli di distribuzione, nello sviluppo dei prodotti, in produzione, nel marketing, nelle vendite e anche altrove
- utilizzo dei dati per individuare le esigenze dei clienti e integrare le informazioni sui clienti nello sviluppo dei prodotti
- creazione di un ciclo infinito di input dei clienti per dare impulso a esperienze esclusive che continuano a evolversi man mano che le aziende raccolgono maggiori informazioni relative alle esigenze dei clienti
- sfruttamento dei dati per accelerare i ricavi, reinventare le customer experience, migliorare l'efficienza operativa e accelerare l'innovazione
Mentre cercano di sfruttare i dati, tuttavia, le aziende devono confrontarsi con volumi di dati in rapida crescita e complessità diffusa. Le complesse reti di dati frammentati e le infrastrutture che contemplano produzione, disaster recovery, backup, archiviazione, test/sviluppo e analisi stanno frenando la trasformazione organizzativa.
Per sopravvivere e prosperare, le aziende devono semplificare drasticamente la gestione dei dati in modo da poterne sfruttare il valore per ottenere un vantaggio competitivo.
Quali sono alcuni degli ostacoli alla semplificazione della gestione dei dati?
Le organizzazioni devono affrontare numerose problematiche nell'ottimizzazione delle operazioni di dati e nella semplificazione della gestione dei dati. Tra queste figurano:
- Assenza di accesso ai dati: l'accesso e la disponibilità dei dati sono tradizionalmente soggetti a processi manuali ripetitivi gestiti da DBA dedicati. I team che hanno bisogno di accedere ai dati spesso devono attendere a lungo oppure sono costretti a utilizzare dati obsoleti, rallentando il time to market.
- Silo di dati: i dati sono spesso ospitati in sistemi isolati o silo che non sono collegati ad altre risorse o dati. Questo contribuisce a problemi di accesso ai dati e ad aumentare la complessità dell'infrastruttura.
- Crescita e complessità dei dati: con la crescita esponenziale dei dati ogni anno, la proliferazione incontrollata di dati e infrastrutture può essere difficile da evitare. Gestire ambienti di dati sempre più complessi tramite processi manuali tradizionali è praticamente impossibile.
- Assenza di visibilità dei dati: con un numero così elevato di dati a disposizione, molte organizzazioni non dispongono nemmeno di un inventario di base dei propri dati. Questo rende più complessa la semplificazione della gestione dei dati inoltre, la compliance potrebbe non essere rispettata e alcuni dati potrebbero non essere protetti.
- Scarsità di risorse: con budget sempre più ristretti, è sempre più difficile semplificare la gestione dei dati e l'infrastruttura di storage; le risorse limitate, inoltre, possono impedire di raggiungere obiettivi di successo in termini di iniziative di modernizzazione.
Quali sono alcune delle modalità per semplificare la gestione dei dati?
Ci sono tre soluzioni per semplificare la gestione dei dati:
- Adozione di policy incentrate su dati e automazione. Con un ciclo di vita continuo che contempla test/sviluppo, produzione, protezione e analisi, i dati devono essere gestiti in modo olistico dalla creazione all'eliminazione. Applicazione di policy olistiche incentrate su dati e automazione che abbattono i silo di dati e unificano i flussi di lavoro per tutto il loro ciclo di vita. In altre parole, le policy che gestiscono le modalità di archiviazione, accesso, protezione e mobilizzazione dei dati, nonché le modalità di provisioning delle applicazioni, sono incentrate sui dati e automatizzate.
- Implementazione di controllo e operazioni cloud native. Anziché utilizzare complesse applicazioni software per la gestione dell'infrastruttura e dei dati on-premise che offrono una visibilità limitata e richiedono manutenzione, patch e upgrade, è preferibile optare per il controllo cloud native che fornisce una gestione edge to cloud in un'unica interfaccia. Svincola il controllo dei dati e dell'infrastruttura dall'infrastruttura fisica, per consentire ai team di gestire i flussi di lavoro dal cloud e orchestrarli ovunque si trovino i dati, e siano in grado di accedere rapidamente alle funzionalità mediante i servizi cloud.
- Informazioni e intelligence basati sull'AI. Componente fondamentale della gestione semplificata dei dati, AIOps integra profondamente l'AI nelle operazioni di dati. In questo modo, le organizzazioni possono fare affidamento sull'analisi predittiva per evitare interruzioni, riequilibrare i carichi di lavoro e le risorse in base alle esigenze e fornire istantaneamente le applicazioni all'intero parco macchine senza alcuna pianificazione o calcolo.
HPE e la gestione dei dati semplificata
HPE (Hewlett Packard Enterprise) offre una gamma completa di prodotti e servizi sulla piattaforma edge to cloud HPE GreenLake progettata per semplificare radicalmente la gestione dei dati e accelerare la trasformazione aziendale, tra cui:
- HPE GreenLake per il Block Storage: migliora l'agilità e accelera il ritmo di nuovi servizi, applicazioni e iniziative con lo storage a blocchi self-service basato su SLA. Semplifica la gestione dello storage con l’esperienza operativa del cloud on-premise ed esegui qualsiasi applicazione senza compromessi su uno storage di livello enterprise che puoi ordinare in pochi minuti.
- HPE GreenLake per l'HCI: crea cloud self-service on demand in ambienti edge, cloud e on-premise con gestione basata su cloud e l'agilità self-service.
- HPE GreenLake per il Backup and Recovery: modernizza le operazioni di dati e semplifica la protezione dei dati nel cloud ibrido con un’unica interfaccia per fornire snapshot per ripristini e backup cloud.
- HPE GreenLake per il Disaster Recovery: fruisci di un'esperienza di ripristino più rapida in una semplice piattaforma as-a-service con scalabilità illimitata. Sfrutta RPO e RTO leader di settore e funzionalità paragonabili al cloud riducendo drasticamente la complessità.
- HPE InfoSight: sfrutta l'AI più avanzata del settore per l'infrastruttura ed eroga AIOps con gestione, riparazione e ottimizzazione automatiche dall'edge al cloud.