HPE Supercomputing Machine Learning Development System

HPE Supercomputing Machine Learning Development Systemは、検証および事前構成済みの一連の包括的なソリューションです。ITの複雑化を抑えて、短時間でパフォーマンスを向上させるオンプレミスソリューションを提供するため、モデルのトレーニングに時間とリソースを投入できます。分散ML/DLモデルトレーニング用のプラットフォームが含まれるこのソリューションは、標準化された構成可能なAIクラスターを構築するためにHPEのハードウェアインフラストラクチャと統合され、より精度の高いモデルを実現するまでの時間を大幅に短縮します。

• ハードウェアとソフトウェアの両方に、これまで以上に包括的な事前構築済み、事前検証済みのソリューションを搭載。

• NVLink対応NVIDIA® H100 GPUを8基搭載した新しいHPE Cray Supercomputing XD670サーバーが提供開始。

• 詳細に事前構築済みの8つの構成 (ラックのケーブル配線の説明や電源の分析を含む)。

• Kubernetesによるインフラストラクチャソフトウェア構成の改善。

• 実際のシステムにおいて、データからモデルのトレーニング、展開まで、手順に従ってE2Eワークフローで検証済み。

包括的

AIのハードウェア、ソフトウェア、サービスのすべてが、1つのパッケージに含まれています。

オンプレミスなAIソリューションのワンストップショップ。

最高レベルのデリバリとサービスによって構築されたAIインフラストラクチャ。

高い操作性

デリバリサービスと検証サービスを活用して、初日からモデルをトレーニングできます。

顧客データに基づくPoCサービスが付属。

ワークショップを活用して、すべてのMLチームメンバーがスムーズに取り組めるようにします。

モデル設計、移行、エコシステムの統合に関する上級ワークショップ。

機械学習のワークフロー全体を1つのツールで管理します。

拡張性

大きな問題、大規模モデル、および生成AIに対応するため、簡単かつ迅速にモデルをトレーニングおよびチューニングできます。

大規模なチームの作業を追跡、管理、および再現します。

あらゆる規模のチームやモデルに対応可能な、整合性のある開発者エクスペリエンス。

拡張可能

ハードウェアのロックインが生じることなく、主要なGPU、コンピュートシステム、ネットワーク、およびストレージソリューションとスムーズに連携できます。

簡単に移植できるため、ほとんどのMLフレームワークと互換性があります。