HPE AI/MLソフトウェア
組織全体にわたるGenAIおよび従来のAI/MLモデルの構築、トレーニング、展開、管理が容易になります。
AIを活用したビジネスへの変革
AI MLOpsソフトウェアを活用して、イノベーションを加速し、高い競争力を維持しましょう。AIのための構造化データと非構造化データの準備や、モデルの開発とトレーニングが迅速化され、ハイブリッドクラウド環境全体にわたって、制御された方法でモデルを展開できます。
データパイプラインを自動化し、機械学習モデルの実稼働までの時間を短縮
HPE Machine Learning Data Management Softwareを使用することで、データエンジニアリング部門は、複雑なパイプラインを自動化し、コスト効率の高いスケーラビリティを実現できます。あらゆるデータタイプにわたる高度なデータ変換が可能になり、データのバージョン付けとリネージの追跡により、言語に依存しないマルチステージ型パイプラインの自動スケーリングと並列処理が提供されます。このソフトウェアは、新しいデータを段階的に処理することで不要な再処理を回避し、データのための強力なCI/CD (継続的インテグレーション/継続的デリバリ) エンジンとしても機能します。また、自然言語処理、画像/動画処理、ゲノム解析、IoTストリーム処理、リスク分析など、さまざまな機械学習および大規模データ変換のユースケースに対応可能です。そのアーキテクチャーは多様なデータソースをサポートしており、パイプラインの自動化、データのバージョン付け、実用的なインサイト生成のためのツールを提供します。
Alモデルをセキュアかつ効率的に開発、トレーニング、最適化
HPE Machine Learning Development Environmentはモデルの開発およびトレーニング向けのソフトウェアで、関連する複雑さとコストの障壁を排除するとともに実稼働までの時間を短縮することで、MLエンジニアとデータサイエンティストを支援するよう設計されています。包括的なモデルのトレーニングソリューションを提供することで、HPEは、実務担当者がITインフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに注力することを可能にします。主な機能には、最先端の分散型トレーニング、高度なハイパーパラメーターチューニング、自動実験追跡、組み込みのリソース管理が挙げられます。廉価なMLツールとシームレスに統合し、クラウドとオンプレミス両方における展開に対応するHPE Machine Learning Development Environmentは、トレーニング時間を大幅に短縮し、モデルの精度を向上させるとともに、比類のないスケーラビリティを実現します。
モデルの展開を簡素化し、モデルの実稼働を加速
HPE Machine Learning Inference Softwareは、エンタープライズ規模での機械学習モデルの展開、管理、監視を簡素化および制御できるように設計されており、AI/MLモデルの非常に包括的かつセキュアな展開が可能になります。HPE Machine Learning Inference Softwareはオープンソースのフレームワークを強化したもので、最適化された手法、最小限の依存関係、容易なインストール/アップグレードにより、シームレスなモデル展開を実現します。また制御されたコスト効率の高い手法によりモデルの作成が促進され、Kubernetesの複雑性の抽象化によりモデルの展開が簡素化されます。さらに標準化された展開方法と正確なバージョン追跡により、シームレスなモデル管理が可能になります。
