HPE Apollo 4000: データストレージサーバー

ニーズに合ったスケーラビリティ、パフォーマンス、コスト管理を実現する柔軟なAIソリューションにより、保有データの価値を引き出します。

Apollo 4200 Gen10 Plus

データ指向経営への移行

あらゆる規模でデジタルトランスフォーメーションとデータインフラストラクチャのモダナイゼーションを促進する超高密度でセキュアなアーキテクチャーにより、増大する大規模データセットを管理および分析できます。

ワークロードに最適化されたソリューションを活用

大規模なデータレイクやアーカイブから、高スループットでインプレースな分析やAI/ML、データ集約型ハイパーコンバージド インフラストラクチャ (HCI)、キャッシュ集約型ワークロードまで、多様なデータ中心のワークロードに対応するように構築された、効率的でフレキシブルなラックスケールソリューションを提供します。

バランスの取れた対称的デザインを活用
データを取り込むことから、データのインフライト転送、蓄積データの永続性まで対応する、バランスの取れた高スループットアーキテクチャーを採用しています。

データと分析を強化

データを多用するAI/MLおよび分析ワークロードのすべてから有益な情報を得るまでの時間を短縮するとともに、エッジのAIに最適なNVIDIA A2 GPU向けの新たなサポートを利用し、CPUベースのシステムと比較して最大6倍のパフォーマンスを実現できます。運用の効率化、製品開発期間の短縮と品質の向上、社内全体のワークロードの確実な管理が可能になります。

展開を最適化
分析向けにコンピュート、ネットワーク、メディアの最適な組み合わせを柔軟に構成できます。

組み込みのセキュリティを活用

データに最適なSecure Encryption、Silicon Root of Trustを搭載したHPE iLO5、システムを守るセキュアブート機能をはじめとする、全方位型セキュリティを採用しています。

ソリューションの展開およびサービス提供が容易

データセンター運用チームによる展開とメンテナンスを簡素化。すべてのドライブベイ、冷却ファン、電源装置をラックに搭載したまま完全にオンラインでメンテナンスできます。

お客様事例

  • Auckland Transportが高度な分析を使用して公共の安全を向上

    Auckland Transportは、車両の監視と市民へのサービスを強化するためにCCTVネットワークを拡張してデータプラットフォームをアップデートしました。エッジからクラウドまでのAIで強化されたビデオフィードの有益な情報は、輸送ルートの最適化と公共交通機関の利用の促進に活用されているだけでなく、救急サービス機関や法執行機関とデータが共有されています。

パートナー企業とクライアント

Cohesityのロゴ
Commvault社のロゴ
Qumulo社のロゴ
Scality社のロゴ
Veeam社のロゴ

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主な製品

データ主導のイニシアチブを加速

分散データベース、AI/ML、分析用データレイク、データ集約型HCIなど、高性能が求められるデータストレージ中心のワークロードを、新しいサーバーベースのクラウドネイティブ データインフラストラクチャで強化し、

データ主導型アプリケーションを高速化しながら、データの急増に対応できます。

おすすめのリソース

技術概要

  • フォームファクター

    • 2Uシャーシ (HPE Apollo 4200 Gen10 Plusシステム)
    • 2Uシャーシ (HPE Apollo 4200 Gen10サーバー)
    • 4Uシャーシ (HPE Apollo 4510 Gen10システム)

  • ストレージ

    • SAS、SATA、NVMe、HDD、およびSSDに対応
    • 2Uで最大32台のLFFドライブ、または60台のSFFドライブ (HPE Apollo 4200 Gen10 Plusシステム)
    • 4Uで最大60台のLFFドライブ (HPE Apollo 4510 Gen10システム)

  • CPU/GPU

    • 最大2基のインテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (Gen10用は第2世代、Gen10 Plus用は第3世代)
    • NVIDIA A2 16GB PCIe Accelerator GPUのサポート (Apollo 4200 Gen10 Plusのみ)

  • メモリ

    • Gen10 Plus用は最大3.072TB GB DDR4メモリ (DIMM x 24)
    • Gen10用は最大2.048TB GB DDR4メモリ (DIMM x 16)