AIインフラストラクチャ

AIインフラストラクチャとは

AIインフラストラクチャに合わせて自社を最適化するには、AIの可能性を最大限に引き出すための戦略的なプランニングと重要な領域への投資が必要ですが、そのためには次のようなアクションが必要不可欠です。

• データのニーズを評価する: 自社のデータのニーズを徹底的に評価します。AIアプリケーションのデータの量、多様性、速度を評価し、データのワークロードを効率的に処理してデータの管理と処理をシームレスにするインフラストラクチャソリューションを見つけます。
• 質の高いハードウェアとソフトウェアに投資する: AIのワークロード向けに設計された、GPU、TPU、ストレージシステムなどの質の高いハードウェアコンポーネントを取得するためのリソースを割り当てます。堅牢なAIの開発とソフトウェアツールやフレームワークの展開に投資し、インフラストラクチャがAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスの向上をサポートするようにします。
• クラウドベースのソリューション: 柔軟性と拡張性を向上させてコストを削減するためにクラウドベースのAIインフラストラクチャを使用してみます。クラウドプラットフォームなら、オンデマンドのコンピューティング性能を使用することにより、ビジネスの需要の変化に合わせてインフラストラクチャを拡張できます。開発と展開を簡素化するAIに特化したサービスやツールを提供する、信頼できるクラウドプロバイダーを選択します。
• パフォーマンスを監視して最適化する: 高度な監視戦略と最適化戦略により、AIインフラストラクチャを低コストでスムーズに運用します。パフォーマンスを向上させるために、処理速度、リソースの使用状況、レイテンシを監視し、自動化と機械学習を用いてリソース割り当てとワークロードの分散を動的に最適化します。

これらの手法は、企業がAIアプリケーションを開発、展開、管理するための耐久性と効率に優れたAIインフラストラクチャを構築するのに役立ちます。

ヒューレット・パッカード エンタープライズ (HPE) は、HPE ProLiant DL320サーバー、HPE Ezmeral Data Fabric、HPE ML Ops (MLDE) などの各種のAIインフラストラクチャサポート製品を提供しています。

• HPE Ezmeral Data Fabric: この製品は、エッジからクラウドまでの分散型システムのデータの管理と分析を一元化し、AIアプリケーションのデータの取り込み、保存、処理、分析を行います。Ezmeral Data Fabricは、拡張性と耐障害性に優れたデータ主導のプロジェクトの基盤を提供し、データ管理の効率を向上させてAIモデルの開発を促進します。
• HPE ML Ops (MLDE): (当初Machine Learning Deployment Engine (MLDE) として提供されていた) HPE ML Opsは、機械学習のライフサイクル全体を統合し、機械学習モデルの展開、監視、ガバナンスを容易にして本番環境を統合します。モデルの展開を自動化してパフォーマンスデータを追跡し、コンプライアンスを強化するML Opsを利用すれば、AIの取り組みをすばやく展開できます。このプラットフォームは、データサイエンティスト、デベロッパー、運用チームを連携させることにより、AI開発のイノベーションとアジリティの向上を後押しします。
• HPE ProLiant DL320サーバー: これらのパフォーマンスと拡張性に優れたサーバーは、AIのワークロードに対応します。強力なCPU、十分なメモリ、柔軟なストレージで高いコンピューティング性能を必要とするAIアプリケーションをサポートするProLiant DL320サーバーは、パフォーマンスと安定性が高いうえに手頃な価格となっているため、AIインフラストラクチャをコスト効率良く展開できます。またモジュラーアーキテクチャーを採用しているため、さまざまなユースケースでのAIのワークロードの開発に合わせて拡張することが可能です。

HPE Ezmeral Data Fabric、ML Ops (MLDE)、ProLiant DL320サーバーは、企業におけるAIインフラストラクチャの設計と管理をサポートします。これらのソリューションを導入することにより、企業は今日のデータ主導の世界でAIを活用してイノベーションを実現し、生産性を向上させて他社と競い合うことができます。

人工知能 (AI) は現在、ほぼすべての企業にとって不可欠なものとなっており、堅牢なAIインフラストラクチャの必要性が非常に高まっています。

この革新的なテクノロジーを効果的に活用するには、組織は、基礎データの保存とディープラーニングモデルのトレーニングに必要な速度、規模、俊敏性、シンプルさを実現するスケーラブルなデータレイクソリューションを採用する必要があります。さらに、これらの厳しい要求を満たすには、高性能のストレージシステムが不可欠です。HPE GreenLake for File Storageは、AIおよび分析ワークロードに合わせてカスタマイズされたクラウドのようなエクスペリエンスを実現する、オールフラッシュのスケーラブルなファイルシステムを提供します。このソリューションは、最も要求の厳しいAIモデルの開発、トレーニング、展開に必要なパフォーマンスを提供することで、企業のストレージのボトルネックを解決します。HPE GreenLake for File Storageを使用すると、企業はニューラルネットワークのトレーニングとリアルタイム推論の実行に必要な、これまでにない帯域幅とIOPSを獲得し、膨大なトレーニングデータセットを効率的に操作できるようになります。