クラウドの自動化 クラウドの自動化とは
クラウドの自動化では、ツールとテクノロジーを使用してクラウドベースのプロセスを自動化し、人間の介入を最小限に抑えます。これには、クラウドリソースとクラウドサービスを効率的に管理および制御するためのスクリプト、ワークフロー、および構成を実装することが含まれ、リソースの自動プロビジョニングとプロビジョニング解除、アプリケーションのスケーリング、ストレージの管理、パフォーマンスの監視、セキュリティコンプライアンスの確保などが含まれる場合もあります。クラウドの自動化の目標は、効率を高め、人的ミスを減らし、運用コストを削減し、よりアジャイルでスケーラブルなITインフラストラクチャを実現することです。Terraform、Ansible、およびAWS CloudFormationは、インフラストラクチャのセットアップと管理を自動化し、チームが (メンテナンスではなく) 戦略的なアクティビティに集中できるようにする、Infrastructure as Code (IaC) フレームワークです。
- クラウドの自動化とクラウドオーケストレーションの違い
- 自動化できるクラウド管理プロセス
- クラウドの自動化のメリット
- クラウドの自動化における課題
- クラウドの自動化のタイプ
- クラウドの自動化のユースケース
- クラウドの自動化に関するベストプラクティス
- HPEのクラウドの自動化ソリューション
クラウドの自動化とクラウドオーケストレーションの違い
クラウドの自動化には、クラウド環境内での個々のタスクやプロセスを自動化することを伴い、主に、サーバーのプロビジョニングやアプリケーション配備など、特定の単一のタスクに重点が置かれます。クラウドの自動化の主な目的は、反復的なプロセスで手動介入を最小限に抑えることよって、スピードと一貫性を向上させることです。
これを容易にするツールの例として、サーバーやネットワークの構成に使用される、HPE OpsRamp、HPE Morpheus、Terraform、Ansible、CloudFormationなどがあります。このアプローチは、サーバーの構成、ネットワークのセットアップ、アプリケーション配備などのタスクに特に役に立ちます。
一方、クラウドオーケストレーションでは、複数の自動化タスクを1つのワークフローにまとめて、複雑な複数ステップのプロセスを処理します。また、複数のリソースにわたるさまざまなタスクの順序と相互作用を管理します。主な目標は、完全なアプリケーション配備などのより広範な運用目標を達成するために、相互接続されたタスクがスムーズに実行されるようにすることです。KubernetesやOpenStackなどのツールは、マルチサービスの展開を管理し、リソースのオーケストレーションを行うためによく使用されます。このアプローチは、複数の依存関係がある多層型アプリケーション配備やスケーリングなど、より複雑なプロセスに特に適しています。
