コンピュートプラットフォーム

コンピュートプラットフォームとは

クラウドコンピュートプラットフォームとは、組織が自社のアプリケーションやプロセスをクラウドベースの環境で実行されるようにするために、クラウドサービスプロバイダーによって提供されるインフラストラクチャとサービスを指します。クラウドコンピュートプラットフォームには次の3つのタイプがあります。

• Infrastructure as a service (IaaS)
• Platform as a service (PaaS)
• Function as a service (FaaS)

クラウドコンピュートプラットフォームでは、アプリケーションをクラウドで構築、配備、拡張するために必要となる柔軟性、拡張性、コスト効率が提供されます。

コンテナコンピュートプラットフォームは、コンテナ化テクノロジーとコンテナオーケストレーションプラットフォームを中心として展開されています。それらについてもう少し詳しく説明します。

コンテナ化テクノロジー (Dockerなど):

• 隔離: コンテナではプロセスレベルの隔離が提供されるため、干渉されることなく独立してアプリケーションを実行できます。
• ポータビリティ: コンテナは、コンテナ化テクノロジーがサポートされているどのシステムにでも展開できるため、一貫性のある動作を確保できます。
• リソース効率: コンテナは軽量であり、ホストシステムのカーネルを共有し、効率的なパフォーマンスになるようにリソース使用率を最適化します。

コンテナオーケストレーションプラットフォーム:

• Kubernetes: コンテナの展開、スケーリング、および管理を自動化するオープンソースのプラットフォームであり、サービスディスカバリー、ロードバランシング、ローリングアップデート、自己修復などの機能を提供します。
• その他のコンテナオーケストレーションソリューションでも同様の機能が提供され、クラウド特有の機能や統合が追加されています。

コンテナコンピュートプラットフォームを使用すると、スケーラブルで一貫性がある方法でアプリケーションを構築および配備でき、コンテナ化とオーケストレーションテクノロジーのメリットを活用できます。

• ハイブリッドクラウド: ハイブリッドクラウドコンピューティングは、オンプレミス インフラストラクチャをパブリック/プライベートクラウドと統合し、スケーラビリティおよび柔軟性をデータ制御と結び付けます。ワークロードはオンプレミスとクラウドの間で分散されて、ハイブリッドコンピュートプラットフォームが提供されます。
• オンプレミスプラットフォームとクラウドプラットフォームの統合: ハイブリッドコンピュートプラットフォームでは、オンプレミス インフラストラクチャとクラウドプラットフォームを統合して一貫性のあるコンピューティング環境を作り出すことを伴います。その統合には次のようなさまざまな形態があります。
  • データ統合: オンプレミスシステムとクラウドの間でデータをシームレスに統合し、データを安全に転送して同期させます。
  • アプリケーション配備: オンプレミス インフラストラクチャとクラウドにまたがってアプリケーションを配備し、それをオンプレミスでホスティングしながら、クラウドコンポーネントを利用してスケーラビリティとアクセシビリティを向上させます。
  • リソースバースト: 需要のピーク時に追加のクラウドリソースを利用し、インフラストラクチャを動的にスケーリングして、通常の運用はオンプレミス インフラストラクチャで行います。
• ハイブリッドコンピュート環境の管理とオーケストレーション: ハイブリッドコンピュート環境の管理とオーケストレーションには効果的なツールと戦略が必要です。主要な側面を以下に示します。
  • クラウド管理プラットフォーム (CMP): オンプレミスとクラウドのリソースを一元的に管理および制御し、単一のインターフェイスでそれらのプロビジョニング、監視、管理を行います。
  • 接続とネットワーキング: VPN、専用回線、SDNなどのテクノロジーを使用して、オンプレミス インフラストラクチャとクラウドプロバイダーの間で信頼性が高くセキュアなネットワーク接続を確保します。
  • オーケストレーションと自動化: Kubernetesなどのオーケストレーションツールを使用して、ハイブリッド環境にまたがってコンテナ化されたワークロードを管理し、アプリケーション配備とスケーリングを自動化します。
  • セキュリティとコンプライアンス: アクセス制御、データ暗号化、ID管理、コンプライアンスフレームワークなど、オンプレミスとクラウドの両方のコンポーネントに対するセキュリティとコンプライアンスの要件に対処します。

ハイブリッドコンピュート環境の効果的な管理/オーケストレーションによって、オンプレミスとクラウドの両方のインフラストラクチャにわたってシームレスな統合、リソースの最適化、セキュリティ、および法令遵守を確実に行うことで、両者のメリットを最大限に活用できます。

• パフォーマンスとスケーラビリティの要件: パフォーマンスとスケーラビリティのニーズを評価して、コンピュートプラットフォームがワークロードの需要を満たすことができるようにします。以下の要因を検討します。
  • 処理能力: 代替構成を評価して、プラットフォームのCPU、RAM、およびストレージの選択肢がパフォーマンスの要件を満たしていることを確認します。
  • スケーラビリティ: ワークロードでの変化に応じて拡張できるプラットフォームのキャパシティ、自動スケーリング機能、増大したトラフィックやワークロードのニーズを管理できることなどを検討します。
  • ネットワークのパフォーマンス: 効果的な通信速度が保証されるように、プラットフォームのネットワーク接続、帯域幅、レイテンシを評価します。
• コストモデルと課金モデル: コンピュートプラットフォームと関連付けられているコスト構造と課金モデルについて理解します。以下の点について検討します。
  • 課金モデル: 従量制課金やサブスクリプションベースのプランなど、使用方法に合った課金モデルがプラットフォームで提供されているかどうかを評価します。
  • コスト最適化: 長期的なTCO、初期費用、運用コスト、スケーラビリティやリソース最適化によって可能性がある節減などを検討します。
  • コストの透明性: コンピュートリソース、ストレージ、データ転送、および追加サービスのコストが明確に示されていて、価格構造での透明性が保たれていることを確認します。
• セキュリティとコンプライアンスに関する考慮事項: コンピュートプラットフォームがセキュリティとコンプライアンスの要件を満たしていることを確認します。以下の点について検討します。
  • データセキュリティ: プラットフォームの暗号化、アクセス制御、データ保護を確保するためのセキュリティ標準への準拠を評価します。
  • コンプライアンス要件: プラットフォームが業界特有の規制やデータ処理要件に適合しているかどうかを判断します。
  • 監査と監視: セキュリティインシデントやコンプライアンス違反を検出および対応するための、プラットフォームのログ機能と監視機能を評価します。