データクラウド
データクラウドとは
データクラウドとは、企業組織向けの単一データ管理環境のことです。その構造によって、データクラウドはサイロを解消し、フラグメントを防止し、企業のデータインフラストラクチャ内のすべてのデータの関連付けを開始します。
データクラウドの仕組み
データクラウドは、データソース、データアーキテクチャー、クラウドプラットフォームを通じて機能します。単一のクラス分析プラットフォームを通じて機能して、データアーキテクチャーの関連付けと一元管理を確立します。データのサイロを解消することで、データクラウドは、企業組織が一貫性のある理解とより掘り下げた有益な情報を得られるようにし、得られた有益な情報を、その目的に最適なクラウドに格納します。
データクラウドで問題を解決する方法
企業がデータクラウドインフラストラクチャを使用して対処してきた主な問題の1つはアクセシビリティです。多くの企業組織では、クリティカルな情報に容易にアクセスする機能が欠如しているために、有益な情報や収益性に悪影響を与え、あらゆる層の従業員や顧客ベースでの混乱や不満を生み出していることがよくあります。多様なデータエコシステムにあるもう1つの問題は、すべてのデータソースとデータプラットフォームに対応する単一アーキテクチャーがないことによって、自動化、コンプライアンス、および他のさまざまな標準化要件に関して深刻な制約があることです。
データクラウドの特性
データクラウドには3つのキーコンポーネントがあり、企業組織がデータ環境で成功を収めるために極めて重要な特性を備えています。多様なデータを深く理解する能力を備えており、ソース、場所、構造を無視することで、データクラウドは極めて高精度で効率的です。このデータアーキテクチャーは次の3つのレイヤーで構成されています。
1. 企業のデータソース全体からのデータインサイトを集約および処理する能力を備えているデータクラウドは、データを冗長性なく精緻化する機能を果たします。データの取り込みは、データの形式 (構造化または非構造化) やデータの場所 (オンプレミスまたはクラウド) によって制限されません。
2. データレイクやデータウェアハウスなどのデータアーキテクチャーによって、新たに精緻化したデータを組織がホスティングするために必要とされる構造が提供されます。そこで、クラウドがすべてのデータアーキテクチャー間の関連付けを確立し、ビジネス成果やROIの向上につながる明確かつ迅速なデータインサイトを得るためにそれを利用します。
3. このクラウドプラットフォームはデータクラウドのインテリジェンスとして機能し、信頼できる唯一の情報源を確立する能力を備えているため、実用的かつ有益な情報を得るためのさまざまな設定で利用できます。クラウドプラットフォームには、マルチクラウド環境またはオンプレミス環境のいずれかで展開する能力があり、最も重要なメリットが提供される展開方法の選択肢が組織に与えられます。
データクラウドのメリット
データクラウドのメリットには、データアーキテクチャーにある複雑さを軽減しながら、唯一の情報源を確立するという磨かれた能力などがあります。現在の市場では組織によってデータは圧倒的な量のデータが処理されているため、クリティカルな組織戦術が強く求められています。それらはデータクラウドの構造内に容易に実装できるため、データクラウドはまさしく文字どおりに、よりシームレスで効率的なデータ取り込み、データ集約、データストレージ、データ検索を提供します。
データクラウドのもう1つの直接的なメリットは、カスタマーサービスとスタッフ管理に見られます。データクラウドのアーキテクチャー内のアクセシビリティと効率が向上しているため、インサイト、情報、コンテンツのすべてを、顧客満足度とスタッフの使いやすさのどちらのためにも簡単に取得できます。現在の市場のスピードを考慮すると、データを簡単に格納およびアクセスできるようにして、より的確なインサイトの獲得を促進し、顧客とビジネスの両方の観点で最善の意思決定を支援する必要があります。
データクラウドに関する課題
データクラウドはかなり新しいプラットフォームであるため、広く利用されているアーキテクチャーではありません。企業組織は数十年にわたってハイブリッドクラウド環境を利用していますが、データクラウド環境は市場に現れたばかりです。そのため、この新しい動的データ環境にとってセキュリティリスクが課題となります。
運用テクノロジー (OT) と情報テクノロジー (IT) がますます統合されているため、より複雑なサイバー攻撃が組織のデータアーキテクチャー内でますます増えています。今では情報と運用のどちらもそのような攻撃に脅かされているため、企業はデジタル環境をデータクラウドに変革することをためらう可能性があります。強力なセキュリティサービスが利用しやすくなっているため、組織は自社の環境をデータクラウドに移行することに意欲的になってきています。
データクラウドのもう1つの課題はコストです。データ環境がこのように急速に進化しているため、企業組織は時代遅れになっているデータアーキテクチャーのリスクを認識しているにもかかわらず、アップデートや新規サービスに遅れずについていくことに苦労していることがよくあります。より新しくより適切な選択肢が市場には絶えずあふれているため、データクラウドは広く受け入れられている状況ではありません。
経営陣にとってはもう1つの課題があり、ガバナンスと制御がすぐに利用できないことが原因でためらっています。データ環境が進化するにつれて、専門知識の必要性が高まります。専門知識がなければ、組織はプラットフォームを適切に管理することも、幅広いメリットを得ることもできません。
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