データの氾濫

データの氾濫の主な理由

膨大な量のデータが一秒も止むことなく生成されています。ソーシャルメディアでのやり取り、インターネットブラウジング、オンラインコミュニケーションなど、現在オンラインで行われるあらゆることによりデータが生成され、その量は標準的なデータ処理システムで扱える限度を超えています。

大量のデータを生成する能力は、データ主導の調査に必要とされるインフラストラクチャやテクノロジーよりも急速に増大しています。デジタルデータの量の拡大の速さを考えれば、インフラストラクチャやテクノロジーの遅れは当然の結果です。大量のデータに対応するための適切な長期的インフラストラクチャを整理、合理化、維持する必要がありますが、その取り組みを直ちに開始する必要があります。膨大なデータの氾濫にはいくつかの要因があり、その一つは新興経済国の急増です。ただしそれは氷山の一角であり、見かけよりはるかに多くの要因が潜んでいます。

• 世界中のユーザーが、1080p解像度のストリーミングをサポートする高品質のビデオやデバイスを望んでいます。最近ではそのようなデバイスを容易に利用できるだけでなく、比較的手頃な価格で入手できます。
• また、マルチセンサーのパノラマ4Kカメラやハイテクデバイスがますます普及しています。
• 常時監視によってデータの溜め込みが生じており、ビジネス法案や政府が長期間のビデオ保持を必要とすることによって世界レベルでデータの氾濫が起きています。
• 大規模なデータの溜め込みとデータサイロ。

データの氾濫をどう乗り越えるか

膨大なデータは新たな視点やビジネスの選択肢を生み出すのに役立ちますが、それが実現するのは徹底したデータ管理戦略が実施されている場合に限られます。そのような戦略が実施されていなければ、どう扱うべきか誰も分からない大量のデータがあるだけの状態になります。

• データの溜め込みの回避: 方法と理由を明確にせずに大量のデータの収集を開始すると、正確さが著しく損なわれるという結末を迎えがちす。
• データの不正確さ: データを収集する理由と利用する方法が分かっていれば、ものごとがはっきり見えるようになります。さらに悪いことに、無価値なデータに固執することによって、組織が間違った方向に進む可能性があります。
• データサイロを取り除く: データエコシステムの構造の全体像をつかんでいる必要があります。サイロによって、コスト増大の原因となるデータの重複が生まれ、ビジネス全体としてそのデータの可能性を十分に活用することの妨げになります。
• データを重視する文化を育てる: データが完全に組み込まれ、文書化され、検証され、適切な装置から利用できるようになっている必要があり、さらに重要なことは、関係者が利用できるようになっていることです。
• データを効果的に準備し、最適なユースケースを選ぶ: 大半の企業にとって膨大なデータを収集する主なモチベーションは、AIを利用してそれを分析し、より情報に基づいたビジネスの選択を行うことができるようにすることです。データの収集、保管、分析に優れた企業は、他を大きく引き離して優位な立場を占めるようになり、データに基づくインサイトと成功の実現でさらに成功を収めることができます。

現在のビジネスとビジネスインテリジェンスで主要な役割を果たすものはデータです。現在のビジネス環境やIT環境では、膨大なデータが次々に生成され収集されています。それらのワークロードやデータは、継続的なビジネスオペレーションを中断する可能性が最も低いITによって動かす必要があります。