データインテリジェンス
データインテリジェンスとは
データインテリジェンスとは、エンタープライズ規模の組織が収集して保存している情報をより深く理解し、それらを活用して製品やサービスを改善するために使用するツールや手法を指します。AIと機械学習を保管データに適用することで、データインテリジェンスを得ることができます。
データインテリジェンスとデータ解析
これらの言葉を同じ意味で使う人もいますが、データインテリジェンスとデータ解析の間には明確な違いがあります。どちらの言葉も、ビジネスを改善する目的でデータを収集することを指します。ただし、データインテリジェンスは異なるタイプのデータを収集し、AIを使用して過去に起こったこととその原因を判断することを特に意味します。一方で、データ解析とはその情報を使用して将来起こることを予測し、その対策を立てることを意味します。
ビジネスバリューとデータインテリジェンス
10年前なら、最も力のある企業とは、顧客のデータを収集してビジネスインサイトにつなげられる企業でした。しかし、新しいビジネスバリューの定義は、メタデータによって得られたインサイトを誰もが使用できるようにするための組織全体のデータリテラシー、文化モデルとしてのデータガバナンス、整理されたデータレイクの情報などに移りつつあります。
データインテリジェンスの仕組み
ビジネスインテリジェンスは情報を整理し、理解可能で文脈が明確で、実用的な方法によって提供するプロセスを指しますが、データインテリジェンスはデータそのものを分析することにより重点を置いています。インテリジェンスのエキスパートは保管されたデータを理解し、異なる解釈を発見し、問題を解決し、意思決定の精度を高めるためのトレンドを特定することに重点を置きます。
組織は人口知能および機械学習ツールを使用して膨大な量のデータを分析します。これらのツールを使用せずに人力で分析することは、時間およびコストの観点から困難でしょう。さらに、AIと機械学習はデータを保管および整理するためにも役立ち、大規模なデータセットを処理したり詳細に検索したりすることが容易になります。
データはさまざまなソースから収集され、企業はそのようなデータを理解して活用することで、情報に基づいた効果的なビジネスの決定を下すことができます。このようなデータボリュームの大きいシナリオに対応する場合、企業はデータファブリックを使用します。データファブリックは、異なるソースから情報を取り込み、幅広いユーザーに向けて整理する作業を自動化することで、アクセス可能なデータの統一レイヤーを構築します。このデータファブリックは織機のような役割をし、異なる種類の糸をひとつに織り上げることで利用可能な素材を作り出します。
データインテリジェンスとデータファブリック
データファブリックの主な利点
- ロケーションやタイプにかかわらず、すべてのデータを包括的に閲覧できる
- 複数のソースで生成されるデータを取得して調整および変換し、リアルタイムの統合型ダッシュボード、高度な分析情報、実用的なインサイトを生み出す
- すべてのユーザーがデータを利用できるようにし、同時に、全社規模のポリシーでアクセス制御と暗号化を定義することでコンプライアンスとデータ保護を維持する
データファブリックは、異なるデータタイプを単一の論理的なデータストアに統合します。その後データをクレンジングし、データレイク、ウェアハウス、複数のクラウド、エッジ、オンプレミスのデータセンターのデータにアクセスできるようにします。データを一元的に保管することで、セキュリティ、高可用性、データ保護、マルチテナントのグローバルポリシーを一度作成すれば、世界中に分散された何千というクラスターに適用できるようになります。これによって、各アプリケーションや地域にアクセスし、これらの機能に対してそれぞれポリシーを設定する必要がなくなります。
HPEとデータインテリジェンス
HPEはストレージからネットワーク、サーバー、ハイパーバイザーまで、幅広いデータインテリジェンスサービスのイノベーターであり、データ主導の市場で組織が競争力を維持するために必要な専門知識とコスト削減方法を提供してきました。数十年におよぶソートリーダーシップと深い市場知識を合わせてAI/ML駆動のインテリジェントインフラストラクチャを設計し、戦略を立てることで、お客様のデータモダナイゼーションのイニシアチブをサポートします。
データインテリジェンスを大きくアップデートおよびアップグレードするにはどうすればよいでしょうか。デジタルビジョンと現実の間のギャップを埋めたいと考えている企業は、HPE Pointnext Servicesによってデジタルトランスフォーメーションを加速できます。戦略的支援、運用サポート、有益なトレーニングを提供するHPE Pointnextは、ITおよびクラウドの運用を自動化、最適化、拡張し、最新で、迅速で、アジャイルになろうとしているあらゆる組織にとって、信頼できるガイドとなります。
HPE Ezmeral Data Fabricは、データ管理アーキテクチャーとワークフロープロセスを円滑化します。このサービスは、自動化されたポリシーを使用してデータサイクル全体を管理します。これにはRawデータのマスキングと、アプリケーションを変更することなくそれを処理、共有、保管することが含まれます。シームレスに拡張および縮小される単一のシステムは事前にストレージキャパシティを定義する必要がなく、キャパシティに達した時に手動で介入する必要もないため、時間と労力を節約できます。
合理化およびモダナイズされたビジネスにとって、インフラストラクチャを管理するプロセスは課題となる可能性があります。HPE InfoSightは、クラウドベースの機械学習を活用することで、サーバーやストレージ、仮想化リソースにわたってインフラストラクチャのグローバルインテリジェンスと有益な情報を引き出します。このプラットフォームは、インフラストラクチャスタック全体で問題を予測および予防し、確かな判断に基づいてアプリケーションパフォーマンスとリソースプランニングを最適化することで、IT運用を抜本的に簡素化します。