データ管理
データ管理とは

データ管理とは、セキュリティ、高効率性、高コスト効率を保ちながらデータを収集、保存、活用することです。データは、ビジネス環境において意思決定を促進し、運用効率を改善し、顧客体験を強化できる貴重な資産となっています。適切なデータ管理戦略を採用することで、組織はデータの品質を確保しながら機密情報を保護でき、規制要件に準拠することができます。

この広大な駐車場の航空写真は、データ管理の概念、つまり、セキュリティ、高効率、高コスト効率を保ちながらデータを収集、保存、活用する概念を示しています。

データ管理に関連するトピック

クラウドストレージ
データクラウド
データストア
エッジネットワーク
データベースセキュリティ
データ暗号化
バックアップ/リカバリ
人工知能 (AI)
データ分析
エッジストリーミング分析
分散コンピューティング
データファブリック
データレイクハウス
データ移行
データ管理の簡素化
データインテリジェンス
データの氾濫
Delta Lake
モノのインターネット (IoT)

クラウドストレージ

クラウドストレージは、柔軟で安全なオンラインストレージオプションを提供し、ユーザーが必要なときにいつでもどこでもデータにアクセスできるようにすることで、コラボレーションを強化します。

データクラウド

データクラウドは、ハイブリッドクラウド設定でのデータ管理を支援する単一のプラットフォームとして機能します。さまざまなデータソースからのスムーズな統合、ガバナンス、分析が可能になります。

データストア

データストアは、大量のデータを効率的に保持および管理するために作成され、整理されたスペースであり、情報の取得と処理の基盤として機能します。

エッジネットワーク

分散コンピューティングを使用して、データが生成される場所の近くでそのデータ処理を行うことで、パフォーマンスを向上し、レイテンシを短縮して、リアルタイムデータ分析とアプリケーションの優れた応答性を実現します。

データベースセキュリティ

未許可アクセスや脅威からデータベースを保護するための対策です。

データ暗号化

許可された対象のみがアクセスできるように、データを読み取りできないコードに変換して、データを保護します。

バックアップ/リカバリ

データが安全にバックアップされ、迅速に回復できることを保証するソリューションです。

人工知能 (AI)

人工知能 (AI) とは、マシンやシステムによって表される人間のような行動を広く指します。

データ分析

rawデータからビジネス上の意思決定に役立つ有意義なインサイトを抽出します。

エッジストリーミング分析

ネットワークのエッジでリアルタイムデータを処理して、即座に有益な情報を獲得します。

分散コンピューティング

効率性と拡張性を実現する、複数のシステムにまたがるコンピュートプロセスです。

データファブリック

ハイブリッド環境全体でのデータ管理を簡素化するアーキテクチャーです。

データレイクハウス

データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの構造を併せ持っています。

データ移行

ストレージシステムまたはフォーマットの間でデータを転送するプロセスです。

データ管理の簡素化

複雑なデータ環境を手間をかけずに管理するための合理化されたソリューションです。

データインテリジェンス

実用的で有益な情報を得るために大規模なデータセットを分析して理解する能力です。

データの氾濫

従来のデータ管理方式では対応が難しいような、データが圧倒的に急増することです。

Delta Lake

データレイクに信頼性をもたらし、リアルタイム分析を可能にするストレージレイヤーです。

モノのインターネット (IoT)

リアルタイムでデータを収集および交換する相互接続されたデバイスのネットワークです。

  • HPEがデータ管理の課題解決をサポートします。
HPEがデータ管理の課題解決をサポートします。

HPEがデータ管理の課題解決をサポートします。

HPEは、HPE GreenLakeでデータ管理を大幅に簡素化することによりビジネストランスフォーメーションを促進します。組織では、パブリッククラウドとの間でデータを移動するコスト、リスク、レイテンシを回避でき、その一方でプライバシーやデータ主権に関するコンプライアンスや規制の要件を満たすことができます。クラウドデータサービスの革新的なスイートは、事業部門 (LOB) とアプリケーション管理者を強力にサポートします。ストレージのセルフプロビジョニングを即座に実行して、アプリケーションとデータを簡単に保護できるようになり、アプリケーションの展開を加速させます。HPEのデータ管理製品やソリューションを利用すると、ITチームが、STaaSおよび、クラウド運用エクスペリエンスを活用し、あらゆるワークロードでイノベーションに注力できます。お客様のITチームはオペレーターからサービスプロバイダーへと役割を変え、インフラストラクチャではなくビジネス成果の管理を始められるようになります。

HPE GreenLakeでは以下の内容が実現できます。

Storage as a service - データインフラストラクチャのクラウド運用のアジリティを実現しつつ、データライフサイクル全体でデータワークフローを簡素化、自動化、オーケストレーションするSaaSベースのコンソールにより、変革を加速します。HPE GreenLakeによる、エッジ、コア、クラウドを網羅するクラウドサービス スイートにより、データ管理者からデータイノベーターまでのあらゆるユーザーのデータ活用、アジリティの向上、イノベーションの推進をサポートします。

最新のデータ保護 - 初期の資本支出やオーバープロビジョニングのリスクを回避し、あらゆるバックアップSLAに適合しながら、データロスやランサムウェアの脅威に対する堅牢なセキュリティを実現するように設計された最新のデータ保護でデータのセキュリティを確保します。オンデマンドのクラウドネイティブなバックアップ/リカバリサービスは、アジリティをもたらし、事前構成済みのオンプレミスのソリューションは選択肢を広げます。

クラウドネイティブ データインフラストラクチャとAI主導の有益な情報を備えたHPE GreenLakeを利用すると、使用するビジネス価値とリンクされた従量制課金制と弾力的なスケーリングによるアジリティが得られます。

HPE Ezmeral - 大規模な最新のデータ分析を活用してデータインサイトを引き出します。包括的にオーケストレーションされたKubernetesコンテナプラットフォームとともに、内蔵型永続ストレージレイヤーとML Opsを活用して、データサイエンスのワークフローを加速します。

HPE Alletra - クラウド全体に共通するエクスペリエンスが規模を問わずサービスとして提供され、単一のSaaSベースのコンソールによる環境全体の管理が可能になります。クラウドネイティブのHPE Alletraは、高パフォーマンスと中断のない拡張を実現するとともに、ミッションクリティカルなワークロードで100%の可用性を保証します。

HPE ProLiant - ハイブリッド環境でエッジからクラウドまでの有益な情報を獲得して、イノベーションを促進し、データからより多くの価値を引き出すように設計されているコンピュートです。パフォーマンス、効率性、拡張性により、データが存在するあらゆる場所で有益な情報を迅速に入手できるようになるため、お客様のデータチームが強化されます。

HPE InfoSight - インフラストラクチャ向けの業界最先端のAIによる自律運用により、データ、アプリケーション、インフラストラクチャ管理を再定義し、インフラストラクチャを意識しないで利用できます。HPE InfoSightは、世界中にある10万を超えるシステムから絶え間なくデータを収集して分析し、そのインテリジェンスを活用し、お客様の問題を予測して、その86%を自動で解決します。

データソリューション

複雑なデータ管理は過去のものになります。