Data Management as a service (DMaaS)
Data Management as a service (DMaaS) とは
Data Management as a service (DMaaS) はクラウドベースのストレージソリューションで、複数のデータソースの管理を1か所で統合できるように設計されています。エンタープライズソリューションとして、DMaaSはデータライフサイクル全体 (収集、格納、保護、移動、分析など) をカバーします。プロバイダーは消費に基づくモデルを通じて、DMaaSを提供します。つまりお客様の支払いはデータインフラストラクチャの利用分のみになります。DMaaSおよび通常、データ管理の主な目標は、ハイブリッドマルチクラウド環境で、あらゆる種類のデータへの常時高速、常時稼働の安全なアクセスを実現することで、データから価値を引き出し、ビジネスイノベーションを促進します。
Data Management as a serviceのしくみ
従来のオンプレミスデータ管理では、組織が時間をかけて生成し収集したデータが編成および維持されます。ビジネス、ガバナンス、コンプライアンスの各ニーズに従って、複数サイロの1つにすべてのデータが格納され、バックアップされます。さらに、アクセシビリティとパフォーマンスのため監視されます。このアプローチは手動で実行することが多く、工数のかかるプロセスです。ただし、モバイルおよびエッジコンピューティングの増加により、構造化データおよび非構造化データが非常に短期間で生み出され、ただでさえ複雑でエラーを起こしやすいプロセスにさらに負荷がかかっています。マルウェアなどサイバー攻撃の危険により、データ管理はさらに複雑になりますが、必要であることに変わりはありません。
現在の大規模データボリューム (例、ビッグデータ、データレイク、データウェアハウス) の分析を支援するため、DMaaSはレガシーインフラストラクチャをクラウド モデルに移行します。単一のSoftware as a service (SaaS) プラットフォームを作成し、機能に関係なく、すべての格納データを管理し、あらゆる場所でそのデータを適切に保護します。クラウド モデルでは、個別に管理されていたサイロを検索し、アクセスし、同時に管理します。ルーチンタスクは自動化され、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を利用してプロアクティブに処理します。
DMaaSのセットアップはシンプルなプロセスです。サービスプロバイダーと連携し、企業はインフラストラクチャ自体を購入し管理することなく、そのニーズを満たす事前構成ストレージオプションから選択でき、すべてのハードウェア、ソフトウェア、管理、サポートと他のリソースがプロバイダーから提供されます。一部のインスタンスでは、DMaaSはプライベート、オンプレミスITに実装できますが、サードパーティで管理される場合、単なる「サービス」のままです。
Data Management as a serviceのメリット
多くのas a serviceモデルと同様に、DMaaSには、パフォーマンス向上以外にも、コストを始めとするよく知られたメリットが数多くあります。DMaaSを選択すると、新たにカスタムストレージをプロビジョニングする必要がなくなるため、ストレージの実行に必要なベアメタル ハードウェアを含めて、初期投資全体が軽減されます。高い初期コストは、一般に企業がデジタルトランスフォーメーションを検討するときの障壁になっていますが、従量制課金モデルでは、企業は成長の勢い、時間、リソースを犠牲にすることなく、予算を適切に管理できます。必要なだけのストレージリソースをオンデマンドで割り当てて、予測可能で透明性のある価格設定を使用し、スケールアップやスケールダウンを実行できます。
DMaaSにより、コストの低減だけではなく、効率性とパフォーマンスを向上できます。データ管理の複雑さを減らすことにより、人的エラーやデータの喪失の可能性が低下します。自動化データ管理プラットフォームでは、データベースクエリの最適化は、高速なデータ変換レートによるアプリケーションパフォーマンスの向上も実現します。たとえば、複数のクラウドにまたがって存在する特定情報を企業が検索する必要がある場合、DMaaSプラットフォームでは、手動検索よりも短時間で検出、更新あるいは削除できます。特にこの効率的なプロセスにメリットがあるのは、厳密な監視により境界が設定されたセクターの場合です。DMaaSにより組織は、データがコンプライアンスに適合しているかどうかを速やかにレビューでき、新規要件を満足している領域としていない領域を特定できます。高速なパフォーマンスはデータセキュリティでも発揮され、自動化プラットフォームにより、大規模なデータベースまたはインフラストラクチャで問題の特定、警告、診断、解決が可能になります。
つまりDMaaSにより、企業はデータから真の価値を引き出して、データの整合性と安全性を維持しながらイノベーションを促進できます。
HPEとData Management as a service
HPEでは、HPEストレージを始めとしてDMaaSのオプションをいくつかご用意しています。HPEストレージは、特定のワークロードに最適化した、多様なサービスとハードウェアとともに、データモダナイゼーション向けの堅牢な基盤としてご利用いただけます。これらの構成では、コアから、エッジ、クラウドまで、エンドツーエンドソリューションを提供します。これには、SaaSベースアプリケーション、ハイパーコンバージド インフラストラクチャ、ネットワーキング、オールフラッシュ/ハイブリッドストレージ、さらに構造化データおよび非構造化データの保護が含まれます。
さらにHPEは、直感的なクラウドエクスペリエンスでエッジからクラウドまでデータ主導のモダナイゼーションを推進可能なデータサービススイートである、HPE GreenLake for Storageを提供します。これにより、汎用、ミッションクリティカル、ビジネスクリティカルな各ワークロードに対する複雑なデータサイロが解消されます。HPE GreenLake for Storageでは、モジュール方式のビルディングブロックをベースとする複数の構成を提供しており、お客様はコスト重視型、バランス型、またはパフォーマンス重視型のオプションの中から最適なものをお選びいただけます。企業はリソースの注文、受け取り、実装を迅速に行い、需要に先立って容量をシームレスに拡張できます。
ハイブリッドクラウド環境では、HPE GreenLake for Block Storageにより、ミッションクリティカル ワークロード向けのセルフサービスのアジリティと100%の可用性保証が実現します。業界最高水準のAIOps (HPE InfoSight) と統合管理プラットフォームにより、企業はあらゆるSLAを満たし、妥協することなくすべてのワークロードの実行を支援できます。同時に、データ管理を簡素化し、新しいアプリケーション、サービス、イニシアチブの運用ペースを向上できます。
HPE GreenLake for File Storageは、要求の厳しい、データを多用するアプリケーションに対して、エンタープライズ規模のパフォーマンスを実現します。組織はデータ管理を簡素化し、変革を促進して、短時間で有益な情報を得て、イノベーションを推進し、高い競争力の獲得を実現する豊富なデータサービスでデータサイエンスチームを支援します。