エッジ分析

エッジ分析とは

エッジ分析では、リアルタイムのデータ処理と実用的なインサイトによってフリート管理を強化できます。その仕組みは次のとおりです。

• リアルタイム フリート監視: 車両のエッジデバイスは、車両のパフォーマンス、ドライバーの行動、周囲の要因をリアルタイムで監視できます。これにより、フリート管理者は車両の健全性と状態を迅速に確認できます。

• 予測メンテナンス: エッジ分析では、エンジン性能、燃料消費量、摩耗データを評価することで、車両のメンテナンスが必要になる時期を予測できます。これにより、修理が迅速化され、ダウンタイムが短縮され、コストのかかる故障を防ぐことができます。

• 最適化: エッジ分析では、交通状況、天候、車両の位置に基づいてルート選択と配車を最適化できます。これにより、車両のルートが最適化され、燃料使用量と配送時間が削減されます。

• ドライバーの行動分析: エッジ分析では、速度、ブレーキ、加速などの運転パターンに関するデータを評価することで、危険な運転習慣を特定できます。フリート管理者は、集中的なトレーニングや改善策によって安全性と燃費を向上させることができます。

• 燃料管理: リアルタイムの燃料使用量と運転習慣の監視により、非効率な行為や改善すべき点が明らかになります。これによって燃料管理が改善され、コストが節約されます。

• コンプライアンスとレポート: エッジ分析により、サービス時間、車両検査、排出ガスデータを監視および分析して、コンプライアンスを確保します。データを使用して、正確でタイムリーなレポートを作成することもできます。

• 顧客サービス: フリート管理者は、リアルタイム車両追跡を活用して、正確な配送タイミングと最新情報を提供できます。それによって顧客の満足度と信頼が向上します。

• インシデント対応: エッジ分析では、自動車や事故のインシデントを通知して文書化できるため、対応が迅速化され、インシデント管理が改善されます。

フリート管理者は、エッジ分析を使用して生産性、安全性、コスト効率を向上させ、競争力を高めることができます。

エッジ分析は、現代における産業革命の一種といえます。組立ラインによって製品の製造に必要な作業時間が減ったように、エッジ分析も、休憩や休暇、休息を必要としない品質管理担当者として、生産性の飛躍的な向上に貢献する可能性があります。エッジ分析では、最大効率を向上させることができます。

工場内のセンサーがデータを収集すると、エッジ分析によってそのデータが整理、分析され、製造プロセスの改善に役立てられます。たとえば、電子製品用のプリント基板を製造する工場では、センサーは、はんだ付けされた部品を基板に取り付ける自動プロセスを監視できるだけでなく、電気部品のカラーコード、高さと幅のデータ、テストされたはんだ接合部、および基板に取り付けられた部品の数に関するデータも収集できます。データが、部品の配置が間違っている、はんだ接合部が冷えている、またはコンポーネントがソケットまたはプリント回路基板に正しく装着されていないことを返した場合、組み立てを停止するか、基準を満たさない製品を製造ワークフローから取り除くことができます。

さらに、工場内の温度や、色分けされた部品をセンサーが認識する能力に影響を与える可能性のある照明条件に関するデータを収集する機能も追加され、収集されたデータを現場で分析することで、製造時間、コスト、品質管理のリアルタイムの改善を提案できるようになります。

そのデータをオフサイトに転送すると、時間とコストがかかるだけでなく、データがセキュリティのリスクにさらされる可能性もあります。製造された製品が企業の機密事項、知的財産、またはセキュリティ上の問題となる場合、製造データをネットワーク経由で送信すると、マルウェアや盗難の危険にさらされることになります。 

エッジ分析により、AIとMLを活用したリアルタイムデータ分析を実現できます。 

企業は、オンサイト、製造、B2BまたはB2C環境で常に変化する運用の状態を把握するというメリットが得られます。エッジ分析では、脆弱なネットワークを介して時間的制約のある情報、機密情報や独自の情報を共有するのではなく、よりスムーズかつ安全にデータを利用することができます。

また、クラウドデータストレージ、転送帯域幅、リモートコンピューティング機能のコストが、1日あたり数千ドルに上ることもあります。エッジ分析フレームワークを導入すると、最初はコストがかかりますが、間接費と運用コストを大幅に削減できます。