エッジコンピューティング
エッジコンピューティングとは
エッジコンピューティングは、オンサイトまたは特定のデータソースの近くで実行され、リモートデータセンターでデータを処理する必要性を最小限に抑えるコンピューティングの一種です。
分散型ITアーキテクチャー
従来型のコンピュートと比較して、エッジコンピューティングは、エンタープライズグレードのアプリケーションでより迅速かつ効率的にデータを処理できる手段を企業などの組織に提供します。エッジポイントではこれまで、使用されないことが多い膨大なデータが生成されていましたが、今ではモバイルコンピューティングとIoTによってITアーキテクチャーを分散できるため、企業はこれまでより少ないレイテンシとクラウドサーバーの帯域幅でほぼリアルタイムの有益な情報を取得すると同時に、機密データのセキュリティを強化することが可能です。
分散型ITアーキテクチャー
従来型のコンピュートと比較して、 エッジコンピューティング は、エンタープライズグレードのアプリケーションでより迅速かつ効率的にデータを処理できる手段を企業などの組織に提供します。エッジポイントではこれまで、使用されないことが多い膨大なデータが生成されていましたが、今ではモバイルコンピューティングと モノのインターネット (IoT) によってITアーキテクチャーを分散できるため、企業はこれまでより少ないレイテンシとクラウドサーバーの帯域幅でほぼリアルタイムの有益な情報を取得すると同時に、機密データのセキュリティを強化することが可能です。
エッジコンピューティングのメリット
世界中のあらゆる国で5Gネットワークが利用されるようになる中、エッジコンピューティングはさまざまな点でクラウドコンピューティングの次の進化形であるといえます。現在では、かつてないほど多くの企業が、旧世代で必要だったITインフラストラクチャがなくても包括的なデータ分析を活用できます。さらに、エッジコンピューティングは、セキュリティと医学的監視、自動運転車、ビデオ会議、カスタマー・エクスペリエンスの向上など、多くの用途で活用できる可能性があります。
エッジコンピューティングの進化
エッジコンピューティングの起源は、データ収集ノードをエンドユーザーに近づける、世界初のコンテンツ配信ネットワーク (CDN) が開発された1990年代にありますが、このテクノロジーはイメージと動画に限定されており、大規模なデータのワークロードには対応していませんでした。2000年代には、モバイルデバイスや初期のスマートデバイスへの移行が進んで既存のITインフラストラクチャの負荷が増し、広範なコンピューティングネットワークやピアツーピアオーバーレイネットワークなどの開発によってそうした負荷の軽減が模索されました。
ただし、本当の意味でのITの分散化が始まってエンドユーザーにエンタープライズレベルの処理能力がもたらされ、柔軟性の向上、オンデマンドの拡張、世界中のあらゆる場所からのコラボレーションなどが可能になったのは、クラウドコンピューティングが主流になってからでした。
しかし、クラウドベースアプリケーションを求めるエンドユーザーと複数の場所でビジネスを展開する企業が増加するのに伴って、データセンター外部のソースでより多くのデータを処理し、中央の1つの場所からそれらを管理することが必須となり、モバイルエッジコンピューティングが実現されました。
今日では、「IoTの時代」の中で企業がビジネスに使用するITを割り当てる方法が変化し、以前は複雑だったデータ収集がそれほど困難なタスクではなくなりつつあります。
将来のエッジコンピューティングについて
IoTとエッジコンピューティングがまだ比較的初期段階にあることを考えると、その可能性が最大限に引き出されているとはとても言えません。しかしそれと同時に、IoTとエッジコンピューティングはすでに多くの業種でデジタルトランスフォーメーションを加速させているだけでなく、世界中で日常生活に変化をもたらしています。
基本レベルでは、エッジコンピューティングは企業や組織が任意の時点で処理できるデータの量を増やすものであり、その結果として、企業や組織は信じられないほどの速度でより多くの情報を得て有益な情報を見出しています。さまざまなマルチアクセスエッジコンピューティングサイトからより多くの詳細なデータが得られるようになると、企業は履歴データとほぼリアルタイムのデータを活用して、しかも従来のITオプションのコストと制約を伴うことなく、それらのデータをスケーラブルかつ柔軟に処理して、より的確に将来の需要を予測したり、管理したり、そうした需要に備えたり、適応したりできるようになります。
エッジコンピューティングの迅速なデータ処理と利便性は、より高速で強力なモバイルデバイスからオンラインコラボレーション、より高速で刺激的なゲーミング、コンテンツ作成、輸送に至るまで、多くの新しく画期的なテクノロジーの原動力にもなっています。そして特に、現在も行われている自動運転車の開発はエッジコンピューティングの実用例の最たるものであり、無人自動車は数百マイル離れたデータセンターからの命令を待つのではなく、リアルタイムで反応して状況に適応します。
エッジコンピューティングのユースケース
コンテンツ配信システムやスマートテクノロジー、ゲーミング、5G、予測メンテナンスなど、私たちが現在エンターテインメントやビジネスで使用しているテクノロジーの多くには、何らかの形のエッジコンピューティングテクノロジーが組み込まれています。
たとえば、ストリーミング音楽/ビデオプラットフォームは多くの場合、ユーザートラフィックの需要に関して、レイテンシを低減するために情報をキャッシュし、ネットワークの柔軟性を向上させています。
製造業者は、運用を厳重に監視することでエッジコンピューティングからメリットを得ています。エッジコンピューティングにより、企業は機器と製造ラインの効率を注意深く監視したり、場合によっては障害を未然に検出し、ダウンタイムに起因するコストのかかる遅延を回避したりしています。また同じように、医療業界では患者のケアにエッジコンピューティングが活用されており、医師は処理のためにサードパーティのデータベースに情報を送信することなく、患者の健康状態に関するリアルタイムに近い有益な情報を得ています。その他にも、石油/ガス企業は資産を監視してコストのかかる複雑な問題を回避できます。
スマートホームの建設でもエッジコンピューティングソリューションが使用されており、特に音声アシスタントのようなデバイスなど、局部的なネットワークでデータをやり取りして処理する必要のあるデバイスが増加していますが、分散化された処理能力を活用しなければ、Amazon AlexaやGoogle Assistantでは、ユーザーが求める答えを見つけ出すまでの時間がはるかに長くなってしまいます。
HPEとエッジコンピューティング
HPEは、多くの業界の企業がこうした機能を検討して有効活用できるようサポートすることに力を注ぐとともに、パデュー大学、さまざまな医療ネットワーク、大手通信企業、さらにはTottenham Hotspurのようなスポーツチームなど、多くの企業や組織と連携しています。こうしたプロジェクトは、よりシームレスな医療の実現からより迅速かつインテリジェントな包装工場の建設、有名な化学メーカーにおけるレガシーインフラストラクチャからデータ主導の有益な情報を提供できるインフラストラクチャへの移行のサポートまで多岐にわたります。
HPEでは、Aruba ESPやHPE Edgelineなど、数多くのエッジコンピューティング製品およびサービスを提供しています。Aruba ESPは、企業が運用のアジリティを向上させたり、リスクを低減したり、売上高を増やしたり、モビリティを高めたり、生産性を向上させたりするのに役立ち、HPE Edgelineは、そうしたソリューションを実現するエンタープライズグレードのコンピュートと処理能力を提供します。さらにHPEは、こうしたイニシアチブの管理とサポートに必要な専門知識を有しており、お客様が独自のイノベーションに注力できるようサポートしています。