フリート管理
フリート管理のメリット
フリート管理には次のようなメリットがあります。
- ルートの最適化: 企業のリソースフリートから収集されたデータを分析することで、運行ルートを最適化できます。
- 効率の向上: 実際に使用されているデバイスからリアルタイムで提供されるデータを通じて業務を詳細に把握することで、展開からデリバリルートまでのすべての運用要素の効率を向上させます。
- 運用の可視化: 機械学習 (ML) ツールがフリートの動作とパターンを調べることで、リスクの特定とメンテナンスニーズのプロアクティブな予測をサポートし、フリートのパフォーマンス障害を防止します。
- 危険な状態にあるリソースの管理: ML対応機能により、データを効果的に分析して危険な状態にあるリソースを特定できます。ドライバーまたは車両に一定の動作が見られると、フリート管理者が監視して情報に基づいた意思決定を行い、フリートおよび運用のヘルスと安全性を向上させることができます。
フリート管理が重要となる理由
フリート管理が企業の運用に不可欠となるのは、すべての運用資産をサポートする管理システムにより、不要または回避可能な障害点を解消できるからです。 コネクテッドデバイスが急激に増加した今、企業は迅速に統計情報を保存して分析し、最も有益な意思決定を下せるようになっています。
IoTがなければ、大規模なフリート管理を継続的に行うことは不可能です。IoTがすべてのデバイス間の接続を確立するネットワークとして存在し、実質的に無制限のデータ共有を可能にするためです。企業がフリートリソースのデータを管理、保存、分析するために導入するソフトウェアは、管理可能なすべての資産のフレームワークとなります。既存の管理テクノロジーがリアルタイムに通知、追跡、データ分析、セキュリティアップデートを行う機能により、部門全体の効率と管理が飛躍的に改善されます。また、メンテナンスの最適化や、テクノロジーの寿命を延ばす持続可能性など、長期的なメリットもあります。
フリート管理が自動運転車業界にメリットをもたらす仕組み
自動運転車業界はフリート管理により、組織と従業員の安全性と効率が向上するというメリットを得ています。自動運転車を操作するシステムがあれば、企業は、フリートが厳格な安全手順と運用手順の範囲内で利用されているという確信を持つことができます。
また、自動運転車は、IoTテクノロジーによって相互に連携して道路の渋滞を緩和し、効率的なルート選択と燃料使用を実現できます。こうした自動運転車は、MLによって通信と直感的な反応が可能になり、運転停止を回避したり、同様のブレーキおよび加速度の編隊で走行したりでき、スムーズな交通流とニ酸化炭素排出量削減の取り組みにも貢献します。また、人間が操作しないことで事故が減り、社内のドライバーが危険にさらされずに済むだけでなく、公道の一般のドライバーの安全も保たれます。
フリートリソース内で5Gの利用が拡大するなか、接続が強化され、デリバリも迅速に行われるようになっています。この5Gネットワークによるシームレスな通信機能がフリート管理の新基準を確立し、管理と監視の領域にメリットをもたらしています。
フリート管理のタイプ
持続可能な運用モデルに必要となる、フリート管理の3つの要素は次のとおりです。
テクノロジー管理
フリートの運用において実装されたソフトウェアとハードウェアを含む、テクノロジーがフリート管理を支えています。ビデオ、音声、GPSトラッキングなどのリアルタイムデータを取得するためにハードウェアが設置されます。ソフトウェアにより、収集されたデータを転送してクラウド上に保存し、分析のために処理して有益な情報を引き出すことで、適切な意思決定が可能になります。
個々の管理者または管理者チーム
管理者または管理スタッフは、フリートオペレーターやビジネスオーナーとの連絡に必要となる、人による監視を行います。また、生産性と収益性のデータを報告し、さらなる効率化のためにフリートの運用システムを動的に調整する責任を負っています。管理者は、コスト削減からコンプライアンスおよび法令遵守までのあらゆる面を保証する管理手法を採用します。
データ管理
ドライバーの行動、システム診断、トラフィックパターンなど、MLソフトウェアによって収集および処理されたデータは、運用全体の詳細な把握、さらには効率化と収益性の向上に役立ちます。
フリート管理に含まれるアクティビティ
フリート管理者またはフリート管理企業の役割には、展開、自動車のメンテナンス、フリート内のテクノロジーによって提供されるデータの分析、機会の特定による生産性の向上が含まれます。通常は、生産性が向上すると企業のフリートが増加し、1人ですべての運用要素を管理することが難しくなります。
何時間も作業を監督することも、フリート管理の重要な要素の1つです。運転時間、ライセンス、検査、税金などの厳格なコンプライアンス要件に従い、管理者にはフリートオペレーターが規制の範囲内で勤務している状態を維持することが求められています。また、勤務時間の改善や効率的なスループットにより、従業員の満足度も向上します。従業員全体の健康と満足度は、持続可能性、効率、継続的な生産性を高めるうえで重要となります。
HPEとフリート管理
HPEは、HPE Alletraをはじめとする、数種類のエンタープライズフリート管理ソリューションを提供しています。HPE Alletraでは、2つのオプション (最大1.1PBのraw容量でビジネスクリティカルなワークロードを処理する、または100%の可用性、インテリジェントなパフォーマンス、ほぼゼロのレイテンシでミッションクリティカルなワークロードを処理する) から選択できます。クラウドのスピードと規模での運用が可能になり、シンプルな展開、AI主導型インテントベース プロビジョニング、透過的アップグレードによって、ライフサイクル全体でデータインフラストラクチャのオーケストレーションが簡単に実現します。
企業は、HPE GreenLakeがオンプレミスでプロビジョニングする、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) を購入することも可能です。従量制課金モデルでは、使用した分の料金を支払うだけで済みます。オンプレミスストレージインフラストラクチャを1年、3年、または5年契約でリースするオプションもあります。これなら、動的なストレージ容量を必要とする企業の柔軟性が向上し、インフラストラクチャを即金で購入する必要がなくなります。