生成AI (GenAI)

生成AI (GenAI) とは

テキスト生成と言語モデル

• OpenAI GPT-4: テキストを人間のように理解および生成できる高度な言語モデルであり、チャットボット、コンテンツ作成などに使用されます。
• Google Bard: Googleが開発した、対話およびコンテンツ生成用に設計された会話型AIモデル。
• Jasper (旧Jarvis): AIを利用してマーケティングコピー、ブログ記事、その他のコンテンツを生成するツール。
• Copy.ai: マーケティング担当者やライターを対象とした、AIを活用したコンテンツジェネレーター。
• Writesonic: AIを使用して記事、広告、その他の形式のコピーを作成するコンテンツ作成ツール。

画像生成

• DALL-E 2: OpenAIが開発した、テキスト記述から画像を生成するAI。
• MidJourney: テキストプロンプトからアートや画像を作成するAI。
• Stable Diffusion: テキスト記述から高品質の画像を生成するオープンソースモデル。
• DeepArt: 有名アーティストのスタイルを利用して写真をアート作品に変換します。

映像生成

• Synthesia: テキスト入力から映像を生成するAI映像作成プラットフォーム。
• Pictory: 長編コンテンツを短いブランドビデオに変換します。
• Lumen5: AIを利用してテキストコンテンツを魅力的な映像プレゼンテーションに変換します。

組織で生成AI (GenAI) を、特にHPEの製品やサービスと組み合わせて利用すると、次のようなさまざまな利点が得られます。

• HPE AI Services - Generative AI Implementation: HPE AIサービスを使用して、位置情報に基づくインサイトを活用することで顧客エクスペリエンスを強化します。GenAIは位置データを活用して、重要なインサイトを評価および提供し、顧客とのやり取りを最適化し、サービスをパーソナライズし、運用効率を向上させることができます。
• HPE Machine Learning Development Environment (MLDE): HPE MLDEを利用して、機械学習 (ML) データ運用を最適化および監視します。GenAIを組み込むことで、機械学習モデルのテストとトレーニング、開発プロセスの迅速化、および耐障害性に優れたパフォーマンスの保証を目的として人工データを生成することができます。
• HPE Machine Learning Data Management Software (MLDS): HPE MLDSを使用して、データサイエンスおよび機械学習の運用を向上させることができます。GenAIを利用して、データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関連するさまざまなタスクを自動化します。そうすることで、運用プロセスが強化され、モデルの実装が迅速化されます。
• 生成AIモデルを利用して、顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションを目的として、消費者の行動、好み、履歴データを評価します。これらの観察結果を活用して顧客とのやり取り、提案、サービスをカスタマイズすることによって、顧客の全体的な満足度と忠誠心が向上します。
• 自動コンテンツ作成: マーケティング資料、ソーシャルメディアコンテンツ、その他のコミュニケーションチャネルの作成における生成AIの応用を調査します。そうすることで、説得力のある適切な資料を大規模に作成することが容易になります。

生成AIを利用して、実際の顧客情報の保護を確保しながら、テストや開発の目的に適した合成データを生成することによって、データのセキュリティとプライバシーを強化します。そうすることで、データ保護のレベルが向上し、プライバシー規制への準拠が確保されます。