モバイルエッジコンピューティング

あらゆるものがつながり合うようになりつつある世界では、エッジでデータが生成、収集、分析されるプロセス (特にデバイスとクラウドの間で情報がやり取りされるプロセス) の中で、新たなテクノロジー、サービス、エクスペリエンスが急速に生み出されており、MECは、コンシューマーと企業の両方が利用できる、さまざまなコンテキストや業界にわたる汎用的なツールとなっています。

セキュリティと監視: ほぼ絶え間なく使用されているデジタルカメラは、大量のデータを生成しますが、カメラネットワークにMECを組み込めば、多くのソースから得たデータをファシリティに保存して素早く処理できます。高帯域幅が高画質をサポートし、信頼性の高いコンピューティング性能によって (中央のデータセンターではなく) オンサイトで素早くデータを分析することが可能です。たとえば、民間の倉庫設備のセキュリティカメラは、顔認識を活用して被害が生じる前に潜在的な脅威を特定できます。また交通監視カメラは、コントロールセンターにリダイレクトするのではなく、リモートで交通状況に適応させることが可能です。

拡張現実、バーチャルリアリティ、ゲーミング: MECにより、建築、建設、エンジニアリグなど、さまざまな業界のリモートワーカーは、ヘッドセットなどのデバイスで複雑な3Dレンダリングを現場に展開して使用することが可能です。通常、非分散型のデータセンターからアクセスした場合、このようなデータ集約型のレンダリングは、レイテンシが大きくなりすぎて使いものになりませんが、MECを活用することにより、チームは特定のワークフローに3D設計を組み込んでコラボレーションを強化できます。

また、ゲーミングアプリケーションも同じように動作します。(VRヘッドセット、モバイルゲーム、ストリーミングサービスなどの) クラウドベースのゲーミングとそれに関連するハードウェアが増加したことにより、ビデオゲームは従来のコンソール中心からローカルのハードウェアやソフトウェアへと移行しました。今日のゲーマーは、今まで以上に必要最低限の処理しか行わないクライアントでほとんど、またはまったくレイテンシを伴うことなく、大量のデータを使用して没入型のエクスペリエンスを提供するものをはじめとした、お気に入りのゲームにアクセスできます。

自動運転車と自律型ロボット: 自動運転車や自律走行型搬送ロボット (AMR) のような新興テクノロジーには、迅速に判断を下すための堅牢な機械学習が必要です。このような判断が遠くのデータセンターで下された場合、潜在的な衝突や障害を回避して問題をエスカレーションするまでの時間に数秒の違いが生じる可能性がありますが、物理的に近い場所でリアルタイムに判断を下す自動車なら、進路内の人、動物、車両を識別して避けることができます。また同じように、AMRは環境の障害や従業員の作業の中断などにかかわらずタスクを完了し、ダウンタイムの最小化と生産性の維持に貢献します。

現在進行中の5Gネットワークの展開: 次世代のグローバルなワイヤレス標準である5Gと5Gに由来するイノベーションは、MECを利用してあらゆる場所のマシン、オブジェクト、デバイス、人をつなぎます。広範な5Gネットワークの主なセールスポイントの1つは、高帯域幅の超高信頼性低遅延通信 (URLLC) にありますが、これによってMECは、切り離すことができないと言っても過言ではないコミュニケーションの重要な要素となっています。5Gの用途はMEC自体と同じように多様であり、ビデオゲームやエンターテインメントなどのコンシューマー向けのテクノロジーだけでなく、教育、農業、物流輸送、医療など、一瞬のアクションが成否や生死さえも左右する領域でのミッションクリティカルな運用にも対応します。

5G接続は、インターネットアクセスが常に強力であったり利用できたりするとは限らない、農村地域やサービスが行き届いていない地域でも関心が高く、こうした地域でブロードバンドアクセスの信頼性と安定性を確保すれば、医療や教育の面でさらなる機会がもたらされる可能性があります。人々はインターネットを利用することにより、非常に基礎的な治療のために何時間も車を走らせるのではなく、一次医療の援助であるのか精神衛生の援助であるのかどうかにかかわらず必要な治療を受けることができます。また学生は、授業が在宅学習に移行したパンデミックのときと同じように、5Gによって授業で優秀な成績を収めるのに必要な教材へのアクセスを維持しています。