データ管理

データ管理とは

データ管理は、企業が以下の点を強化または改善するのに役立ちます。

• 意思決定 - 質の高いデータにより、分析ツールや可視化ツールを活用した正確でタイムリーな意思決定が可能になります。
• データ品質 - 効率、満足度、コンプライアンスの維持に不可欠となる、データの正確性、一貫性、完全性を確保します。
• データセキュリティとプライバシー - 機密データを侵害から保護し、プライバシーに関する規制を遵守します。
• 運用効率 - 冗長性やエラーを削減し、リソースの使用を最適化し、データフローを改善します。
• 規制遵守 - 法的要件を満たし、データ保護法に関連する罰則のリスクを軽減します。
• コスト削減 - ストレージのコストを削減して重複を最小限に抑え、侵害やコンプライアンス違反による損失を回避します。
• イノベーションと高い競争力 - 信頼性の高いデータによって、イノベーション、市場優位性、新たな機会の発見が加速します。
• スケーラビリティと柔軟性 - 進化するビジネスニーズやテクノロジーの変化に適応できるデータシステムをサポートします。

HPEは、HPE GreenLakeでデータ管理を大幅に簡素化することによりビジネストランスフォーメーションを促進します。組織では、パブリッククラウドとの間でデータを移動するコスト、リスク、レイテンシを回避でき、その一方でプライバシーやデータ主権に関するコンプライアンスや規制の要件を満たすことができます。クラウドデータサービスの革新的なスイートは、事業部門 (LOB) とアプリケーション管理者を強力にサポートします。ストレージのセルフプロビジョニングを即座に実行して、アプリケーションとデータを簡単に保護できるようになり、アプリケーションの展開を加速させます。HPEのデータ管理製品やソリューションを利用すると、ITチームが、STaaSおよび、クラウド運用エクスペリエンスを活用し、あらゆるワークロードでイノベーションに注力できます。お客様のITチームはオペレーターからサービスプロバイダーへと役割を変え、インフラストラクチャではなくビジネス成果の管理を始められるようになります。

HPE GreenLakeでは以下の内容が実現できます。

Storage as a service - データインフラストラクチャのクラウド運用のアジリティを実現しつつ、データライフサイクル全体でデータワークフローを簡素化、自動化、オーケストレーションするSaaSベースのコンソールにより、変革を加速します。HPE GreenLakeによる、エッジ、コア、クラウドを網羅するクラウドサービス スイートにより、データ管理者からデータイノベーターまでのあらゆるユーザーのデータ活用、アジリティの向上、イノベーションの推進をサポートします。

最新のデータ保護 - 初期の資本支出やオーバープロビジョニングのリスクを回避し、あらゆるバックアップSLAに適合しながら、データロスやランサムウェアの脅威に対する堅牢なセキュリティを実現するように設計された最新のデータ保護でデータのセキュリティを確保します。オンデマンドのクラウドネイティブなバックアップ/リカバリサービスは、アジリティをもたらし、事前構成済みのオンプレミスのソリューションは選択肢を広げます。

クラウドネイティブ データインフラストラクチャとAI主導の有益な情報を備えたHPE GreenLakeを利用すると、使用するビジネス価値とリンクされた従量制課金制と弾力的なスケーリングによるアジリティが得られます。

HPE Ezmeral - 大規模な最新のデータ分析を活用してデータインサイトを引き出します。包括的にオーケストレーションされたKubernetesコンテナプラットフォームとともに、内蔵型永続ストレージレイヤーとML Opsを活用して、データサイエンスのワークフローを加速します。

HPE Alletra - クラウド全体に共通するエクスペリエンスが規模を問わずサービスとして提供され、単一のSaaSベースのコンソールによる環境全体の管理が可能になります。クラウドネイティブのHPE Alletraは、高パフォーマンスと中断のない拡張を実現するとともに、ミッションクリティカルなワークロードで100%の可用性を保証します。

HPE ProLiant - データからより多くの価値を引き出し、エッジからクラウドまでのインサイト獲得とイノベーションを加速させる、ハイブリッド環境向けのコンピュートです。パフォーマンス、効率性、拡張性により、データが存在するあらゆる場所で有益な情報を迅速に入手できるようになるため、お客様のデータチームが強化されます。

HPE InfoSight - インフラストラクチャ向けの業界最先端のAIによる自律運用により、データ、アプリケーション、インフラストラクチャ管理を再定義し、インフラストラクチャを意識しないで利用できます。HPE InfoSightは、世界中にある10万を超えるシステムから絶え間なくデータを収集して分析し、そのインテリジェンスを活用し、お客様の問題を予測して、その86%を自動で解決します。

AIとデータ管理を組み合わせることで、互いの機能が強化されます。組織はこれらを組み合わせて使用することで、データをより効率的に利用し、より詳細なインサイトを引き出し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。AIとデータ管理による相互補完の仕組みは次のとおりです。

AIとデータ管理は、相乗作用によって互いの機能を強化します。効果的なデータ管理は、AIが正確で有意義なインサイトを提供するうえで必要となる、高品質かつ安全で整理されたデータの基盤となります。それに対してAIは、プロセスを自動化し、データ品質を向上させ、高度な分析機能を提供することでデータ管理を強化します。これらを組み合わせることで、組織のイノベーション、効率、戦略的な意思決定が強化されます。