統合データ分析
統合データ分析とは
統合データ分析には、異なるソースから収集されたデータを分析および解釈するためのテクノロジー (AI) が活用されています。統合データ分析には、エンタープライズ環境内のすべての個別サイロから収集されたデータを解釈するプロセスが含まれます。また、製品、セールス、カスタマージャーニーに関する的確な意思決定に役立つ、精度の高い情報源を構築することを目的としています。
統合データとは
統合データとは、顧客サービス、製品開発、企業文化、ワークフロー、企業プロセスを改善するために、さまざまなソースから収集して整理したデータのことです。
異なるデータソースの例として、さまざまな方法で提供される顧客フィードバックがあります。こうしたフィードバックは、次のような方法で提供されます。
• オンラインフォーム
• ソーシャルメディア
• 顧客サービス窓口への電話
• 企業Webサイトでのライブチャット
書面でのフィードバックもあれば、顧客サービス窓口経由で顧客アカウントに記録されているフィードバックもあるため、正確で包括的かつ有益なデータセットの構築が簡単ではないことは明らかです。
しかし、他のデータセットを分析して相互参照すれば、より明確に把握することができます。そうしたデータには次のようなものが含まれます。
• 消費者の購買行動
• 販売時の従業員の行動に基づいたP/Lモデル
• コンシューマージャーニーのプロセス
• 製品ライフサイクル分析
統合データでは、こうしたデータをすべて収集して、測定可能かつ利用可能なデータセットにまとめることができます。
統合データ分析の主なメリット
統合データ分析では、AI主導のデータ分析に反復やきめ細かい調整が可能なモデルが利用されるケースが多く、製品開発や顧客離れなど、企業が抱える複雑な課題に対処するうえで役立ちます。
HPEと統合分析
現在の最先端ビジネスでは根本的にデータ分析が不可欠な要素となっていますが、データサイロ、分散したデータチーム、整合性の欠如が原因となって、今後のイノベーションにつながる有益な情報の獲得が困難になっています。こうした問題を解決するには、セキュリティやコンプライアンスを維持したまま複雑化を回避して、従来型のデータ/分析ソリューションから最新環境に移行する必要があります。
既存のデータアクセスパターンを大きく変えることなく、現在の環境でのデータにチームが安全に接続できる統合型データエクスペリエンスを実現することで、こうした問題を解決します。HPE Ezmeral Unified Analyticsは、導入初日から制御された方法で、データストア、データレイク、クラウド、ファイル、オブジェクトに的確に接続できます。オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド展開が可能で、HPE GreenLakeでも実行できます。
HPE Ezmeral Data Fabricファイルおよびオブジェクトストアは、データレイク、ファイル、オブジェクト、ストリーム、データベースにわたって一元的なデータエクスペリエンスを実現し、データの移行や移動、アプリケーションのリファクタリングを伴わず、サービスレベル、コンプライアンス、セキュリティへの影響なしに、永続的なデータストアを提供します。これにより、データ主導型企業の柔軟性、効率性、アジリティが大きく強化されます。