データの価値

データに価値がある理由

データがビジネスに重要であることには複数の理由があります。第1に、イノベーションの促進に利用できることから、データは重要なリソースであるといえます。組織は、データと最新のテクノロジー (AIや機械学習など) を活用して、問題に対する新しいアプローチを発見し、それぞれのフィールドでイノベーションを促進できます。

第2に、データにより組織は、カスタマー・エクスペリエンスを向上し、カスタマーロイヤルティを高めることができます。顧客データを活用することにより、組織はオファーや顧客とのインタラクションをパーソナライズできるため、結果として顧客満足度とロイヤルティの向上がもたらされます。

さらに、データを顧客の行動を深く理解するために使用することで、組織は成長と収益の新しい機会を特定できるようになります。

第3に、データは新たな収益源獲得の原動力となります。たとえば、組織はデータアセットを活用して、新しい製品やサービスを開発し、さらに新しいビジネス機会を特定できます。さらに、データを使用して、データ主導の有益な情報をサードパーティに販売するなどの、新しい収益化モデルを生み出すことができます。

第4に、組織がセキュリティ脅威を特定して防御できるようになるという意味で、データは企業のセキュリティ対策としても価値があります。それだけではなく、データを使用してセキュリティ侵害を示す挙動パターンを特定することにより、潜在的なセキュリティインシデントを発生前に検出できる予測モデルを構築できます。多様なソースからデータを収集し分析することにより、組織は、潜在的なセキュリティ脅威を特定し、リアルタイムに対応できます。

最後に、組織はデータから優れた意思決定を可能にする価値あるインサイトを得られます。組織は、運用、顧客、マーケットに対するインサイトを獲得して、データ主導の意思決定を行い、全体的な効果や効率を向上することができます。

結論として、組織は、データアセットを管理、分析し、そこから価値を引き出すテクノロジーとソリューションに引き続き投資していくため、データの価値は今後も上昇の一途をたどるばかりです。

データ価値の測定方法とは?

データをその寄与度と重要度で捉えることは、データの価値を評価する最も簡単な方法です。データ収集、分析、格納には費用が発生しますが、収益化または意思決定に使用できるようになればメリットが生まれます。もちろん、データは時間とともにその価値を失い、劣化します。データに固有のリスクがどの程度あるかは、データの価値を定める尺度としてよく使われます。リスクが大きいということは、価値が高いということでもあるためです。データに大きな危険が潜んでいるということは、それに比例して価値があることも示しています。まだ表面化していないデータ集約的な懸念があることを考慮して、賢明な企業ではツールやストラテジに投資する必要があります。データの価値を評価するには、次に示すようなさまざまは手法があります。

• 企業の経営と意思決定をサポートし、売り上げを高め、生産性を向上する (その結果としてビジネス価値が高まる) ためにデータがどのように活用されているのか。
• 外部ソースから比較データを獲得する費用。
• 意思決定プロセスへのデータの貢献度。
• 精度、完全性、関連性などの要素に基づくデータの本来の価値。
• データの収集元や活用する人物のプライバシー保護。

結局、データの価値は確定したものではなく、特定のユースケースと状況に基づいています。HPEでは組織がそのデータの価値を理解し、最適化できる、広範なデータ管理および分析ソリューションを提供しています。これらのソリューションでは、次の複数の方式で、データの測定をサポートできます。

• データの品質評価: その情報価値を決定するために、データの精度、完全性、関連性を評価します。
• データの収益化: データの販売、データインサイトに基づいた新製品やサービスの創出を通じたものなど、データから生み出すことができる潜在的な売上高を評価します。
• データガバナンス: データのプライバシーの価値を維持するために、データの適切な管理と保護を保証します。
• データ分析: 意思決定、効率性の向上、売上高の拡大をサポートするためにデータを活用し、その結果としてビジネス価値を高めます。

これらの重要な領域に焦点を合わせることで、HPEは組織のデータ管理のモダナイゼーションおよびデータファーストの世界におけるデータの完全な価値の実現を支援できます。