HPE Machine Learning Development Environment Software

전 세계의 팀이 AI 모델을 더욱 안전하고 효율적으로 개발, 교육, 최적화하도록 지원하십시오.

HPE Machine Learning Development Environment Software 제품 데모.

ML 모델 개발 가속화

HPE의 사용하기 쉬운 고성능 모델링 솔루션에 통합된 포괄적인 기능을 알아보십시오.

복잡한 AI 인프라가 아닌 AI 모델 개발에 집중

ML 엔지니어가 모델 코드를 변경하지 않고도 모델을 더욱 빠르게 교육하고 분산 교육을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 시스템 프로비저닝, 네트워킹, 데이터 로드 및 내결함성을 관리함으로써 규모에 관계없이 교육을 수행할 수 있어 분산 모델 교육을 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다. 

생성형 AI 지원

생성형 AI 애플리케이션 개발에 필요한 단순성, 속도, 규모, 제어를 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 혁신을 촉진하십시오.

보안 및 협업 개선

더욱 정확하고 덜 편향된 모델을 제공할 수 있도록 여러 사용자, 프로젝트, 회사, 기관 전반에서 AI 개발을 위한 안전하고 효율적인 협업을 지원하십시오.

고객의 평가

  • CRIANN

    HPE와 NVIDIA의 AI 기반 슈퍼컴퓨팅을 활용하여 중요한 연구에서 발견을 촉진한 CRIANN 사례를 알아보십시오.

복잡성이 아닌 AI 생성

여러 기업이 복잡성과 오버헤드 문제 해결이 아닌 AI 모델 관련 목표 달성에 집중하게 된 방법을 알아보십시오.

생성형 AI 엔터프라이즈로 전환

비즈니스 프로세스를 간소화하고 혁신을 촉진하는 AI 생성 애플리케이션에 필요한 속도, 규모, 제어를 제공하도록 설계된 HPE Machine Learning Development Environment Software의 생성형 AI 스튜디오 기능을 알아보십시오.

복잡성 및 운영 오버헤드 감소

소비 옵션에 AI/ML 인프라 구성을 활용하고 모델 개발 시간을 단축하며 미래에 대비한 AI/ML 인프라 마련을 지원하고 관리 인력 및 프로세스 부담을 완화하십시오.

HPE AI 모델 개발 환경 알아보기

이 소프트웨어를 통해 기계 학습 팀에서 엔터프라이즈급 AI 모델 개발 툴을 활용하여 실험부터 대규모 프로덕션에 이르기까지 예측 가능한 결과를 도출하는 방법을 상세히 알아보십시오.

회의 중 휴식을 취하고 있는 인플루언서.

다음 단계

시작할 준비가 되셨습니까? 구매 옵션을 살펴보거나 HPE 전문가에게 문의하여 비즈니스 요구 사항에 적합한 솔루션을 알아보십시오.

살펴볼 만한 추가 자료

AI 잠재력 실현

AI의 복잡성을 단순화하고 생산성을 가속화하며 파일럿을 보다 빠르게 생산 단계로 전환하십시오.

HPE Private Cloud AI

턴키 방식의 AI 프라이빗 클라우드로 AI 파일럿에서 프로덕션으로 전환하는 과정을 가속화하십시오.

HPE Machine Learning Development System

최소한의 코드 재작성 또는 인프라 변경을 통해 아이디어를 임팩트로 바꾸는 AI 모델 교육에 대해 알아보십시오.

HPE GreenLake 클라우드 플랫폼 소프트웨어 스크린샷

HPE GreenLake 클라우드 경험 자세히 알아보기

모든 HPE GreenLake 클라우드 서비스는 워크로드 및 데이터의 위치와 상관없이 모든 서비스 및 사용자에게 일관되고 개방된 확장형 클라우드 운영 경험을 제공하는 통합 제어 플레인을 통해 이용 가능합니다.

기술 사양

  • 모델 교육 속도 향상

    ML 엔지니어가 모델 코드를 변경하지 않고도 분산 교육의 이점을 활용하여 모델을 더 빠르게 학습시킬 수 있습니다.


  • 복잡성 및 비용 제거

    ML 모델 개발자는 IT 관리자가 AI 컴퓨팅 클러스터를 더욱 수월하게 설정, 관리, 보호, 공유하도록 지원하여 수익 창출 시간을 단축할 수 있습니다.


  • 데이터 과학 협업 강화

    간소화된 모델 재현성과 실험 추적 등의 기능으로 ML 팀이 더 쉽고 빠르게 협업할 수 있습니다.


  • 유연한 AI 인프라 지원

    클라우드 및 온프레미스 AI 인프라와 같은 다양한 컴퓨팅 환경에서 실행 가능한 인프라의 광범위한 유연성을 기업에 제공합니다.