HPE Machine Learning Development System
최소한의 코드 재작성 또는 인프라 변경을 통해 아이디어를 임팩트로 바꾸는 AI 모델 교육에 대해 알아보세요.
숨겨진 인사이트 확보
HPE Machine Learning Development System을 활용하여 인프라가 아닌 혁신에 집중하는 방법을 알아보십시오.
혁신 속도 향상 및 AI/ML 모델 교육의 IT 복잡성 감소
즉시 사용 가능한 성능 프로파일과 현장 설치, 구성, 설정을 통해 IT 복잡성을 줄이고 팀이 AI/ML 모델 개발에 집중할 수 있도록 합니다.
특수 목적으로 검증 및 사전 구성
첫날부터 통합 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 솔루션을 모델 개발 및 교육에 즉시 사용할 수 있습니다. 성공적인 모델 개발에 필요한 컴퓨팅 및 기술 인프라를 제공하여 사용자에게 신속하게 대응하십시오.
AI 인프라의 미래 대비
다양한 컴퓨팅 및 스토리지 구성 중 선택하여 진화하는 요구 사항을 앞서 파악하고 이기종 가속기의 기반을 구축할 수 있습니다. 이 검증 및 사전 구성된 특수 목적 솔루션을 통해 첫날부터 통합 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 솔루션을 모델 개발 및 교육에 즉시 사용할 수 있습니다.
HPE Machine Learning Development System 독립 평가 결과
최근 ESG는 HPE Machine Learning Development System을 평가하면서 모델 개발과 교육을 가속화하고 단순화하는 툴을 제공하여 조직에서 인사이트를 확보하는 시간을 단축하는 방법을 살펴보았습니다. 또한 솔루션의 생산성, 사용 용이성, 유연성, 성능 및 투자 가치를 검토했습니다.
다음 단계
시작할 준비가 되셨습니까? 구매 옵션을 살펴보거나 HPE 전문가에게 문의하여 비즈니스 요구 사항에 적합한 솔루션을 알아보십시오.
HPE GreenLake, 안전한 개방형 엣지 투 클라우드 플랫폼
모든 워크로드 및 데이터에서 하이브리드 클라우드 운영 모델로 솔루션을 완성하십시오. HPE GreenLake는 고객이 항상 원하던, 유연성, 확장성은 물론 보안, 가시성, 관리 편의성이 결합된 클라우드 운영 환경을 제공합니다.
기술 사양
-
사전 구성, 완전 설치 및 즉시 사용 가능한 성능
IT 복잡성 감소를 의미하는 즉시 사용 가능한 성능
모델 개발에 시간과 리소스 집중
현장 설치, 구성 및 표준 모델 설정
-
관리 용이성 및 관찰 가능성
단일 인터페이스를 통한 인프라 및 모델 메트릭 모니터링
ML 엔지니어 간의 실험 추적 및 협업 개선
-
구성요소 아키텍처
컴퓨팅 노드 - NVIDIA® A100 8WAY 80GB GPU를 탑재한 Apollo 6500 Gen10+
관리 노드 - Proliant DL325
클러스터 관리자 - HPCM
스토리지 - HPE 병렬 파일 시스템
NVIDIA Infiniband
-
소프트웨어 및 하드웨어 지원
소프트웨어: HPE Machine Learning Development Environment, HPE Performance Cluster Manager, Red Hat Linux, SUSE Linux
하드웨어: HPE Apollo 6500 Gen 10 plus NVIDIA® A100 8WAY 80GB. GPU, HPE Proliant DL325, NVIDIA Infiniband, HPE Parallel File System