HPE AI/ML 소프트웨어
조직의 규모에 맞춰 GenAI 및 기존 AI/ML 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리하십시오.
AI 기반 비즈니스로 전환
AI MLOps 소프트웨어로 혁신을 가속화하고 경쟁 우위를 확보하십시오. AI를 위해 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 준비하고 모델을 더욱 신속하게 개발 및 교육하며 이를 하이브리드 클라우드 환경에 단일 창으로 배포할 수 있습니다.
데이터 파이프라인 자동화 및 ML 모델 생성 시간 단축
HPE Machine Learning Data Management Software는 데이터 엔지니어링 팀이 비용 효과적인 확장성으로 복잡한 데이터 파이프라인을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 또한 모든 데이터 유형에 걸쳐 정교한 데이터 전환이 가능하고 데이터 버전 관리 및 계보 추적 기능을 갖춘, 언어에 구애받지 않는 다단계 파이프라인의 자동 확장 및 병렬 처리 기능을 제공합니다. 소프트웨어는 불필요한 재처리를 피하면서 새로운 데이터를 점진적으로 처리하고 데이터의 강력한 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 딜리버리) 엔진 역할을 합니다. 또한 NLP, 이미지/비디오 처리, 유전체학 분석, IoT 스트림 처리, 위험 분석을 포함한 다양한 기계 학습 및 대규모 데이터 전환 사용 사례를 지원합니다. 아키텍처는 다양한 데이터 소스를 지원하고 파이프라인 자동화, 데이터 버전 관리, 실행 가능한 인사이트 생성을 위한 툴을 제공합니다.
안전하고 효율적으로 AI 모델 개발, 교육 및 최적화
HPE Machine Learning Development Environment는 이와 관련된 복잡성과 비용 장벽을 제거하는 동시에 생산 시간을 단축하여 ML 엔지니어와 데이터 과학자의 역량을 강화하도록 설계된 모델 개발 및 교육 소프트웨어입니다. HPE는 포괄적인 모델 교육 솔루션을 제공하여 실무자가 IT 인프라 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 최첨단 분산 교육, 고급 하이퍼파라미터 튜닝, 자동 실험 추적, 내장된 리소스 관리 등이 있습니다. 널리 사용되는 ML 툴과의 원활한 통합과 클라우드 및 온프레미스 배포를 지원하는 HPE Machine Learning Development Environment는 탁월한 확장성을 제공하는 동시에 교육 시간을 크게 줄이고 모델의 정확도를 개선합니다.
모델 배포를 간소화하고 모델 생성 시간 단축
HPE Machine Learning Inference Software는 기업 규모에서 기계 학습 모델의 배포, 관리, 모니터링을 간소화하고 제어하도록 설계된 AI/ML 모델 배포를 위한 가장 완전하고 안전한 환경을 제공합니다. HPE Machine Learning Inference Software는 오픈 소스 프레임워크를 개선하여 최적화된 기술, 최소한의 종속성, 쉬운 설치/업그레이드를 통해 원활한 모델 배포에 맞춰 프레임워크를 조정합니다. 이는 통제되고 비용 효율적인 방식으로 모델 생산 속도를 높이고 추상화된 Kubernetes 복잡성으로 모델 배포를 가속화합니다. 원활한 모델 관리를 위해 표준화된 배포 방법과 정확한 버전 추적을 도입하십시오.
