AI 인프라

AI 인프라란?

AI 인프라에 적합하게 기업을 최적화하려면 AI의 잠재력을 극대화하는 전략적 계획을 수립하고 주요 영역에 투자해야 합니다. 필요한 조치는 다음과 같습니다.

• 데이터 요구 사항 평가: 회사의 데이터 요구 사항을 철저하게 평가합니다. AI 애플리케이션에 사용하는 데이터의 양, 다양성, 속도를 평가합니다. 원활한 데이터 관리 및 처리를 위해 데이터 워크로드를 효율적으로 처리하는 인프라 솔루션을 찾습니다.
• 고품질 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 투자: AI 워크로드용으로 설계된 고품질 하드웨어 구성요소(GPU, TPU, 스토리지 시스템 등)를 확보할 수 있도록 리소스를 할당합니다. 강력한 AI 개발과 소프트웨어 툴 및 프레임워크의 구축에 투자합니다. 인프라가 AI 애플리케이션의 확장성과 성능을 지원하는지 확인합니다.
• 클라우드 기반 솔루션: 유연성, 확장성, 비용에 적합하게 클라우드 기반 AI 인프라를 시도합니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 비즈니스 요구 사항의 변화에 따라 온디맨드 방식으로 컴퓨팅 성능을 사용하여 인프라를 확장할 수 있습니다. 개발 및 구축을 간소화하는 AI 전용 서비스 및 툴을 제공하는 안정적인 클라우드 공급자를 선택합니다.
• 성능 모니터링 및 최적화: 정교한 모니터링 및 최적화 전략을 사용하여 AI 인프라를 원활하게 경제적으로 유지합니다. 성능 향상을 위해 처리 속도, 리소스 사용, 대기 시간을 모니터링합니다. 자동화와 기계 학습을 활용하여 리소스 할당 및 워크로드 분산을 동적으로 최적화합니다.

이러한 방법은 기업이 AI 애플리케이션의 개발, 구축, 관리를 위한 견고하고 효율적인 AI 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다.

Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 HPE ProLiant DL320 서버, HPE Ezmeral Data Fabric, HPE ML Ops(MLDE) 등 다양한 AI 인프라 지원 제품을 제공합니다.

• HPE Ezmeral Data Fabric: 이 제품은 엣지부터 클라우드까지 분산 시스템 전반에서 데이터 관리와 분석을 통합합니다. AI 애플리케이션을 위한 데이터의 처리, 스토리지, 처리, 분석을 지원합니다. Ezmeral Data Fabric은 데이터 기반 프로젝트의 확장 가능하고 탄력적인 기반을 제공하여 데이터 관리의 효율성과 AI 모델의 개발을 개선합니다.
• HPE ML Ops(MLDE): 원래 MLDE(Machine Learning Deployment Engine)인 HPE ML Ops는 기계 학습의 전체 라이프 사이클을 통합합니다. 기계 학습 모델의 구축, 모니터링, 거버넌스를 지원하여 프로덕션의 통합을 보장합니다. 모델 구축 자동화, 성능 데이터 추적, 컴플라이언스 적용을 지원하는 ML Ops를 사용하여 AI 활동을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 개발자, 운영 팀 간 협업을 통해 AI 개발의 혁신과 민첩성을 촉진합니다.
• HPE ProLiant DL320 서버: 이 고성능의 확장 가능한 서버는 AI 워크로드에 적합합니다. 고성능 컴퓨팅이 필요한 AI 애플리케이션을 위한 강력한 CPU, 풍부한 메모리, 유연한 스토리지를 제공합니다. ProLiant DL320 서버의 성능, 안정성, 경제성을 활용하여 AI 인프라를 경제적으로 구축할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처로 인해 이러한 서버는 사용 사례 전반에 걸쳐 개발 중인 AI 워크로드에 맞게 확장 및 조정할 수 있습니다.

HPE의 Ezmeral Data Fabric, ML Ops(MLDE), ProLiant DL320 서버는 기업의 AI 인프라 설계 및 관리에 도움이 됩니다. 기업은 이러한 솔루션을 통해 AI를 활용하여 혁신과 생산성을 촉진하고 오늘날 데이터 중심 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

인공지능(AI)이 이제 거의 모든 기업에서 필수적인 요소로 자리 잡으면서 강력한 AI 인프라의 필요성이 대두되고 있습니다.

이 혁신 기술을 효과적으로 활용하려는 조직은 기본 데이터를 저장하고 딥 러닝 모델을 교육하는 데 필요한 속도, 확장성, 민첩성, 단순성을 제공하는 확장형 데이터 레이크 솔루션을 채택해야 합니다. 더욱이 이러한 엄격한 요구 사항을 충족하려면 고성능 스토리지 시스템이 필수입니다. HPE GreenLake for File Storage는 AI 및 분석 워크로드에 맞춰 클라우드와 유사한 환경을 지원하는 확장형 올플래시 파일 시스템을 제공합니다. 이 솔루션은 가장 까다로운 AI 모델을 개발, 교육, 배포하는 데 필요한 성능을 제공하여 기업의 스토리지 병목 현상을 해결합니다. HPE GreenLake for File Storage를 사용하는 기업은 신경망을 훈련하고 실시간 추론을 수행하는 데 필요한 전례 없는 대역폭과 IOPS를 확보하여 방대한 교육 데이터 세트를 효율적으로 탐색할 수 있습니다.