컴퓨팅 플랫폼
컴퓨팅 플랫폼이란?
컴퓨팅 플랫폼은 소프트웨어 구현이 이루어지는 데이터 환경입니다. 이러한 플랫폼은 소프트웨어의 실행이 발생하는 OS(운영 체제) 프레임워크 또는 컴퓨터의 물리적 하드웨어 아키텍처로 구성될 수 있습니다.
컴퓨팅 플랫폼의 다양한 유형
오늘날 컴퓨팅 환경에서는 다양한 종류의 최신 컴퓨팅 플랫폼과 레거시 컴퓨팅 플랫폼이 사용되고 있습니다. 하드웨어 플랫폼부터 클라우드 플랫폼과 Platform as a Service에 이르기까지 모든 환경과 애플리케이션에 적합한 클라우드 플랫폼이 존재합니다.
- 하드웨어 플랫폼은 호환되는 다양한 하드웨어 구성요소로 이루어진 데이터 아키텍처 안에서 작동하며 레거시 컴퓨팅 시스템에 적용된 경우가 많습니다. 일반적으로 기업의 데이터 아키텍처 전체 수명주기에서 호환성 추적이 가능합니다.
- 클라우드 플랫폼은 클라우드 환경에서 소프트웨어나 서비스 등 애플리케이션의 생성 및 배포에 사용됩니다.
- PaaS(Platform as a Service)는 클라우드 기반 서비스의 개발 및 배포를 위한 완전한 패키지로 구성됩니다. 조직이 애플리케이션을 호스팅하고 소프트웨어를 실행하기 위해 필요한 완전한 아키텍처를 제공하는 Platform as a Service는 컴퓨팅 환경 서비스로서 빠른 속도로 증가하고 있습니다.
- 클라이언트/서버 플랫폼은 컴퓨팅 인프라와 물리적 웹 서버 용량을 제공합니다. 현장에서 이용 가능하므로 조직은 액세스 또는 보안 목적으로 필요한 경우 하드웨어에 즉시 액세스할 수 있습니다.
컴퓨팅 플랫폼의 작동 원리
컴퓨팅 플랫폼의 주요 목적은 소프트웨어 및 애플리케이션의 배포와 관리에 필요한 아키텍처를 제공하는 것입니다. 해당 시스템은 프로그램이나 애플리케이션을 실행할 하드웨어(예: 장치)와 OS가 필요합니다. 프로그램이나 애플리케이션을 실행하기 위해서는 호스팅할 플랫폼이 필요합니다. 이러한 이유로 컴퓨팅 플랫폼이 필요합니다.
컴퓨팅 플랫폼은 몇 가지 구성요소를 통해 작동합니다. 각 구성요소는 작업 수행을 위해 여러 환경에서 필요합니다. 다양한 환경에서 필요한 플랫폼 구성요소의 몇 가지 예시는 다음과 같습니다.
- 하드웨어는 컴퓨팅 프로세스의 핵심 요소로, 내장된 시스템을 통해서만 액세스할 수 있습니다. 이러한 컴퓨팅 프로세스를 ‘베어 메탈 실행’이라고 하는 경우가 많습니다.
- 브라우저는 웹 기반 소프트웨어를 실행하는 핵심 요소이며 특히 브라우저 자체에서 소프트웨어를 호스팅합니다. OS에서 실행 중인 브라우저의 프로세스는 포함되지 않습니다.
- 프레임워크는 컴퓨팅 수행에 필요한 실제 인프라를 제공합니다. 일부 프레임워크는 미리 구성된 상태로 제공되며 몇 가지 제한 사항이 적용되긴 하지만 그래도 특정 요건이 있는 컴퓨팅 환경에 포함하기에 적합한 요소입니다.
- 가상화된 컴퓨팅 플랫폼에 포함된 하드웨어, OS, 소프트웨어, 스토리지는 특정 프로그램을 정상 범위 밖에서 실행하는 것을 가능하게 해줍니다. 예를 들어, 가상화된 버전은 Mac 네이티브 애플리케이션을 Windows PC에서 실행하기 위한 구조를 제공합니다.
최신 IT 인프라에서 컴퓨팅 플랫폼이 중요한 이유
- 성능 및 확장성: 컴퓨팅 플랫폼이 복잡한 활동을 효율적으로 실행하기 위해 필요한 처리 성능과 리소스를 제공하며, 엔터프라이즈는 운영을 확장하고 고성능 컴퓨팅을 실현할 수 있습니다.
- 유연성 및 민첩성: 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼은 온디맨드 방식의 리소스 할당을 지원하여 빠른 애플리케이션 배포와 간편한 확장이 가능하며 변하는 비즈니스 요구에 적응하는 데 도움이 됩니다.
- 비용 최적화: 컴퓨팅 플랫폼은 초기 하드웨어 투자가 필요하지 않으며 종량제 결제와 같은 유연한 가격 모델로 전체적인 비용이 절감되는 효과가 있습니다.
- 접근성 및 협업: 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼은 원격 액세스와 여러 지역에 분산된 팀 간 협업을 지원하여 워크플로 및 실시간 프로젝트 협업의 효율성이 향상됩니다.
- 안정성 및 재난 복구: 컴퓨팅 플랫폼은 이중화, 재난 복구 메커니즘과 같은 기능을 적용하여 데이터와 핵심 시스템의 보호를 보장하고 중단 시간을 최소화하며 비즈니스 연속성을 지원합니다.
- 혁신 및 실험: 컴퓨팅 플랫폼은 창의적인 영감을 주는 툴, 프레임워크, 서비스를 제공하며 새로운 애플리케이션 및 서비스의 신속한 개발과 출시를 지원합니다.
간단히 말해서 컴퓨팅 플랫폼은 조직이 디지털 및 상호 연결된 세계의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 최신 IT 인프라의 핵심 요소입니다.
기존 컴퓨팅 플랫폼
기존 컴퓨팅 플랫폼은 조직이 자체 물리적 데이터 센터에서 배포 및 관리하는 온프레미스 인프라를 의미합니다. 기존 컴퓨팅 플랫폼의 두 가지 예시는 다음과 같습니다.
- 베어 메탈 서버: 베어 메탈 서버는 하드웨어 리소스에 대한 직접 액세스를 지원하며 고성능과 함께 특정 워크로드의 최대 제어, 보안 및 최적화가 가능합니다.
- 가상화 기술: 하이퍼바이저는 여러 운영 체제와 애플리케이션을 단일 서버에서 동시에 실행하는 것이 가능하여 리소스 사용량이 최적화되고 하드웨어 추상화를 통해 유연성이 향상됩니다.
기존 컴퓨팅 플랫폼에서 조직은 인프라를 완전히 제어할 수 있지만 높은 비용과 유지관리라는 문제가 있습니다. 클라우드 기반 솔루션으로 전환할 경우 확장성, 경제성과 함께 관리형 서비스를 확보할 수 있어 조직이 클라우드 컴퓨팅 도입을 통해 민첩성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼
클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 조직이 클라우드 기반 환경에서 애플리케이션과 프로세스를 실행할 수 있도록 클라우드 서비스 공급자가 제공하는 인프라와 서비스를 의미합니다. 3가지 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 유형은 다음과 같습니다.
- IaaS(Infrastructure as a Service)
- 가상 시스템: 조직은 IaaS 플랫폼을 통해 가상 시스템을 구축 및 관리하고 운영 체제와 소프트웨어 스택을 제어할 수 있습니다.
- 스토리지: IaaS 플랫폼에서 확장형 스토리지 솔루션이 제공되어 효율적인 데이터 저장 및 검색이 가능합니다.
- 네트워킹: IaaS는 안전한 연결을 구축하고 네트워크 트래픽을 관리하는 데 필요한 가상 네트워크, 로드 밸런서, 방화벽을 제공합니다.
- PaaS(Platform as a Service)
- 애플리케이션 배포: PaaS 플랫폼은 사전 구성된 환경과 자동화된 프로세스로 애플리케이션 배포를 간소화합니다.
- 개발 툴 및 프레임워크: PaaS는 애플리케이션 개발을 위한 다양한 프로그래밍 언어, 라이브러리, 툴을 제공합니다.
- 확장성 및 로드 밸런싱: PaaS는 트래픽과 워크로드의 증가에 대응하기 위해 애플리케이션의 자동 조정 및 로드 밸런싱을 처리합니다.
- 이점: PaaS는 더 빠른 개발 주기, 간소화 배포, 자동 확장, 인프라 관리 감소와 같은 이점이 있습니다.
- FaaS(서비스형 기능)
- 이벤트 기반 아키텍처: 서버리스 플랫폼에서의 기능은 HTTP 요청이나 데이터베이스 업데이트와 같은 이벤트로 트리거됩니다.
- 자동 조정: 서버리스 플랫폼이 수요에 따라 기능을 자동으로 조정하여 리소스 사용을 최적화합니다.
- 종량제 가격: 실제 실행 시간과 해당 기능에서 사용한 리소스에 대해서만 요금이 청구됩니다.
- 이점: 서버리스 플랫폼은 운영 복잡성 감소, 비용 최적화, 자동 확장 기능 제공, 신속한 개발 및 배포 지원과 같은 이점이 있습니다.
- 고려 사항: 콜드 스타트 지연 가능성과 기능 실행 시간 및 리소스 사용량 관련 제한 사항 등을 고려해야 합니다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 조직이 클라우드에서 애플리케이션을 구축, 배포, 조정하는 데 필요한 유연성, 확장성, 경제성을 제공합니다.
컨테이너 컴퓨팅 플랫폼이란?
컨테이너 컴퓨팅 플랫폼은 컨테이너화 기술과 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼을 중심으로 발전합니다. 관련 내용을 자세히 살펴보겠습니다.
- 컨테이너화 기술(예: Docker):
- 격리: 컨테이너가 프로세스 레벨 격리를 지원하여 애플리케이션을 간섭 없이 독립적으로 실행할 수 있습니다.
- 휴대성: 컨테이너화 기술을 지원하는 모든 시스템에 컨테이너 구축이 가능하여 일관된 행동을 보장할 수 있습니다.
- 리소스 효율성: 컨테이너는 무게가 가볍고 호스트 시스템의 커널을 공유하며 효율적인 성능을 위해 리소스의 사용을 최적화합니다.
- 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼:
- Kubernetes: 컨테이너의 구축, 조정, 관리를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼으로, 서비스 검색, 로드 밸런싱, 업데이트 배포, 자가 회복 기능 등을 제공합니다.
- Docker Swarm: Docker와 함께 제공되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로 여러 노드에서 컨테이너화된 애플리케이션의 배포와 관리를 간소화하며 클러스터링, 서비스 검색, 조정, 업데이트 배포 기능 등을 지원합니다.
- 기타 컨테이너 오케스트레이션 솔루션은 유사한 기능을 제공하며 클라우드별 기능과 통합이 추가됩니다.
컨테이너 컴퓨팅 플랫폼은 조직이 컨테이너화 및 오케스트레이션 기능의 이점을 활용하여 일관되고 확장 가능한 방식으로 애플리케이션을 구축 및 배포하는 데 도움이 됩니다.
양자 컴퓨팅 플랫폼
- 양자 컴퓨팅 개요:
양자 컴퓨팅은 기존의 컴퓨터보다 복잡한 계산을 더 효율적으로 수행하기 위해 여러 상태에 동시에 존재하는 것이 가능한 큐비트를 활용하며 까다로운 컴퓨팅 문제를 해결할 가능성을 제공합니다.
- 양자 컴퓨팅의 과제:
양자 컴퓨팅은 여전히 초기 개발 단계에 있으며 극복해야 할 과제가 몇 가지 있습니다.
- 큐비트 안정성: 큐비트의 안정성을 유지하고 오류를 줄이는 일은 잡음과 환경적 방해 요소로 인해 까다롭습니다.
- 확장성: 실질적인 애플리케이션에서 기존의 컴퓨터를 능가하는 수준으로 양자 시스템을 확장하는 일은 여전히 매우 까다로운 문제입니다.
- 오류 수정: 효과적인 오류 수정 코드와 내결함성 시스템의 개발은 양자 컴퓨팅의 정확도를 유지하는 데 매우 중요합니다.
- 애플리케이션 제한: 암호화, 최적화, 양자 시뮬레이션 이외에 실질적인 애플리케이션을 식별하고 개발하는 일은 지속적인 과제입니다.
하이브리드 컴퓨팅 플랫폼
- 하이브리드 클라우드 컴퓨팅:
하이브리드 클라우드 컴퓨팅은 온프레미스 인프라와 퍼블릭/프라이빗 클라우드를 통합하고 확장성과 유연성뿐 아니라 데이터 제어도 함께 지원합니다. 워크로드가 온프레미스와 클라우드에 분산되어 하이브리드 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.
- 온프레미스와 클라우드 플랫폼의 통합:
하이브리드 컴퓨팅 플랫폼은 온프레미스 인프라와 클라우드 플랫폼이 통합되어 응집력 있는 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있습니다. 통합은 다음과 같은 다양한 형태로 일어납니다.
- 데이터 통합: 온프레미스 시스템과 클라우드 사이에서 데이터를 원활하게 통합하여 데이터를 안전하게 전송하고 동기화합니다.
- 애플리케이션 배포: 온프레미스 인프라와 클라우드에 애플리케이션을 배포하고 온프레미스에서 호스팅하면서 클라우드 구성요소를 활용하여 확장성과 접근성이 향상됩니다.
- 리소스 버스팅: 수요가 급증하는 기간에 클라우드 리소스를 추가로 활용하여 인프라를 동적으로 확장하고 일반적인 운영에서는 온프레미스 인프라를 사용합니다.
- 하이브리드 컴퓨팅 환경의 관리 및 오케스트레이션:
하이브리드 컴퓨팅 환경의 관리 및 오케스트레이션을 위해서는 효과적인 툴과 전략이 필요합니다. 주요 요소는 다음과 같습니다.
- CMP(클라우드 관리 플랫폼): 온프레미스와 클라우드의 리소스를 중앙에서 관리 및 제어하며, 단일 인터페이스를 통해 리소스를 프로비저닝, 모니터링 및 관리합니다.
- 연결성 및 네트워킹: VPN, 전용 연결, SDN과 같은 기술을 사용하여 온프레미스 인프라와 클라우드 공급자 사이에서 안정적이고 안전한 네트워크 연결을 보장합니다.
- 오케스트레이션 및 자동화: Kubernetes와 같은 오케스트레이션 툴을 활용하여 전체 하이브리드 환경에서 컨테이너화된 워크로드를 관리하고 애플리케이션 배포 및 조정을 자동화합니다.
- 보안 및 컴플라이언스: 액세스 제어, 데이터 암호화, ID 관리, 컴플라이언스 프레임워크 등 온프레미스와 클라우드의 구성요소에 대한 보안 및 컴플라이언스 요건을 처리합니다.
하이브리드 컴퓨팅 환경의 효과적인 관리 및 오케스트레이션은 온프레미스와 클라우드 인프라 전반에서 원활한 통합, 리소스 최적화, 보안, 규제 준수를 보장하며, 조직은 두 세계의 이점을 모두 활용할 수 있습니다.
컴퓨팅 플랫폼 선택 시 고려 사항 목록
컴퓨팅 플랫폼을 선택할 때 고려할 3가지 주요 요인은 다음과 같습니다.
- 성능 및 확장성 요건:
성능 및 확장성 요구 사항을 평가하고 해당 컴퓨팅 플랫폼이 워크로드의 요구를 충족하는지 확인해야 합니다. 고려할 요인은 다음과 같습니다.
- 처리 성능: 대안을 평가하면서 플랫폼의 CPU, RAM, 스토리지 옵션이 성능 요건을 충족하는지 확인하십시오.
- 확장성: 자동 조정 기능과 트래픽 증가 또는 워크로드 요구 사항의 관리 기능 등 워크로드의 변화에 대응하여 확장하는 플랫폼의 역량을 고려하십시오.
- 네트워크 성능: 효과적인 통신 속도를 보장하기 위해 플랫폼의 네트워크 연결성, 대역폭, 대기 시간을 평가하십시오.
- 비용 및 가격 모델:
컴퓨팅 플랫폼과 관련된 비용 구조와 가격 모델을 파악해야 합니다. 다음 사항을 고려하십시오.
- 가격 모델: 플랫폼이 종량제 결제나 구독 기반 계획 등 사용량에 적합한 가격 모델을 제공하는지 확인하십시오.
- 비용 최적화: 초기 비용, 운영 비용, 확장성 또는 리소스 최적화를 통해 가능한 절감액 등 장기적 TCO를 고려하십시오.
- 비용 투명성: 컴퓨팅 리소스, 스토리지, 데이터 전송, 추가 서비스 등과 관련된 비용을 명확하게 파악하고 가격 구조의 투명성을 유지할 수 있어야 합니다.
- 보안 및 컴플라이언스 고려 사항:
컴퓨팅 플랫폼이 보안 및 컴플라이언스 요건을 충족하는지 확인해야 합니다. 다음 사항을 고려하십시오.
- 데이터 보안: 플랫폼의 암호화, 액세스 제어, 데이터 보호 보장을 위한 보안 표준 준수 여부 등을 평가하십시오.
- 컴플라이언스 요건: 해당 플랫폼이 산업별 규제와 데이터 처리 요건을 충족하는지 판단하십시오.
- 감사 및 모니터링: 해당 플랫폼이 보안 인시던트나 컴플라이언스 침해를 감지하고 이에 대응하는 로깅 및 모니터링 기능을 평가하십시오.
HPE 컴퓨팅 플랫폼으로 혁신과 보안을 강화하는 방법
HPE 컴퓨팅 시스템은 특정 워크로드의 요건에 따라 적합한 위치에 정확한 플랫폼을 안정적이고 고유한 방식으로 제공함으로써 혁신을 촉진합니다. 엔터프라이즈의 다양한 데이터 환경에서 빠른 속도와 민첩성이 필요한 경우 HPE GreenLake가 원하는 솔루션을 제공합니다. 수익 창출 시간을 단축하면서 IT 리소스를 동시에 확보하는 것이 가능한 HPE GreenLake는 필요한 위치에서 안정성을 지원합니다.
HPE ProLiant Security를 통해 전방위적인 보안 방식으로 조직을 보호하십시오. 현재와 미래의 위협에 대응하는 HPE ProLiant Security는 세계에서 가장 안전한 업계 표준 서버 포트폴리오를 통해 놀라운 보호 기능을 제공합니다. 구축부터 배포와 안전한 수명 종료 폐기에 이르기까지 데이터의 전체 수명 주기를 보호하는 기능이 포함됩니다.
HPE 컴퓨팅 보안의 제로 트러스트 프로비저닝을 통해 Silicon Root of Trust는 ProLiant 아키텍처 전반으로 더욱 확장됩니다. 또한 보안 액세스를 보장하는 암호화 인증서를 통해 서버를 구성하는 것이 가능한 HPE Server Configuration Loc, 플랫폼 인증서가 데이터 인프라 내에서 더욱 안전한 프로비저닝을 보장합니다. HPE 시설은 모든 HPE 제품에서 엄격한 적합성 요건을 준수하고 제조부터 배송까지 데이터 보호를 강화함으로써 신뢰할 수 있는 공급망을 보장하고 추가적인 침해 위협을 제거하므로 걱정할 필요가 없습니다.