컨테이너
컨테이너란?
컨테이너는 애플리케이션과 필요한 모든 파일을 하나의 런타임 환경으로 묶는 데 사용하는 기술입니다. 단일 구성 단위로서 컨테이너는 모든 컨텍스트의 모든 운영 체제에서 쉽게 이동 및 실행할 수 있습니다.
효율적이고 원활한 환경 전환
컨테이너를 사용하면 소프트웨어를 격리하고 다른 운영 체제, 하드웨어, 네트워크, 스토리지 시스템 및 보안 정책에서 독립적으로 작업할 수 있습니다. 컨테이너 기반 애플리케이션을 개발, 테스트 및 생산 환경 전반에서 원활하게 전환할 수 있습니다. 운영 체제가 컨테이너에 포함되어 있지 않기 때문에 각 컨테이너는 최소한의 컴퓨팅 리소스를 사용하여 설치가 단순하고 간편합니다.
컨테이너를 사용하는 이유는 무엇입니까?
컨테이너를 사용하여 사용자는 호환되지 않는 환경으로 인해 발생하는 충돌을 방지하고 시스템 전반에서 일관된 성능을 얻을 수 있습니다. 개발자는 디버깅 또는 다양한 서버 환경에 대한 다시 쓰기가 아닌 애플리케이션 자체에 집중할 수 있습니다. 또한 운영 체제가 없어 개발자가 클러스터에 컨테이너를 효율적으로 구축할 수 있으며 개별 컨테이너에 복잡한 애플리케이션의 단일 구성 요소가 포함됩니다. 구성요소를 개별 컨테이너에 분류하여 개발자들은 전체 애플리케이션을 다시 작업하지 않고 개별 구성요소를 업데이트할 수 있습니다.
컨테이너 이점
컨테이너는 개발자에게 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
크기
컨테이너는 크기가 수십 MB밖에 되지 않습니다.
속도
컨테이너는 거의 즉시 실행 가능합니다.
이동성
컨테이너는 모든 환경에서 작동합니다.
모듈성
개발자는 컨테이너를 더 작은 모듈로 나눌 수 있습니다.
자급자족
애플리케이션이 소형의 자체 컨테이너에서 가상으로 실행됩니다.
비용
컨테이너는 오버헤드를 거의 사용하지 않습니다.
Docker와 컨테이너의 작동 방식
Docker는 컨테이너화를 지원하는 중요한 소프트웨어 플랫폼입니다. Docker에서 개발자는 컨테이너에 애플리케이션을 설계 및 구축하고, 애플리케이션을 테스트하고, 다른 시스템 및 환경으로 전달합니다.
2013년 출시된 Docker로 컨테이너화가 유명해졌으며 개발자가 인프라에서 애플리케이션을 간편하게 분리할 수 있게 되었습니다. 따라서 엔터프라이즈는 큰 개발 프로젝트를 몇 개의 소규모 팀으로 나누어 워크로드를 분산하고 최종 구축 속도를 높일 수 있습니다. 실제로 연구자들은 DevOps 워크플로가 효율적인 IT 부서에서 소프트웨어를 훨씬 자주 구축하고, 더 빨리 복구하고, 변경 실패 비율이 훨씬 낮았다는 것을 보여주었습니다.
또한 Docker 컨테이너 자체는 개발자가 라이브 서버를 모방하는 개발 환경을 조성할 수 있는 클라우드에 간편하게 구축할 수 있습니다. 따라서 개발자는 신속하게 변경 사항을 테스트하고 애플리케이션이 아직도 정상적으로 실행되는지 확인할 수 있습니다.
Docker 및 Kubernetes와 컨테이너의 관계
컨테이너와 직접적인 관련이 있지만 Docker와 Kubernetes는 컨테이너와 뚜렷한 차이가 있습니다.
컨테이너의 대중화와 표준화의 성공으로 인해 Docker가 컨테이너 기술과 혼용되는 경우가 많습니다. 하지만 컨테이너는 수년 전부터 존재했으며 Docker는 제공하는 서비스에서 컨테이너 기술을 사용하고 홍보한 여러 기업 중 하나일 뿐입니다.
반면에 Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션 수명 주기를 지원하는 클러스터 관리 소프트웨어로서 애플리케이션, 워크로드, 이미지, 리소스를 포함한 컨테이너의 모든 세부 사항을 처리합니다.
컨테이너와 VM의 유사점과 차이점
컨테이너와 VM은 비슷한 기능을 수행하며, 소프트웨어 애플리케이션을 시스템의 나머지와 분리하여 실행할 수 있는 가상 환경을 제공합니다. 하지만 이 두 기술은 매우 다르고 각각 다른 상황에서 사용됩니다. 각 가상 시스템은 OS와 애플리케이션을 둘 다 실행하지만, 컨테이너는 커널을 통해 단일 OS를 공유하여 더 가볍고 휴대성이 우수합니다.
컨테이너의 보안
컨테이너가 OS 커널을 공유하기 때문에 일반적으로 VM보다 보안이 약하다는 인식이 있습니다. 따라서 Docker는 신뢰하지 않는 컨테이너가 컨테이너를 구축하거나 잠재적 취약점을 스캔하는 것을 방지하는 소프트웨어 개발을 위해 노력했습니다. 또한 타기업에서 엔터프라이즈의 더 구체적인 보안 요구 사항을 해결하는 솔루션을 개발하고 있습니다.
컨테이너화를 도입하는 업종
AI 시장은 모든 대륙에서 급격하게 확장되고 있습니다. 북미에서만 AI 시장은 2026년까지 약 2,030억 달러로 확장될 것으로 예상됩니다. 자율 주행 자동차, 디지털 음성 지원, 정서 분석 등의 사용 사례에서 핵심 요소입니다. 간단히 말하자면 많은 기업에서 관련 결과에 매우 만족하여 컨테이너화된 아키텍처와 플랫폼을 완전히 새로운 IT 전략의 기반으로 선택하고 있습니다.
최근 컨테이너화로 혜택을 본 두 가지 산업 분야는 다음과 같습니다.
소매업: 컨테이너화를 통해 소매업체는 계속 급증하는 전자 상거래 관련 업무를 처리했습니다. 전자 상거래 매출이 2~3배 증가하는 상황에서 소매업체는 안정성, 속도, 확장성, 효율성을 갖춘 클라우드 네이티브 플랫폼을 구축하여 증가한 워크플로를 처리할 수 있게 되었습니다. 컨테이너는 이를 처리하는 데 필요한 속도와 민첩성에 매우 중요합니다.
국제적인 서비스: 여러 대륙의 고객을 대상으로 하는 조직도 컨테이너화를 선택했습니다. 여러 지역에서 서비스를 구축, 관리, 유지하는 일의 관리는 클라우드에 컨테이너를 구축하는 속도와 효율성에 부합합니다.
실제로 대부분의 산업에서는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드에서 컨테이너를 실행함으로써 이동성 및 사일로 환경과 관련된 복잡성을 없앨 수 있었습니다. 컨테이너화는 거의 모든 산업 분야에서 구축되었으며 각각 사용 사례가 있습니다.
제조업체 및 자동차 업계에서는 컨테이너화를 사용하여 가치 사슬을 최적화합니다. 게임 업계에서는 컨테이너화로 새로운 게임 구축 및 확장 속도가 향상되었습니다. 의료 및 생명 과학 분야에서는 컨테이너화를 사용하여 환자 경험을 개선하는 동시에 고객/환자 피드백을 바탕으로 신속하게 반복함으로써 클라우드 플랫폼에서 수백만 명의 환자와 실험을 추적하고 서비스를 개선합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 기업은 마이크로 서비스를 활용하여 콘텐츠 및 유통 작업을 관리합니다.
컨테이너화 기술의 도입은 빠르게 증가하고 있습니다. 짧은 시장 출시 시간 개발 주기, 적은 자본 비용, IT 리소스 절약, 훨씬 적은 돌발적인 중단 시간 등이 이유일 가능성이 큽니다. 이점을 얻는 기업이 증가하면서 컨테이너화 사용 사례도 증가할 것으로 예상됩니다.
HPE와 컨테이너 관리 사용 증가
오늘날 비즈니스가 성공하기 위해서는 애플리케이션 개발 및 구축의 민첩한 프로세스 구현이 중요합니다. HPE는 AI 기술 초기부터 컨테이너화의 선두에서 업계 최초의 컨테이너 솔루션을 몇 가지 제공했습니다.
HPE GreenLake를 통해 서비스형으로 제공되는 컨테이너 플랫폼으로 온프레미스 애플리케이션을 고도화할 수 있습니다. 복잡성 감소 및 비용 최적화와 동시에 애플리케이션 전환 및 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다. HPE GreenLake는 종량제 결제 모델 사용이 가능하여 빠르게 시작하고 필요에 따라 확장 또는 축소하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
HPE Ezmeral Container Platform은 오픈 소스 Kubernetes와 인수한 기술을 사용하여 하이브리드 클라우드 환경에서 애플리케이션을 컨테이너화합니다. 이 플랫폼은 다중 온프레미스 또는 클라우드 기반 Kubernetes 클러스터 구축을 위한 안전한 멀티 테넌트 제어 영역을 제공하며, 이는 레거시 및 클라우드 네이티브 워크로드 지원에 매우 중요합니다. 클라우드 네이티브 마이크로 서비스 애플리케이션 및 비클라우드 네이티브 모놀리식 애플리케이션에 컨테이너의 속도와 효율성을 제공합니다.
또한 HPE는 온프레미스 인프라, 멀티 클라우드, 엣지 컴퓨팅 전반에서 컨테이너화된 애플리케이션 구축으로 엔터프라이즈가 더 많은 엔터프라이즈 애플리케이션을 고도화하는 데 도움이 되는 소프트웨어와 서비스를 제공합니다. HPE Ezmeral Container Platform은 베어 메탈, 가상 시스템 또는 클라우드 인스턴스에서 애플리케이션 컨테이너를 구축하여 엔터프라이즈 등급 보안 및 베어 메탈 성능을 보장하면서 복잡성과 비용을 줄일 수 있습니다.
2021년 릴리스된 HPE Ezmeral Container Platform과 ML Ops 5.3은 HPE 클라이언트의 AI, 분석, DevOps, 하이브리드 클라우드 역량을 강화하는 데 집중합니다. 새로운 반복으로 클라이언트는 더욱 간편하게 데이터 과학에 산업화된 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
HPE는 컨테이너 시장의 일부를 확보하길 원하는 유일한 대규모 인프라 기업이 아니며 오히려 엔터프라이즈가 Kubernetes에 손쉽게 진입하도록 지원하면서 클라우드 네이티브 애플리케이션의 새로운 흐름을 확보하기 위해 노력하고 있습니다.