데이터 클라우드
데이터 클라우드란?
데이터 클라우드는 엔터프라이즈 조직에 적합한 데이터 관리 환경입니다. 데이터 클라우드는 구조상 사일로 제거, 조각화 방지와 함께 엔터프라이즈의 데이터 인프라에 있는 모든 데이터의 연결을 시작합니다.
데이터 클라우드의 작동 원리
데이터 클라우드는 데이터 소스, 데이터 아키텍처, 클라우드 플랫폼을 통해 작동합니다. 단일 클라우드 분석 플랫폼을 통해 데이터 아키텍처의 연결 및 통합 관리를 구축합니다. 데이터 클라우드를 통해 데이터 사일로를 제거함으로써 엔터프라이즈 조직에서 일관되게 상황을 파악하고 깊이 있는 인사이트를 확보하고, 목표 달성에 가장 적합한 클라우드에 인사이트를 저장할 수 있습니다.
엔터프라이즈에서 데이터 클라우드를 통해 문제를 해결하는 방법
데이터 클라우드 인프라를 통해 엔터프라이즈가 해결한 주요 문제 중 하나는 접근성입니다. 많은 엔터프라이즈 조직에서 핵심 정보를 간편하게 이용하는 역량이 부족하여 인사이트와 수익성에 영향을 줄 뿐만 아니라 모든 계층의 직원 및 고객 기반에서 혼란이나 불만이 생길 수 있습니다. 또 다른 문제는 다양한 데이터 에코시스템과 관련이 있습니다. 모든 데이터 소스 및 데이터 플랫폼을 위한 단일 아키텍처가 없는 경우, 자동화, 컴플라이언스 및 그 외 다양한 표준화 요건에 많은 제약이 따릅니다.
데이터 클라우드의 특징
데이터 클라우드에 세 가지 주요 구성요소가 있으며, 엔터프라이즈 조직이 데이터 환경에서 목표를 달성하는 데 중요한 특성입니다. 소스, 위치, 구조 등과 상관없이 데이터 클라우드를 통해 매우 정확하고 효율적으로 광범위한 데이터를 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 데이터 아키텍처는 3개 계층으로 구성됩니다.
1. 조직 전체의 데이터 소스에서 얻은 데이터 인사이트를 통합 및 처리하는 데이터 클라우드는 중복 없이 데이터를 수정합니다. 데이터 수집은 데이터의 형태(구조화된 또는 구조화되지 않은)나 위치(온프레미스 또는 클라우드)의 제약을 받지 않습니다.
2. 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 포함된 데이터 아키텍처가 조직에서 새로 수정한 데이터의 호스팅에 필요한 구조를 제공합니다. 이곳에서 클라우드가 모든 데이터 아키텍처 간 연결을 구축하고 이를 활용하여 비즈니스 성과와 ROI에 도움이 되는 데이터 인사이트를 빠르고 명확하게 제공합니다.
3. 클라우드 플랫폼이 데이터 클라우드의 인텔리전스 역할을 하며, 단일 데이터 소스 구축이 가능하고, 다양한 환경에서 활용하여 깊이 있는 실행 가능한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 멀티 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 구축 가능하며, 조직이 중요한 이점을 제공하는 구축 방식을 선택할 수 있습니다.
데이터 클라우드의 이점
데이터 클라우드의 이점에 단일 데이터 소스 구축으로 데이터 아키텍처의 복잡성을 줄이는 데 필요한 용량이 포함됩니다. 오늘날의 시장에서는 조직이 과도한 양의 데이터를 처리하면서 조직의 핵심 전술에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 데이터 클라우드가 더욱 효율적인 데이터 수집, 데이터 통합, 데이터 스토리지, 데이터 검색 등에 필요한 인프라를 제공하므로 데이터 클라우드의 구조 안에서 간편하게 구현할 수 있습니다.
데이터 클라우드 애플리케이션의 또 다른 직접적인 이점은 고객 서비스와 직원 관리입니다. 데이터 클라우드 아키텍처의 접근성과 효율성이 향상되어 인사이트, 정보, 콘텐츠를 모두 쉽게 검색할 수 있어 고객 만족도가 높아지고 직원도 간편하게 사용할 수 있습니다. 오늘날 시장의 속도를 고려할 때 고객뿐 아니라 비즈니스 관점에서도 인사이트를 강화하고 최적의 의사 결정을 지원하기 위해서는 데이터를 쉽게 저장하고 이용할 수 있어야 합니다.
데이터 클라우드의 문제
비교적 새로운 플랫폼인 데이터 클라우드는 광범위하게 사용되는 데이터 아키텍처가 아닙니다. 엔터프라이즈 조직이 수십 년간 하이브리드 클라우드 환경을 사용해왔지만 데이터 클라우드 환경은 시장에 등장한 지 얼마 되지 않았습니다. 이로 인해 보안 위험이 새로운 동적인 데이터 환경의 과제입니다.
OT(운영 기술)와 IT(정보 기술)의 융합이 증가하면서 조직의 데이터 아키텍처에서 복잡한 사이버 공격도 증가하고 있습니다. 정보와 운영 둘 다 공격 위협을 받기 때문에 기업은 디지털 환경을 데이터 클라우드로 전환하는 것을 망설이게 됩니다. 더욱 강력해진 보안 서비스를 이용할 수 있게 되면서 환경을 데이터 클라우드로 이동할 의사가 있는 조직이 증가하고 있습니다.
데이터 클라우드의 다른 과제는 비용과 관련이 있습니다. 데이터 환경이 빠르게 발전하는 상황에서 많은 엔터프라이즈 조직이 점점 노후화되는 데이터 아키텍처의 위험을 알고 있음에도 업데이트와 새로운 서비스를 따라가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 시장이 항상 새롭고 개선된 옵션으로 포화 상태를 유지하여 데이터 클라우드가 널리 도입되지 못했습니다.
관리도 문제입니다. 거버넌스와 관리를 바로 이용할 수 없다는 점도 망설이는 이유 중 하나입니다. 데이터 환경이 발전하면 전문 지식에 대한 필요성도 증가하게 됩니다. 전문성을 갖추지 않은 조직은 플랫폼을 적절하게 관리하지 못하거나 다양한 이점을 얻을 수 없습니다.
HPE를 통해 데이터 클라우드 지원
HPE의 데이터 클라우드 보호 서비스가 조직의 자산 보호를 지원하고 데이터의 가치를 극대화함으로써 민첩성과 혁신을 강화합니다. HPE GreenLake를 통해 데이터 서비스를 활용하고 모든 장소의 애플리케이션과 데이터에 클라우드를 지원할 수 있습니다. 현재 종량제 결제 구조로 이용 가능한 HPE GreenLake는 데이터 환경 및 IT 관리에 충분한 정도의 리소스를 제공합니다. 조직에서 이 서비스를 활용하여 클라우드 운영을 효율적으로 제공하고, 데이터 관리를 효과적으로 통합하고, 혁신을 촉진하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
HPE Cloud Volumes 백업은 클라우드에서 서비스형으로 데이터 보호를 지원함으로써 스토리지 어레이에서 효율적이고 중단 없는 백업 스토리지를 제공합니다. 이 백업 서비스를 통해 조직은 클라우드의 통합 백업, 데이터 활성화, 송신 비용 제로, 개방형 클라우드 에코시스템, 사이버 공격으로부터의 탄력적인 보호 등을 경험할 수 있습니다.
워크로드 최적화 계층, 데이터 인프라 배포, 어디서나 액세스 가능한 하나의 직관적인 SaaS 기반 UX 등을 통해 블록 스토리지용 HPE GreenLake의 SLA 기반 주문으로 가속하십시오. 이용 가능한 SaaS 기반 애플리케이션으로 적절한 규모의 AI 기반 인프라 관리를 통해 코어부터 엣지, 클라우드에 이르기까지 운영 경험을 강화할 수 있으며, 모두 서비스형으로 제공됩니다.