데이터 중복 제거
데이터 중복 제거란?
데이터 중복 제거는 데이터 저장에 필요한 공간을 최소화하는 기술로 조직의 중복 데이터 관련 문제 해결에 도움이 되도록 설계되었습니다. 동일한 파일 사본 여러 개 또는 동일한 데이터가 포함된 파일 여러 개가 축적된 경우 중복 제거를 통해 데이터의 추가 사본을 원본을 가리키는 메타데이터로 교체됩니다.
중복 제거의 작동 원리
두 가지 기본적인 중복 제거 방식은 인라인 및 후처리로, 이 두 가지 방식은 다양한 유형의 백업 환경에 적합합니다.
인라인 중복 제거는 백업 시스템의 데이터를 분석하며 데이터가 백업 스토리지에 기록되면 중복성을 식별하여 제거합니다. 이 방식은 백업 스토리지가 더 적게 필요하지만 병목 현상이 발생할 수 있어 고성능 주 기억 장치 작동 중에는 데이터 중복 제거 툴을 꺼두는 것이 좋습니다.
후처리 중복 제거는 스토리지에 작성된 후에 중복 데이터를 삭제하며 중복 데이터를 식별하고 삭제한 다음 데이터 블록의 첫 번째 반복에 대한 포인터로 대체합니다. 후처리 방식은 사용자가 특정 워크로드의 중복을 제거하고 빠르게 가장 최근 백업을 복구할 수 있습니다.
이 방식은 인라인 중복 제거보다 스토리지 용량이 더 많이 필요합니다.
데이터 중복 제거가 필요한 이유
IT 부서는 데이터 중복 제거를 통해 필요한 스토리지 공간뿐 아니라 중복된 데이터와 관련된 비용도 줄일 수 있습니다. 대규모 데이터 세트는 중복이 많아 스토리지 비용이 증가하는 경우가 많습니다. 데이터 중복 제거를 통한 공간의 절약은 데이터 세트 또는 워크로드 볼륨에 따라 달라집니다. 중복 비율이 높은 데이터 세트는 최대 95%의 최적화 비율을 달성할 수 있습니다.
또한 데이터 중복 제거로 데이터를 원격 스토리지 위치 사이에서 전송하는 데 낭비되는 대역폭의 양도 줄일 수 있습니다. 스토리지 리소스를 효과적으로 관리함으로써 백업 기능을 대폭 개선할 수 있습니다.
· 효율적인 스토리지 할당
· 비용 절감
· 네트워크 최적화
· 데이터 센터 효율성
· 빠른 복구 및 연속성
HPE와 데이터 중복 제거
모든 백업 솔루션이 동일한 방식으로 중복 제거에 접근하는 것은 아니므로 인프라 및 개별 백업 요건을 파악해야 합니다. HPE가 전체 IT 환경에서 백업 및 표적 중심 데이터 중복 제거의 이점을 균형 있게 조정하는 하이브리드 솔루션으로 데이터 최적화에서 추측을 제거하는 데 도움을 드립니다. HPE InfoSight의 정의와 이를 통해 조직이 업계 최고 수준의 인프라용 AI를 활용하여 엣지 투 클라우드에서 애플리케이션 및 데이터의 관리에서 클라우드 운영 경험을 확보하고, 환경이 중단 없이 항상 빠르게 민첩성을 유지하도록 보장하는 방법을 자세히 알아보십시오.