데이터 레이크 데이터 레이크란?
데이터 레이크란?
데이터 레이크란 데이터를 수정 없이 원본 상태로 수집하는 리포지토리를 말합니다. 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스나 사일로와 달리 개체 스토리지가 있는 플랫 아키텍처를 사용하여 파일의 메타데이터를 유지합니다. 대규모 데이터 관리 플랫폼의 일부로 활용할 때 유용하며, 기존의 데이터 및 툴과 잘 통합되어 더욱 강력한 분석을 지원합니다. 보안, 확장성, 유연성을 유지하면서 인사이트와 동향을 확보하는 것에 목적을 둡니다.
- 데이터 레이크 설명
- 조직에서 데이터 레이크를 선택해야 하는 이유
- 데이터 레이크의 이점
- 데이터 레이크 대 데이터 웨어하우스의 비교
- 데이터 레이크 플랫폼이란?
- 오늘날 데이터 레이크가 사용되는 방식
- HPE와 데이터 레이크
데이터 레이크 설명
데이터 레이크는 중앙의 위치(일반적으로 클라우드)에 기본적인 원시 형태로 많은 양의 데이터를 보관하는 용도로 사용됩니다. 경제적인 개체 스토리지, 개방형 형식, 클라우드 확장성 등을 활용하여 다양한 애플리케이션에서 데이터 레이크에 저장된 풍부한 데이터를 이용할 수 있습니다.
- 구조화되지 않은 데이터(일반적으로 빅 데이터)와 반구조화된 데이터를 포함한 모든 유형의 질적 데이터 저장이 가능합니다. 오늘날 기계 학습 및 고급 분석 사용 사례에서는 이러한 기능이 매우 중요합니다.
- 네트워킹 공간에서는 인프라와 엔드포인트 원격 분석이 기준과 이상 징후를 식별하기 위해 AI/ML 모델 및 알고리즘을 공급하는 설명자 또는 분류자로 사용된다고 할 수 있습니다.
- 고객의 경우 인프라와 엔드포인트 클라이언트가 데이터 레이크에 데이터를 공급하고, 네트워킹 벤더는 이를 유지관리하면서 IT에서 네트워크 운영 효율을 높이는 데 도움이 되는 AI 기반 툴을 제공합니다.
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