데이터 관리 데이터 관리란?
데이터 관리란 보안, 효율성, 비용 효과성을 갖추고 데이터를 수집, 저장 및 활용하는 관행입니다. 데이터는 비즈니스 환경에서 의사 결정을 촉진하고 운영 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상할 수 있는 귀중한 자산이 되었습니다. 올바른 데이터 관리 전략을 통해 조직은 민감한 정보를 보호하면서 데이터 품질을 보장하고 규제 요건을 준수할 수 있습니다.
데이터 관리와 관련된 주제
클라우드 스토리지
데이터 클라우드
데이터 저장소
엣지 네트워크
데이터베이스 보안
데이터 암호화
백업 및 복구
AI(인공 지능)
데이터 분석
엣지 스트리밍 분석
분산 컴퓨팅
데이터 패브릭
데이터 레이크하우스
데이터 마이그레이션
데이터 관리 간소화
데이터 인텔리전스
데이터 폭주
델타 레이크
IoT(사물 인터넷)
- 데이터 관리 문제 해결을 위한 HPE의 지원
데이터 관리 문제 해결을 위한 HPE의 지원
HPE는 HPE GreenLake를 통해 데이터 관리를 대폭 간소화하여 비즈니스 전환을 촉진합니다. 조직은 데이터를 퍼블릭 클라우드에서 옮겨오거나 퍼블릭 클라우드로 이동하는 데 따른 비용, 위험, 대기 시간을 줄이는 동시에 개인 정보 및 데이터 주권과 관련한 컴플라이언스 및 규제 요건을 충족할 수 있습니다. 혁신적인 클라우드 데이터 서비스 제품군을 통해 LOB(사업부) 및 애플리케이션 관리자가 스토리지를 즉시 직접 프로비저닝하고 애플리케이션과 데이터를 효과적으로 보호함으로써 애플리케이션 개발 속도를 높일 수 있습니다. IT 팀은 HPE 데이터 관리 제품 및 솔루션을 통해 모든 워크로드에서 서비스형 스토리지와 클라우드 운영 경험을 활용하여 혁신에 집중할 수 있습니다. 따라서 운영자에서 서비스 공급자로 전환하고 인프라 대신 비즈니스 성과 관리를 시작할 수 있습니다.
HPE GreenLake의 이점은 다음과 같습니다.
Storage as a Service - 데이터 라이프 사이클에 걸쳐 데이터 워크플로를 간소화, 자동화, 오케스트레이션하는 동시에 데이터 인프라에 클라우드 운영의 민첩성을 제공하는 SaaS 기반 콘솔을 사용하여 더 빠른 전환이 가능합니다. HPE GreenLake는 엣지, 코어, 클라우드에서 클라우드 서비스 제품군을 제공하여 데이터 관리자부터 데이터 혁신가에 이르기까지 모든 사람의 데이터, 민첩성, 혁신을 가속합니다.
최신 데이터 보호 - 데이터 손실 및 랜섬웨어 위협을 대상으로 강력한 보안을 제공하는 동시에 초기 자본 비용이나 오버프로비저닝 위험 없이 모든 백업 서비스 수준 계약을 충족하도록 구성된 최신 데이터 보호 서비스로 데이터를 보호할 수 있습니다. 온디맨드 클라우드 네이티브 백업 및 복구 서비스는 민첩성을 실현하는 동시에 사전 구성된 온프레미스 솔루션으로 옵션을 확장합니다.
클라우드 네이티브 데이터 인프라와 AI 기반 인사이트를 바탕으로 HPE GreenLake는 탄력적으로 규모를 조정할 수 있는 민첩성과 비즈니스 가치를 실제 사용과 연결하는 종량제 구조를 지원합니다.
HPE Ezmeral - 적절한 규모의 최신 데이터 분석으로 데이터 인사이트를 확보할 수 있습니다. 오케스트레이션된 완전한 Kubernetes 컨테이너 플랫폼과 함께 내장된 영구 스토리지 계층과 ML Ops를 활용하여 데이터 과학 워크플로를 가속하십시오.
HPE Alletra - 여러 클라우드에서 공통된 경험을 서비스형으로 이용할 수 있으며 확장 제한이 없습니다. 또한 단일 SaaS 기반 콘솔을 사용하여 전체 환경의 관리가 가능합니다. 클라우드 네이티브 HPE Alletra가 미션 크리티컬 워크로드에서 고성능과 중단 없는 확장, 100% 가용성 보장을 지원합니다.
HPE ProLiant -하이브리드 환경에 적합하게 설계된 컴퓨팅으로 엣지 투 클라우드에서 데이터의 가치를 극대화하고 인사이트와 혁신을 강화할 수 있습니다. 탁월한 성능, 효율성, 규모를 통해 모든 위치의 데이터에서 인사이트를 확보하는 속도를 높여 데이터 팀을 지원하십시오.
HPE InfoSight - 업계 최고의 인프라용 인공 지능의 자율 운영은 물론 마치 인프라가 없는 것처럼 데이터, 애플리케이션 및 인프라 관리를 재정의할 수 있습니다. HPE InfoSight는 초 단위로 전 세계 100,000대 이상의 시스템에서 데이터를 수집 및 분석하며 이러한 정보를 활용하여 고객 문제의 86%를 예측하고 자동으로 해결합니다.