엣지 AI
엣지 AI란?
엣지 AI(인공 지능)는 엔드포인트 장치에서 바로 데이터와 알고리즘의 처리를 지원하는 엣지 컴퓨팅이 확장된 것입니다.
오늘날 엣지 AI의 모습
엣지 AI는 엣지 컴퓨팅과 AI(인공 지능)의 두 가지 새로운 기술을 결합합니다. 엣지 컴퓨팅은 원격 데이터 센터가 아닌 로컬 위치에서 데이터가 생성, 수집, 저장, 처리, 관리되는 것과 같은 일반적인 영역에서 발생하며, 엣지 AI는 인간의 추론 방식을 모방하여 컴퓨터, 엣지 서버 또는 IoT(사물 인터넷) 디바이스와 같은 사용자 상호 작용 지점에 도달하는 ML(기계 학습)을 사용하여 그 개념을 장치 수준으로 더 발전시킵니다. 일반적으로 이러한 장치는 작동하는 데 인터넷 연결이 필요하지 않으며 독립적인 결정이 가능합니다.
엣지 AI 기술의 일반적인 예시로 Google Assistant, Apple의 Siri, Amazon Alexa와 같은 가상 지원 서비스를 들 수 있습니다. 사용자가 이름을 부르는 순간부터 이러한 툴이 사용자의 단어를 듣고 학습하며(예: 기계 학습), 클라우드 기반 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)와 상호 작용하고, 학습한 내용을 로컬에 저장합니다.
미래의 엣지 AI의 모습 예상
스마트 홈 어플라이언스, 스마트폰, 웨어러블 등이 가장 일반적인 사례이며, 비교적 흔하지 않은 소비자 수준의 사례로는 자율 주행 자동차, 드론, 로봇, 일종의 동영상 분석이 적용된 감시 카메라 등이 있습니다. 각각 데이터를 캡처하고 사용하여 실시간 또는 거의 실시간으로 결정을 합니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 가상 데이터, 센서와 함께 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 도로 상황을 판단하고 빠르게 결정을 내립니다. 도로 상황에는 근처의 자동차, 무생물 개체, 보행자, 악천후 등이 포함됩니다.
전체적으로 엣지 AI 분야는 가까운 미래에 크게 성장할 가능성이 있습니다. 업계 연구 결과에서는 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장 규모가 2028년 611억 4천만 달러(USD)까지 성장할 것으로 예상합니다.
엣지 AI의 이점
대기 시간 단축
데이터를 원격 데이터 센터나 클라우드로 보내 처리하는 다른 종류의 데이터 처리와 비교하여 엣지 AI는 민첩성이 강화되어 기존의 클라우드 컴퓨팅보다 대기 시간이 짧고 더 빠른 로컬 처리를 지원합니다. 대역폭 및 데이터 전송 제약이 적고, 빠른 응답 시간으로 특히 속도가 중요한 웨어러블이나 모바일 기술에서 UX(사용자 체감 만족도)가 향상됩니다. 몇 초 만에 유용한 답을 찾고, 인사이트를 생성하고, 트랜잭션을 처리하는 역량은 소비자의 선호도와 그밖에 다른 경쟁 우위로 이어질 수 있습니다.
비용 절감
알고리즘이 사전에 로드된 장치를 설치하면 구축과 배포에 많은 비용과 시간이 필요하면서 복잡한 인터넷 지원 인프라의 필요성이 감소합니다. 항상 많은 양의 데이터를 스트리밍할 필요가 없어 데이터 통신 비용도 줄일 수 있습니다. 또한 엣지 AI의 자율성으로 데이터 과학자가 끊임없이 모니터링할 필요성도 감소합니다. 인간의 해석이 항상 데이터와 데이터를 활용한 혁신의 최종 가치를 판단하는 주요 요인이지만, 엣지 AI 플랫폼이 이러한 책임을 일부 떠안으면서 회사의 수익이 감소합니다.
또한 비용이 적게 드는 엣지 인프라는 엣지 AI의 접근성과 효과를 높이는 데 도움이 됩니다. 인터넷이 필요한 몇 가지 전제 조건을 제거하면 네트워크 커버리지가 없거나 약한 곳에서도 엣지 AI가 작동할 수 있습니다.
보안 향상
엣지 AI는 데이터를 클라우드나 원격 서버를 통해 전송 및 공유하지 않기 때문에 모든 처리와 저장이 로컬에서 발생하므로 보안과 보호가 강화됩니다. HIPAA(Health Information Portability and Accountability Act)와 같은 엄격한 규정이나 법률을 준수해야 하는 특정 워크로드에서 강화된 보안은 매우 중요합니다.
엣지 AI의 작동 방식
엣지 AI는 AI 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리하고, 특정 요인을 바탕으로 응답을 생성하는 표준 ML 아키텍처의 원리를 바탕으로 합니다. 과거엔 클라우드 기반 API를 통해 중앙 집중식 데이터 센터로 데이터를 전송하고, 그곳에서 데이터를 분석하고 인사이트를 확보했습니다. 전송하는 데이터 용량이 제한되어 사진, 동영상과 같은 고해상도 콘텐츠는 중대한 장애 요인이 되는 경우가 많았습니다.
하지만 IoT와 스마트 장치의 부상으로 데이터 분석이 가능한 장소가 분산되었습니다. 엔드포인트 장치에 필수 알고리즘이 포함된 마이크로프로세서가 내장되어 이제 의도한 프로그래밍을 바탕으로 데이터의 종류와 상관없이 실시간으로 수집, 해석하고 결정을 내릴 수 있습니다.
엣지 AI와 HPE
엣지는 행동이 일어나는 곳입니다. HPE는 엣지 AI 플랫폼과 엣지 인프라의 최전방에 있습니다. Compass Intelligence에서 2021 Industrial IoT Company of the Year로 선정된 것으로 알 수 있듯이 HPE는 기업과 기관이 엣지의 위치와 상관없이 엣지에서 데이터의 가능성을 극대화하고 혁신을 가속하는 데 도움이 되기 위해 노력합니다. 이러한 혁신은 동물의 행동을 파악하기 위한 야생동물 원격 모니터링, 효율성 향상을 위한 제조 성능 분석 및 문제 발생 전 위험 요소 사전에 식별, 영국 프리미어 리그 최상위 축구 클럽의 팬을 위한 모바일 최적화된 스타디움 경험 지원 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
인텔리전트 엣지에서의 혁신은 적절한 인프라로 시작되며, HPE는 다양한 엣지 플랫폼을 제공합니다. 예를 들어, HPE Edgeline 컨버지드 시스템과 같은 하드웨어는 기업이 분산된 컨버지드 컴퓨팅 모델로 전환하는 데 도움이 됩니다. 자율 데이터 처리 및 분석과 함께 항상 세계 최고 수준의 보안을 지원하는 실시간 로컬 의사 결정을 이용할 수 있습니다.
하드웨어 외에도 HPE Aruba Networking ESP(Edge Services Platform)와 같은 서비스가 업계 최초의 확장형 AI 기반 클라우드 네이티브 플랫폼을 제공하여 엣지에서의 문제를 간소화합니다. 모든 자산 및 엣지 위치에 대한 향상된 가시성과 함께 여러 가지 관리 툴을 제공하는 HPE Aruba Networking ESP를 통해 사용자는 변하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응할 수 있습니다.