엣지 장치
엣지 장치가 필요한 이유
지구 상에 이미 사람보다 훨씬 많은 수의 엣지 장치가 존재하고 엔터프라이즈 데이터의 3분의 2 이상을 생성하며 그 양은 계속 증가하고 있습니다. 엣지 장치의 수와 엣지 장치가 생성하는 데이터의 볼륨이 계속 증가함에 따라 장치를 관리하고 데이터 센터 또는 클라우드에서 해당 정보를 처리하기 어렵거나 불가능하게 되었습니다. 데이터를 생성하는 시기와 장소에서 데이터를 분석하고 사용할 수 있는 인텔리전트 엣지 장치는 분산 컴퓨팅의 미래에 매우 중요합니다.
엣지 장치가 하는 일
엣지 장치는 디지털 프로세스와 물리적 환경 사이의 경계에 존재합니다. 최종 사용자의 지침을 수락하고 정보를 반환합니다. 장비를 모니터링하고 관리하며, 측정할 수 있는 현상을 기록하고 사용할 수 있는 데이터로 전환합니다. 장치가 점점 정교해짐에 따라 대기 시간과 대역폭 제한을 피하면서 엣지에서 데이터를 처리 및 적용하는 기능이 강화되고 있습니다.
엣지 장치와 비엣지 장치의 차이
에어컨이 설치된 데이터 센터 밖에 엣지의 장치와 장치를 연결하는 인프라가 존재하며, 사물 인터넷의 웨이포인트 역할을 하는 엣지 라우터와 소규모 데이터 룸이 포함됩니다. 엣지 장치는 엔터프라이즈 네트워크의 바깥쪽 표면이며 물리적 세계가 디지털화되는 임계점입니다. 엣지에서 사람, 장소, 사물, 데이터가 교차합니다. 인텔리전트 엣지가 등장했음에도 엣지 장치는 사용하는 것보다 더 많은 정보를 수집합니다. 엣지에서 데이터의 흐름은 대부분 한 방향입니다. 엣지 장치가 데이터 센터에서 받는 것보다 데이터 센터로 전송하는 정보가 훨씬 많습니다.
비엣지 장치는 주로 데이터 센터 및 클라우드와 관련이 있습니다. 엔터프라이즈 네트워크의 신경 중추로서 정보의 조합/처리/분석, 연결, 결론 도출 등이 이루어집니다. 모든 엣지 장치가 전체 퍼즐에서 각각 작은 조각을 담당하며 목적을 이행하여 관련된 세부 정보를 식별하고 데이터 센터로 전달하는 반면에 비엣지 장치는 전체적인 관점에서 이러한 조각을 조합합니다.
HPE와 엣지 장치
HPE는 데이터 센터 밖에 있는 모든 네트워크 인프라가 엣지에 있다고 간주하며, 엣지는 하루가 다르게 점점 다양하고 복잡해지고 있습니다. 엣지 장치의 수와 종류뿐 아니라 엣지 장치가 생성하는 데이터를 관리하기 위해서는 전문 지식과 경험이 필요하며, HPE GreenLake가 엣지에서의 성공에 필요한 리소스와 검증된 결과물을 지원합니다.
AI, ML, 분석을 위한 HPE GreenLake는 거의 모든 산업 분야의 조직에서 AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습)을 활용하여 엔터프라이즈 네트워크의 엣지에서 생성되는 엄청난 양의 데이터를 통해 비즈니스 가치와 실행할 수 있는 인사이트를 확보하는 데 도움이 됩니다.
비즈니스 애플리케이션용 HPE GreenLake가 제공하는 서비스 제품군을 통해 엣지 투 클라우드에서 엔터프라이즈 정보 시스템의 성능, 효율성, 보안을 개선하는 동시에 네트워크 인프라가 확장되고 운영이 데이터 센터에서 엣지로 이동할 때 스케일업할 수 있습니다.
빅 데이터용 HPE GreenLake는 기업이 엣지 장치에서 생성되는 많은 양의 정보를 효과적으로 사용하여 데이터를 실질적인 인사이트와 중요한 비즈니스 인텔리전스로 전환하는 데 도움이 됩니다. 기업은 빅 데이터를 적절하게 활용함으로써 시장 출시 시간을 단축하고 자본 비용을 줄일 수 있습니다.