엣지 분석

엣지 분석이란?

엣지 분석이 제공하는 실시간 데이터 처리와 실행 가능한 통찰력을 활용하여 차량 관리를 개선할 수 있습니다. 지원 방식은 다음과 같습니다.

• 실시간 차량 모니터링: 차량 엣지 장치는 차량 성능, 운전자 행동, 주변 요인을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 차량 관리자는 차량의 상태와 조건을 빠르게 확인할 수 있습니다.

• 예방적 유지관리: 엣지 분석은 엔진 성능, 연료 소비량, 마모 데이터를 평가하여 차량에 유지관리가 필요한 시기를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 수리가 신속하게 이루어지고 가동 중지 시간이 감소하며 비용이 많이 드는 고장을 방지할 수 있습니다.

• 최적화: 엣지 분석을 통해 교통 상황, 날씨, 차량 위치를 활용하여 경로 및 배차를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 차량 경로를 최적화하고 연료 사용량과 배달 시간을 줄일 수 있습니다.

• 운전자 행동 분석: 엣지 분석은 속도, 제동, 가속과 같은 운전 패턴에 대한 데이터를 평가하여 위험한 운전 습관을 식별할 수 있습니다. 차량 관리자는 집중적인 교육이나 시정 조치를 통해 안전성과 연비를 높일 수 있습니다.

• 연료 관리: 실시간 연료 사용과 운전 습관 모니터링을 통해 비효율적인 부분을 파악하고 개선 기회를 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 연료 관리가 개선되고 비용도 절감됩니다.

• 규제 준수 및 보고: 엣지 분석은 컴플라이언스를 보장하기 위해 서비스 시간, 차량 검사, 배출 데이터를 모니터링하고 분석합니다. 또한 데이터를 정확하고 시기적절한 보고서를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

• 고객 서비스: 차량 관리자는 실시간 차량 추적을 통해 정확한 배송 시간과 업데이트를 제공할 수 있습니다. 고객의 만족도와 신뢰도가 높아집니다.

• 사고 대응: 엣지 분석을 통해 자동차 사고나 다른 사고를 알리고 문서화하여 대응 속도를 높이고 사고 관리를 개선할 수 있습니다.

차량 관리자는 엣지 분석을 사용하여 생산성, 안전성, 비용 효율성을 높여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

엣지 분석은 현대의 산업 혁명을 상징합니다. 조립 라인으로 제품 생산에 필요한 노동 시간이 단축된 것처럼, 엣지 분석은 휴식이나 휴게 시간이 필요 없는 품질 관리 에이전트로서 생산성을 획기적으로 높일 수도 있습니다. 엣지 분석은 최대 효율성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

공장 내부의 센서가 데이터를 수집하면, 엣지 분석을 통해 해당 데이터를 정리하고 분석하여 제조 공정을 개선하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어 전자 제품용 인쇄 회로 기판을 생산하는 공장에서 센서는 납땜된 구성요소를 회로 기판에 채우는 자동화된 프로세스를 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 전기 부품의 색상 코드, 높이 및 너비 데이터, 테스트된 납땜 접합부, 회로 기판을 채우는 구성요소의 수에 대한 데이터를 수집할 수도 있습니다. 데이터에서 구성요소가 잘못 배치되었거나 냉납땜 접합부가 있거나 구성요소가 소켓이나 인쇄 회로 기판에 제대로 안착되지 않았다는 내용이 반환되면 조립이 중단되거나 해당 제품이 생산 워크플로에서 제거될 수 있습니다.

예를 들어 공장의 온도와 색상으로 구분된 구성요소를 감지하는 센서의 능력에 영향을 줄 수 있는 조명 조건에 대한 데이터를 수집하는 기능을 추가하면, 수집된 데이터의 현장 분석을 통해 제조 시간, 비용 및 품질 관리를 실시간으로 개선하는 방법을 추천할 수 있습니다.

해당 데이터를 사이트 외부로 전송하면 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라, 데이터가 보안 위험에 노출될 수도 있습니다. 제조된 제품이 기업의 영업 비밀, 지식 재산권 또는 보안 문제에 해당하는 경우, 네트워크를 통해 제조 데이터를 전송하면 악성 코드나 도난에 노출될 수 있습니다. 

엣지 분석은 AI 및 ML을 통한 실시간 데이터 분석을 실현 가능하고 실용적으로 만들어줍니다. 

기업은 현장, 제조, B2B 또는 B2C 환경에서 끊임없이 변화하는 운영 상황을 통해 이익을 얻을 수 있습니다. 엣지 분석을 활용하면 취약한 네트워크를 통해 시간에 민감한 정보, 기밀 정보 또는 독점 정보를 공유하는 것보다 더 원활하고 안전하게 데이터를 활용할 수 있습니다.

게다가 클라우드 데이터 스토리지, 전송 대역폭, 원격 컴퓨팅 성능에 드는 비용은 하루에 수천 달러에 달할 수 있습니다. 초기에는 비용이 많이 들지만 엣지 분석 프레임워크를 도입하면 오버헤드와 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

인텔리전트 엣지는 데이터가 생성되는 지점에서의 데이터 분석 및 솔루션 개발을 의미합니다. 이를 통해 인텔리전트 엣지는 지연 시간, 비용, 보안 위험을 줄임으로써 관련 비즈니스의 효율성을 개선합니다. 인텔리전트 엣지의 세 가지 주요 카테고리는 운영 기술 엣지, IoT 엣지, 정보 기술 엣지이며 현재 IoT 엣지가 가장 크고 인기가 있습니다.

HPE 인텔리전트 엣지 게이트웨이를 통해 조직은 이후 단계에서의 추가 분석을 위해 수집되는 순간에 실시간으로 데이터를 신속하게 수집 및 분석하여 조치를 취할 수 있습니다. 컴퓨팅 및 분석을 엣지에서 활용하면 의사 결정 속도를 높이고, 기회를 놓치거나 위험 경고를 지나칠 가능성을 줄일 수 있습니다.

엣지 투 클라우드에서 데이터를 통제하고 활용할 수 있으면, 훨씬 많은 것들이 가능해지면서 엣지에서 성공적으로 혁신할 수 있게 됩니다. 이를 통해 실시간으로 데이터가 인사이트로 탈바꿈되며, 커넥티드 엣지를 지혜롭게 성취하는 것입니다. 모든 애플리케이션과 인프라를 안전하고 원활하게 통합하여 엣지에서 데이터를 결합하십시오. 데이터를 있는 그 자리에서 안전하게 액세스하여 마이그레이션으로 인한 수고를 피하십시오. 필요할 때 확장 가능한 유연성으로 엣지 투 클라우드로 이동하십시오.

소프트웨어 정의 인프라 기반의 HPE 하이퍼컨버지드 솔루션으로 HPE GreenLake를 통해 클라우드와 같은 경험으로 IT 환경을 간소화하고 민첩성을 높일 수 있습니다. HPE의 클라우드 서비스는 클라우드의 유연성과 온프레미스의 제거 권한을 함께 제공하며 워크로드에 적합한 솔루션을 자유롭게 선택하도록 최적화됩니다. 범용 애플리케이션과 비즈니스 크리티컬 애플리케이션부터 가상화 및 컨테이너화 애플리케이션, 소규모 및 대규모 환경에 이르기까지 애플리케이션에 적합한 아키텍처를 자유롭게 선택할 수 있습니다.