슈퍼컴퓨팅
슈퍼컴퓨팅이란?
슈퍼컴퓨팅은 여러 병렬 컴퓨터의 처리 성능을 집중하여 매우 복잡한 문제 또는 데이터 집약적 문제를 효율적으로 해결합니다.
슈퍼컴퓨팅의 작동 원리
"슈퍼컴퓨팅"이란 용어는 병렬로 작동하는 다중 컴퓨터 시스템(예: "슈퍼컴퓨터")의 집중된 컴퓨팅 리소스를 사용하여 매우 복잡한 문제나 데이터 집약적인 문제를 처리하는 것을 의미합니다. 슈퍼컴퓨팅은 일반적으로 페타플롭스로 측정되는 임의 컴퓨터의 최대 가능 성능으로 작동하는 시스템을 사용합니다. 사용 사례의 예로 날씨, 에너지, 생명 과학 및 제조 분야 등이 있습니다.
슈퍼컴퓨팅의 용도
슈퍼컴퓨팅은 일반적인 컴퓨터로는 시간이 너무 오래 걸리거나 매우 많은 비용이 들어 현실적으로 진행하기 불가능한 문제 처리 및 데이터 분석을 실행할 수 있도록 지원합니다. 오늘날 빅 데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 슈퍼컴퓨터는 일반 컴퓨터로 확인 불가능한 막대한 양의 정보에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. HPC(고성능 컴퓨팅)는 유용한 변형을 제공하여 슈퍼컴퓨터를 완전히 구축하는 비용 부담 없이 데이터 분석 문제에 컴퓨팅 리소스를 집중할 수 있도록 지원합니다.
슈퍼컴퓨팅과 AI
슈퍼컴퓨팅과 AI는 긴밀하게 연결되어 있으며 슈퍼컴퓨터는 일반적으로 AI 연구 및 애플리케이션의 발전을 촉진합니다. 슈퍼컴퓨팅과 AI의 연관성에 대한 개요는 다음과 같습니다.
- 슈퍼컴퓨팅은 과학 연구와 AI(인공 지능)에 유용한 복잡한 시뮬레이션 및 모델링의 필수 요소입니다. 시뮬레이션된 환경은 실제 데이터를 확보하는 데 비용이 많이 들거나 실행이 불가능한 상황에서 AI 모델을 교육하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들면, 자율 주행 자동차를 위한 가상 교육을 제공하는 데 시뮬레이터가 사용됩니다.
- AI 시스템이 작동하기 위해서는 대용량 데이터 세트를 자주 처리해야 합니다. 대용량 데이터 세트를 활용한 모델 교육, 예측, 인사이트의 경우 슈퍼컴퓨터가 엄청난 양의 데이터를 처리 및 분석할 수 있습니다.
- AI는 과학 연구에 사용하는 슈퍼컴퓨터 기록을 평가하고 이해할 수 있습니다. 따라서 유전학, 기후 모델링, 천체 물리학 등의 연구에 도움이 됩니다.
- 슈퍼컴퓨터는 신약 개발 및 의료에 사용되어 분자의 상호 작용을 모델링하고 잠재적 제약 후보를 예측합니다. 이러한 시뮬레이션을 조사하는 데 AI 시스템을 사용하면 약물 개발 속도가 향상됩니다. 의료 영상 분야도 AI를 통해 혜택을 볼 수 있으며 슈퍼컴퓨터로 의료 데이터의 처리가 가능합니다.
- 슈퍼컴퓨터는 대규모 말뭉치, 기계 번역, 감정 분석 등을 위한 NLP(자연어 처리) AI 모델을 개선할 수 있습니다. GPT 트랜스포머 모델은 슈퍼컴퓨터에서 학습합니다.
- 슈퍼컴퓨팅 클러스터는 AI 연구자들이 모델 설계, 하이퍼파라미터, 데이터 세트를 테스트할 때 사용하며, AI 모델과 AI의 역량을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 슈퍼컴퓨터는 자율 주행 자동차, 로봇 등 대기 시간이 짧은 처리와 대규모 컴퓨팅 용량이 필요한 실시간 AI 애플리케이션을 지원합니다.
- 일부 AI 애플리케이션은 AI 알고리즘과 기계 학습의 조합으로 이점을 얻고, 슈퍼컴퓨팅을 활용하여 이러한 하이브리드 시스템을 개선 및 통합할 수 있습니다.
- 슈퍼컴퓨팅은 AI 모델의 교육 및 실행에 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 다양한 분야의 AI 기반 연구와 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 두 분야의 파트너십이 AI 기술과 관련 애플리케이션의 발전에 기여합니다.
슈퍼컴퓨팅과 HPC
슈퍼컴퓨팅의 역사는 수십 년에 걸친 흥미로운 여정입니다. 슈퍼컴퓨터는 과학 연구, 엔지니어링, 복잡한 문제 해결 등에서 중요한 역할을 해왔습니다. 슈퍼컴퓨팅의 역사를 간략하게 요약하면 다음과 같습니다.
- 초기 장치(1930년대~1940년대): Vannevar Bush의 방정식 풀이를 위한 미분해석기와 같은 기계 및 전기 장치로 여정이 시작되었습니다.
- ENIAC(1940년대): 펜실베이니아 대학교의 ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Computer)가 초기 전자 컴퓨팅의 발전을 상징합니다.
- Cray-1(1970년대): Cray-1은 슈퍼컴퓨팅을 상징하는 속도와 냉각의 혁신으로 유명한 대표적인 슈퍼컴퓨터가 되었습니다.
- 병렬 및 벡터 컴퓨팅(1980년대): Cray-2, Cray X-MP 등의 벡터 슈퍼컴퓨터와 병렬 처리로 과학 시뮬레이션이 가속화되었습니다.
- MPP 및 분산 컴퓨팅(1990년대): MPP(대규모 병렬 처리)와 분산 컴퓨팅으로 복잡한 문제에 대한 강력한 병렬 솔루션이 탄생했습니다.
- HPC(고성능 컴퓨팅)(2000년대): HPC 클러스터와 그리드는 경제적인 확장을 위한 상호 연결된 표준 컴퓨터입니다.
- Top500의 시대(2000년대~현재): Top500 목록은 과학 연구, 기후 모델링 등에 사용하는 강력한 슈퍼컴퓨터의 순위를 알려줍니다.
- 엑사스케일 컴퓨팅(2020년대 및 그 이후): 기후 모델링, 신약 개발 등 다양한 응용 분야에서 엑사스케일 컴퓨팅을 달성하기 위해 전 세계에서 지속적으로 노력하고 있습니다.
슈퍼컴퓨팅의 역사는 복잡한 문제 해결을 위해 끊임없이 시스템의 속도와 성능을 개선해 온 노력을 반영합니다. 오늘날 슈퍼컴퓨팅은 다양한 분야에서 중요한 발견과 혁신을 지원하는 핵심 요소입니다.
슈퍼컴퓨팅의 역사
슈퍼컴퓨팅의 역사는 수십 년에 걸친 흥미로운 여정입니다. 슈퍼컴퓨터는 과학 연구, 엔지니어링, 복잡한 문제 해결 등에서 중요한 역할을 해왔습니다. 슈퍼컴퓨팅의 역사를 간략하게 요약하면 다음과 같습니다.
- 초기 장치(1930년대~1940년대): Vannevar Bush의 방정식 풀이를 위한 미분해석기와 같은 기계 및 전기 장치로 여정이 시작되었습니다.
- ENIAC(1940년대): 펜실베이니아 대학교의 ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Computer)가 초기 전자 컴퓨팅의 발전을 상징합니다.
- Cray-1(1970년대): Cray-1은 슈퍼컴퓨팅을 상징하는 속도와 냉각의 혁신으로 유명한 대표적인 슈퍼컴퓨터가 되었습니다.
- 병렬 및 벡터 컴퓨팅(1980년대): Cray-2, Cray X-MP 등의 벡터 슈퍼컴퓨터와 병렬 처리로 과학 시뮬레이션이 가속화되었습니다.
- MPP 및 분산 컴퓨팅(1990년대): MPP(대규모 병렬 처리)와 분산 컴퓨팅으로 복잡한 문제에 대한 강력한 병렬 솔루션이 탄생했습니다.
- HPC(고성능 컴퓨팅)(2000년대): HPC 클러스터와 그리드는 경제적인 확장을 위한 상호 연결된 표준 컴퓨터입니다.
- Top500의 시대(2000년대~현재): Top500 목록은 과학 연구, 기후 모델링 등에 사용하는 강력한 슈퍼컴퓨터의 순위를 알려줍니다.
- 엑사스케일 컴퓨팅(2020년대 및 그 이후): 기후 모델링, 신약 개발 등 다양한 응용 분야에서 엑사스케일 컴퓨팅을 달성하기 위해 전 세계에서 지속적으로 노력하고 있습니다.
슈퍼컴퓨팅의 역사는 복잡한 문제 해결을 위해 끊임없이 시스템의 속도와 성능을 개선해 온 노력을 반영합니다. 오늘날 슈퍼컴퓨팅은 다양한 분야에서 중요한 발견과 혁신을 지원하는 핵심 요소입니다.
HPE와 슈퍼컴퓨팅
Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 조직, 연구 기관, 정부 기관에 슈퍼컴퓨팅 및 HPC 솔루션을 제공하는 주요 공급자입니다. 주요 요소는 다음과 같습니다.
- HPE 슈퍼컴퓨터: 과학 연구, 기후 시뮬레이션 등 데이터 집약형 애플리케이션을 위해 설계된 강력한 시스템입니다.
- HPC 클러스터: 과학 시뮬레이션 및 데이터 분석을 위한 고성능 서버 클러스터입니다.
- AI 통합: HPC 환경에서 AI 워크로드를 위해 AI 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 통합합니다.
- 병렬 컴퓨팅: 병렬 프로세스를 효과적으로 처리합니다.
- 스토리지 솔루션: 시뮬레이션에서 대용량 데이터를 위한 고성능 스토리지입니다. HPE는 서비스와 파트너십을 제공하고 에너지 효율과 지속 가능성을 강조하며 HPC의 발전에 기여합니다.
HPE는 슈퍼컴퓨팅, AI(인공 지능), HPC(고성능 컴퓨팅)와 관련된 다양한 솔루션과 리소스를 제공합니다.
- HPE Cray XD2000은 복잡한 데이터 집약적 워크로드를 위해 설계된 고성능 컴퓨팅 시스템입니다.
- HPE GreenLake for Large Language Models는 자연어 처리 및 AI에 사용하는 대규모 언어 모델에 필요한 리소스에 대해 유연한 온디맨드 방식 액세스를 제공하는 클라우드 서비스입니다.
슈퍼컴퓨팅 및 고성능 컴퓨팅 작업용으로 설계된 HPE Cray 엑사스케일 슈퍼컴퓨터를 자세히 알아보십시오.