스웜 인텔리전스
스웜 인텔리전스란?
스웜 인텔리전스는 탈중앙화된 학습 및 의사 결정을 위한 모델에서 자연의 사례를 적용합니다. 새, 벌, 물고기, 개미 및 다른 유기체는 각 개체가 아닌 그룹 단위로 놀라울 정도로 복잡한 결정을 합니다. 인공 지능이 동적인 어그리게이션 분석과 결정에 이와 비슷한 원칙을 적용합니다.
스웜 인텔리전스의 작동 원리
스웜 인텔리전스는 탈중앙화된 자체 조직화 시스템에 기반한 집단 학습 및 의사 결정의 한 형태입니다. 자연에서 많은 사례를 찾아볼 수 있습니다. 새와 물고기 무리는 단일 리더의 지시 없이 그룹으로 행동하고 대응합니다. 구성요소 1개의 입력 내용으로 그룹 전체의 행동이 즉시 변경될 수 있습니다.
인공 지능의 한 형태인 스웜 인텔리전스는 소스에서 데이터 생성 및 처리가 가능한 엔드포인트 장치 네트워크로 구성됩니다. 사전에 결정된 특정 조건에 부합하는 관련 정보를 네트워크상에서 즉시 공유하고, 개별 에이전트가 중앙 집중식 데이터 레이크 또는 의사 결정 매트릭스와 상관없이 다른 에이전트의 입력 내용을 처리하거나 이를 바탕으로 행동합니다.
예를 들어, 자율 주행 자동차는 교통량 데이터를 수집 및 처리하고, 동일한 교통 시스템에 있는 다른 차량과 이를 공유함으로써 변하는 교통 상황에 실시간으로 대응하면서 속도와 경로를 조정하여 도로의 장애물이나 정체를 피해 갑니다.
블록체인 기술을 활용하여 엣지 위치에서 신뢰할 수 있는 방식으로 정보와 인사이트를 공유하고, 엔드포인트의 개인 정보 및 보안을 유지하면서 네트워크에 유용한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 특히 의료 및 금융 시스템에 중요합니다.
스웜 인텔리전스의 이점
스웜 인텔리전스는 조율된 산업 규모의 자동화부터 더 스마트하고 안전한 의료 및 금융 시스템에 이르기까지 광범위하게 응용할 수 있습니다. 개별 엣지 장치에서 중요한 정보를 인식하고 다른 장치와 공유할 수 있게 되면 전체 네트워크의 지능과 적응 가능성이 향상됩니다.
스웜 인텔리전스의 이점은 다음과 같습니다.
- 협업 - 장치 사이에서 직접 정보를 공유할 수 있습니다.
- 적응 가능성 - 사전 결정된 자극을 인식하고 새로운 이벤트를 분류할 수 있습니다.
- 유연성 - 시스템의 모든 에이전트에 영향을 미치는 다양한 조건에 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 탈중앙화 - 중앙의 조율이나 제어 없이 독립적으로 또는 집단으로 행동할 수 있습니다.
- 대응성 - 대기 시간 없이 로컬 자극에 즉시 대응할 수 있습니다.
- 자체 조직화 - 환경의 변화에 따라 필요한 역할에 다양하게 적응할 수 있습니다.
- 보안 - 기밀 유지 또는 개인 정보 보호 요건에 영향을 주지 않으면서 핵심 인사이트를 공유할 수 있습니다.
- 보안 - 기밀 유지 또는 개인 정보 보호 요건에 영향을 주지 않으면서 핵심 인사이트를 공유할 수 있습니다.
HPE와 스웜 인텔리전스
Hewlett Packard Enterprise 인공 지능 수석 VP 겸 CTO인 Dr. Eng Lim Goh는 스웜 인텔리전스 및 스웜 학습 분야에서 세계 최고 수준의 전문가입니다.
Hewlett Packard Enterprise의 연구 및 개발 조직인 Hewlett Packard Labs는 스웜 인텔리전스 및 스웜 러닝을 위한 기술 및 애플리케이션 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
스웜 인텔리전스는 인공 지능 및 기계 학습 분야의 HPE 서비스에 광범위한 영향을 줍니다. 스웜 인텔리전스 구현에 관심이 있는 조직은 HPE Apollo 시스템, HPE ProLiant 서버, HPE Edgeline 컨버지드 엣지 시스템 등 AI/ML 및 엣지 컴퓨팅과 관련한 HPE의 기존 서비스로 이점을 얻을 수 있습니다.