통합 데이터 분석
통합 데이터 분석이란?
통합 데이터 분석은 AI와 같은 기술을 사용하여 여러 소스에서 수집한 데이터를 분석 및 해석합니다. 통합 데이터 분석에 엔터프라이즈 환경의 개별 사일로에서 얻은 데이터를 해석하는 프로세스가 포함됩니다. 목표는 제품, 세일즈, 고객 여정과 관련하여 더 스마트한 비즈니스 결정에 도움이 되는 더욱 정확한 신뢰할 수 있는 소스를 생성하는 것입니다.
통합 데이터
통합 데이터는 개선된 고객 서비스, 제품 개발, 기업 문화, 워크플로 및 엔터프라이즈 프로세스를 제공하기 위해 다양한 소스에서 얻은 데이터를 수집하고 정리한 결과물입니다.
개별 데이터 소스의 예시로는 고객이 피드백을 제공하는 다양한 방식을 들 수 있습니다. 피드백은 다음을 통해 제출할 수 있습니다.
• 온라인 양식
• 소셜 미디어
• 고객 서비스 통화
• 기업 웹 사이트를 통한 라이브 채팅
피드백의 일부는 글로 작성되며 다른 피드백은 고객 서비스를 통해 수집되고 고객 계정에 기록되기 때문에 수익에 도움이 되는 방식으로 실행 가능한 정확하고 포괄적인 데이터 세트를 생성하기가 매우 까다롭다는 것을 알 수 있습니다.
따라서 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 다른 데이터 세트를 분석하고 교차 참조하는 것을 고려할 수 있습니다. 해당 데이터는 다음과 같습니다.
• 소비자 구매 행동
• 판매 시점에 직원의 행동에 기반한 P/L 모델
• 소비자 여정 단계
• 제품 수명 주기 분석
통합 데이터는 이러한 모든 데이터를 수집하여 측정 및 실행 가능한 데이터 세트로 정리하는 데 도움이 됩니다.
통합 데이터 분석의 주요 이점
AI 기반 데이터 분석에서 반복 및 세밀한 조정이 가능한 모델을 사용하는 경우가 많기 때문에 통합 데이터 분석은 제품 개발, 고객 이탈 및 기타 복잡한 엔터프라이즈 과제와 관련하여 기업에 도움이 됩니다.
HPE와 통합 분석
오늘날 현대적인 기업은 데이터 분석을 기반으로 활동해야 하지만 데이터 사일로, 분산된 데이터 팀, 표준 부재 등으로 다음의 혁신을 촉진하는 데 필요한 인사이트를 획득하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 기존의 데이터 및 분석 솔루션에서 벗어나 보안 또는 컴플라이언스에 영향을 미치거나 복잡성을 더하지 않으면서 최신 환경으로 전환해야 합니다.
팀에서 기존 데이터 액세스 패턴을 와해하지 않으면서 현재 위치의 데이터에 안전하게 연결할 수 있는 통합 데이터 경험으로 관련 문제를 해결할 수 있습니다. 첫날부터 HPE Ezmeral Unified Analytics는 데이터 저장소, 데이터 레이크, 클라우드, 파일, 개체를 존재하는 위치에서 통제된 방식으로 연결합니다. HPE GreenLake를 활용하여 온프레미스, 하이브리드 또는 멀티클라우드를 구축하고 실행해 보십시오.
HPE Ezmeral Data Fabric 파일 및 개체 저장소는 데이터 레이크, 파일, 개체, 스트림, 데이터베이스 등에서 통합 데이터 경험을 제공합니다. 영구적인 데이터 저장소를 제공하고, 데이터의 마이그레이션이나 이동, 애플리케이션 리팩토링이 필요하지 않으며 서비스 수준, 컴플라이언스, 보안에 영향을 주지 않습니다. 그 결과 데이터 중심 엔터프라이즈의 탄력성, 효율성, 민첩성이 향상됩니다.