데이터의 가치
데이터의 가치란?
데이터는 디지털 트랜스포메이션의 통화이며, 데이터의 가치를 실현하는 기업은 엣지에서 클라우드까지 비즈니스 전반에서 데이터의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 데이터의 가치는 조직에서 혁신, 서비스, 보안 조치, 의사 결정 개선, 고객 경험 개선, 운영 효율성 향상, 새로운 수익 흐름 등의 데이터 자산을 통해 얻는 혜택과 이점을 의미합니다.
오늘날의 디지털 경제에서 데이터는 조직의 핵심 자산이며, 그 가치는 최근 몇 년간 급격하게 증가했습니다. 생성되는 데이터가 많아지고 이러한 데이터의 저장, 처리, 분석을 위해 이용 가능한 기술이 늘어나면서 조직에서 새로운 인사이트를 확보하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다. HPE에서는 클라우드 기반 데이터 스토리지, 인공 지능, 기계 학습 등과 같은 최신 데이터 관리 및 분석 솔루션을 사용하여 데이터 고도화를 달성했습니다. 데이터 관리 방식을 고도화하는 조직은 데이터를 저장, 처리, 분석하는 역량을 강화하고 정보를 바탕으로 새로운 인사이트를 확보할 수 있습니다.
데이터가 중요한 이유
기업에서 데이터가 매우 중요한 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 데이터는 혁신을 촉진하는 데 활용 가능한 중요한 리소스입니다. 조직은 데이터와 더불어 인공 지능 및 기계 학습과 같은 최첨단 기술을 활용하여 문제에 대한 새로운 접근 방식을 발견하고 해당 분야에서 혁신을 촉진할 수 있습니다.
둘째, 데이터는 조직이 고객 경험을 개선하고 고객의 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다. 조직은 고객 데이터를 활용하여 고객 대상 서비스와 상호 작용을 개인화함으로써 고객의 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
또한 데이터는 고객 행동을 더욱 깊이 있게 파악하는 데에도 활용할 수 있어 조직이 성장과 수익을 위한 새로운 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
셋째, 데이터로 새로운 수익 흐름을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어 조직은 데이터 자산을 활용하여 새로운 제품과 서비스를 개발하고 새로운 비즈니스 기회를 식별할 수 있습니다. 또한 타사에 데이터 기반 인사이트를 판매하는 것처럼 새로운 수익화 모델을 구축하는 데에도 데이터 활용이 가능합니다.
넷째, 데이터는 조직이 보안 위협을 식별하고 방지하는 데 도움이 되어 기업의 보안 조치에서도 중요한 요소입니다. 또한 보안 침해를 나타내는 동작 패턴을 식별함으로써 잠재적 보안 사고를 감지하는 예측 모델의 구축에도 데이터를 활용할 수 있습니다. 조직은 다양한 소스의 데이터를 수집하고 분석하여 잠재적 보안 위협을 식별하고 실시간으로 대응할 수 있습니다.
마지막으로 데이터는 더 나은 의사 결정에 도움이 되는 중요한 인사이트를 제공합니다. 조직은 운영, 고객, 시장에 대한 인사이트를 확보하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 전반적인 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.
결론적으로 조직이 데이터 자산을 관리 및 분석하고 그로부터 가치를 얻도록 지원하는 기술과 솔루션에 계속 투자하는 한 데이터의 가치는 앞으로도 계속 높아질 것입니다.
데이터의 가치를 측정하는 방법
데이터의 가치를 측정하는 가장 단순한 방법은 데이터의 기여도와 중요도을 평가하는 것입니다. 데이터의 수집, 분석, 저장에는 비용이 발생하지만 수익화 또는 의사 결정에 활용하는 경우에 따르는 이점도 있습니다. 데이터는 시간이 지나면서 가치가 하락한다고 알려져 있으며, 데이터에 내재된 위험의 정도에 따라 데이터의 가치를 판단하는 경우가 많습니다. 즉, 위험이 클수록 가치도 높습니다. 엄청난 위험은 반대로 데이터가 그에 비례하여 그만큼의 가치가 있다는 것을 의미합니다. 아직 드러나지 않은 데이터 집약적 문제와 관련하여 스마트 기업은 지금 바로 툴과 전략에 투자해야 합니다. 데이터의 가치를 측정하는 다양한 방법은 다음과 같습니다.
- 비즈니스 가치를 증대하기 위해 기업의 운영 및 의사 결정 지원, 판매 증대, 생산성 향상에 데이터를 활용하는 방법
- 외부 소스를 통해 유사한 데이터를 확보하는 비용
- 의사 결정 과정에서 데이터의 기여도
- 데이터의 내재적 가치는 정확도, 완전성, 관련성과 같은 요인을 기반으로 함
- 수집 및 활용하는 데이터를 소유한 개인의 개인 정보 보호
결국 데이터의 가치는 자의적이며 특정 사용 사례와 상황에 따라 달라집니다. HPE는 조직이 데이터의 가치를 이해하고 최적화하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 관리 및 분석 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 다음과 같은 방식으로 데이터의 가치를 측정하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 품질 평가: 데이터의 정확도, 완전성, 관련성을 평가하여 해당 정보의 가치를 판단합니다.
- 데이터 수익화: 데이터의 판매 또는 데이터 인사이트에 기반한 새로운 제품 및 서비스의 생성 등 데이터를 통해 창출 가능한 잠재적 수익을 평가합니다.
- 데이터 거버넌스: 개인 정보 보호를 위해 데이터의 적절한 관리 및 보호를 보장합니다.
- 데이터 분석: 의사 결정 지원, 효율성 향상, 수익 증대 등을 통한 비즈니스 가치 증대를 위해 데이터를 활용합니다.
HPE는 이러한 주요 요소를 중심으로 조직이 데이터 관리를 고도화하고 디지털 우선 세계에서 데이터의 완전한 가치를 실현하도록 지원합니다.
데이터의 가치를 확보하는 방법
기존의 인프라는 오늘날 대다수의 고성능 데이터베이스 요건을 거의 지원하지 못합니다. 이는 데이터베이스 운영을 데이터 센터 안에 있는 개별 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스가 수행한다는 것을 의미합니다. 즉, 데이터베이스 운영을 수동으로 모니터링하면서 데이터베이스 업데이트 및 패치 적용, 개발자의 추가 데이터베이스 요청, 기타 관리 업무를 처리해야 한다는 의미입니다. 기존 인프라에서 사일로화된 활동은 높은 유지관리 비용, 보안 위험 증가, IT 및 DBA 팀의 업무 과중, 정체된 프로비저닝, 낮은 품질의 인사이트, 재난 복구 시 문제 해결에 높은 비용 발생 등의 문제로 이어집니다. 게다가 확장하고 있는 조직은 더 우수한 성능과 민첩성이 필요하며 비용을 줄여야 합니다. 기존의 데이터베이스 관리 및 인프라는 이러한 문제를 모두 해결하기에는 부족합니다.
조직은 데이터베이스 운영 고도화, 데이터베이스 통합, 프라이빗 클라우드 기반 DBaaS 제공, 내부 개발 주기 가속화 또는 핵심 애플리케이션 성능 개선에 HPE 참조 기술을 활용할 수 있습니다. HPE는 기업이 몇 분 만에 데이터베이스를 프로비저닝, 복제, 패치 적용, 업그레이드, 백업할 수 있도록 간소화된 단일 매니지먼트 플랫폼을 제공합니다.
조직은 데이터의 가치를 확보할 수 있도록 HPE STaaS(서비스형 스토리지)와 같은 솔루션을 사용하여 전환을 가속화하기 위해 노력합니다. 진정한 STaaS는 엣지부터 클라우드까지 데이터 인프라에 클라우드 운영의 민첩성과 간편성을 도입함으로써 스토리지 관리를 완전히 혁신합니다. 유연한 서비스형 소비 모델을 통해 기업은 오버프로비저닝 및 언더프로비저닝 문제뿐 아니라 긴 구매 절차도 방지할 수 있습니다. 기업은 예상하지 못한 워크로드 또는 사용 요구를 수용하기 위해 버퍼 용량을 확보하여 온디맨드 방식으로 확장할 수 있습니다. 대다수의 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 STaaS 옵션은 미션 크리티컬 워크로드를 처리하기에 부족합니다. HPE가 제공하는 독보적인 STaaS 솔루션은 미션 크리티컬 애플리케이션에서 100%의 데이터 가용성과 그 외 모든 워크로드에서 99.99%의 가동 시간을 보장합니다.
HPE와 데이터의 가치
HPE는 조직의 데이터 가치 확보를 위해 다음과 같은 다양한 솔루션을 제공합니다.
HPE GreenLake for Data: 완전 관리형 종량제 결제 서비스로, 유연한 온프레미스 및 클라우드 기반 구축 옵션과 함께 백업, 복구, 아카이빙을 포함하는 포괄적인 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다. HPE GreenLake for Data에 포함된 솔루션은 다음과 같습니다.
- HPE GreenLake Backup: 온프레미스 및 클라우드 기반 워크로드에 엔터프라이즈 수준의 백업 및 복구를 지원하는 클라우드 기반 데이터 보호 솔루션입니다.
- HPE GreenLake for Data Protection: 온프레미스 및 클라우드 기반 워크로드에 포괄적인 데이터 백업 및 복구 기능을 제공하는 완전 관리형 종량제 결제 서비스입니다.
- HPE Zerto: 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 크리티컬 애플리케이션 및 데이터에 거의 즉각적인 복구 시간을 제공하는 재난 복구 및 데이터 보호 솔루션입니다.
- HPE Ezmeral Data Fabric: 빅 데이터 및 AI 워크로드의 관리를 위해 안전한 중앙 집중식 확장 가능 솔루션을 제공하는 데이터 관리 플랫폼입니다.
HPE GreenLake for Compute: 완전 관리형 종량제 결제 서비스로 온프레미스 또는 코로케이션 데이터 센터 환경에서 가상 시스템, 컨테이너, 베어 메탈 인스턴스를 비롯한 다양한 유형의 워크로드를 실행하기 위한 유연한 확장 가능 인프라를 제공합니다. HPE GreenLake for Compute에 포함된 솔루션은 다음과 같습니다.
- HPE ProLiant Servers: 소기업, 중견기업 및 엔터프라이즈 고객을 위한 광범위한 서버 포트폴리오로, 엣지, 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.
- HPE SimpliVity: 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 단일 어플라이언스에 결합하는 HCI(하이퍼컨버지드 인프라) 솔루션입니다.
- HPE Synergy: 조직이 변화하는 비즈니스 요구에 부응하기 위해 인프라 리소스를 동적으로 구성 및 재구성할 수 있는 컴포저블 인프라 플랫폼입니다.
- HPE OneView: 서버, 스토리지, 네트워킹을 포함한 전체 IT 인프라에 대한 통합 보기를 제공하는 관리 플랫폼입니다.
HPE Services for Data: 조직이 데이터 관리 프로세스와 기술을 평가 및 고도화하는 데 도움이 되는 광범위한 전문 서비스입니다.
HPE GreenLake Block Storage: 조직이 초기 비용이나 장기 계약 없이 스토리지 인프라를 조정할 수 있는 완전 관리형 종량제 결제 스토리지 솔루션입니다.
HPE Alletra: 엔터프라이즈 환경의 데이터 집약적 워크로드에 우수한 성능과 짧은 대기 시간을 지원하기 위해 설계된 올플래시 및 하이브리드 스토리지 어레이 제품군입니다.
HPE GreenLake Management Services: 조직이 온프레미스, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 IT 인프라를 설계, 구축, 관리하는 데 도움이 되는 일련의 IT 운영 및 관리 서비스입니다. 이 서비스는 프로비저닝 및 유지관리부터 용량 계획 및 최적화에 이르기까지 비용 최적화와 비즈니스 민첩성을 중심으로 IT 인프라의 엔드 투 엔드 관리를 제공하기 위해 설계되었습니다.
위의 솔루션 및 기타 기술은 고급 데이터 분석, 기계 학습, 데이터 관리 기능을 제공하며 기업이 데이터의 가치를 실현하는 데 도움을 줍니다.