HPE Machine Learning Development System

Escala el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial desde la idea inicial hasta su implantación con reescrituras del código o cambios en la infraestructura mínimos. 

Imagen de influencer, persona de negocios.

Descubre la información oculta

Conoce cómo el HPE Machine Learning Development System te permite centrarte en la innovación, en lugar de en la infraestructura.

Acelera la innovación y reduce la complejidad de la TI para el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial y de aprendizaje automático

Los perfiles de rendimiento listos para usar y la instalación, configuración y ajuste in situ reducen la complejidad de la TI y permiten liberar a tu personal para que se centre en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y de aprendizaje automático.

Diseño específico, validado y preconfigurado

Solución de hardware, software y servicios integrados, lista para el desarrollo y entrenamiento de modelos desde el primer día. Responde rápidamente a los usuarios proporcionando la infraestructura de procesamiento y técnica que necesitan para desarrollar modelos correctamente.

Prepara tu infraestructura de IA para el futuro

Elige entre una variedad de configuraciones de computación y almacenamiento para mantenerte por delante de las necesidades cambiantes y desarrollar una base de aceleradores heterogéneos.  Esta solución de diseño específico, validada y preconfigurada proporciona una solución integrada de hardware, software y servicios lista para el desarrollo y el entrenamiento de modelos desde el primer día.

Resultados de la evaluación independiente del HPE Machine Learning Development System

Recientemente, ESG ha llevado a cabo una evaluación del HPE Machine Learning Development System, explorando cómo el sistema ayuda a las organizaciones a acelerar los plazos hasta la obtención de conocimientos prácticos mediante la implementación de herramientas para agilizar y simplificar el desarrollo y entrenamiento de modelos. Los analistas estudiaron la productividad, facilidad de uso, flexibilidad, rendimiento y valor de la inversión de la solución.

Agilizar los plazos hasta la obtención de valor por el uso de IA

El estudio de ESG puso de manifiesto que el 60 % de las organizaciones necesitaban más de cuatro meses para extraer valor de sus iniciativas de IA y aprendizaje automático, y que solo el 7 % lo conseguía de forma inmediata.

Infraestructura integrada, eficiente y automatizada de IA y aprendizaje automático

ESG ha comprobado que el HPE Machine Learning Development System es fácil de poner en marcha, usar y escalar. Ya que la configuración previa y la comprobación de su funcionamiento se realizan en la fábrica y en las instalaciones del cliente, las organizaciones pueden ahorrar tiempo y recursos con esta solución.

Acelerar e innovar las soluciones de IA

Descubre cómo los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden centrarse en la innovación y acelerar el tiempo de producción de soluciones de IA.

Imagen: influencer descansando entre reuniones.

Da los próximos pasos

¿Listo para empezar? Descubre las opciones de compra o habla con los expertos de HPE para determinar la solución que mejor se adapte a tus necesidades empresariales.

Productos destacados

Convierte tus datos en información

Una fuente fiable a partir de los datos para tomar decisiones inteligentes y realizar recomendaciones útiles a los clientes.

HPE Swarm Learning

La primera solución de aprendizaje automático del sector descentralizada y con protección de la privacidad.

HPE Ezmeral Unified Analytics

La primera plataforma data lake house y de análisis unificada y moderna del sector, optimizada para implementaciones locales, en el extremo y en la nube.

Captura de pantalla del software de la plataforma HPE GreenLake.

HPE GreenLake: la plataforma edge-to-cloud abierta y segura

Completa tu solución con un modelo de operaciones en la nube híbrida en todas tus cargas de trabajo y datos. HPE GreenLake, la experiencia operativa en la nube que siempre has deseado: flexible, escalable y capaz de combinar seguridad, visibilidad y facilidad de gestión.

Especificaciones técnicas

  • Preconfigurada, instalada por completo y lista para usar inmediatamente

    Un funcionamiento listo para usar significa una reducción de la complejidad de TI
    Dedicar tiempo y recursos al desarrollo de modelos.
    Instalación presencial, configuración y puesta en marcha de un modelo convencional.


  • Capacidad de gestión y observación

    Supervisar la infraestructura y las métricas del modelo desde una única interfaz.
    Mejorar el seguimiento de los experimentos y la colaboración entre ingenieros de aprendizaje automático.


  • Arquitectura de componentes

    Nodo de computación: Apollo 6500 Gen10+ con GPU NVIDIA® A100 de 8 vías 80 GB.
    Nodo de gestión: ProLiant DL325.
    Gestor de clúster: HPCM.
    Almacenamiento: HPE Parallel File System.
    NVIDIA Infiniband.


  • Software y hardware compatibles

    Software: HPE Machine Learning Development Environment, HPE. Gestor de clúster de rendimiento, Red Hat Linux, SUSE Linux.
    Hardware: HPE Apollo 6500 Gen 10 más NVIDIA® A100 de 8 vías y 80 GB. GPU, HPE Proliant DL325, NVIDIA Infiniband, HPE Parallel File System.