AIOps ¿Qué es AIOps?
AIOps, o inteligencia artificial para las operaciones de TI, se refiere al uso de la IA, como el aprendizaje automático (AA) y la IA generativa (GenAI), para automatizar la identificación y la resolución de problemas de TI comunes o para mejorar la eficacia operativa.
Dentro del espacio de la conectividad de red, AIOps se utiliza para abordar requisitos de usuario y del IoT cambiantes en las complejas redes de campus, sucursales y teletrabajo modernas. AIOps combina la automatización de las tareas de gestión y la monitorización de expertos de red para mejorar la eficacia.
La visibilidad y la automatización proporcionadas por la AIOps de la conectividad de red proporciona a las organizaciones de TI la información necesaria para acelerar las tareas de diseño/configuración, además de predecir, responder con rapidez a o incluso evitar caídas de la red. Por ejemplo, la información de AIOps puede ser útil para la elaboración de perfiles de puntos de conexión para fines de seguridad y para obtener la visibilidad necesaria para garantizar un rendimiento correcto de las aplicaciones locales y en la nube.
- ¿Cómo entrega información la AIOps en un entorno de red empresarial?
- ¿Cuáles son algunos de los casos de uso de la AIOps de conectividad de red?
- HPE y AIOps
¿Cómo entrega información la AIOps en un entorno de red empresarial?
AIOps utiliza la telemetría recopilada de cada red y dispositivo de cliente para crear líneas de base que ayudan a identificar problemas, determinar las causas raíz y entregar recomendaciones de optimización en tiempo real de manera automática.
AIOps puede incluir el uso de las técnicas de IA siguientes:
- IA de clasificación (incluido el aprendizaje automático): algoritmos con la capacidad para aprender sobre y adaptarse a cambios en el entorno. Estos tienen la capacidad para cambiar o crear algoritmos nuevos para identificar problemas de manera precoz y recomendar soluciones eficaces.
- IA generativa (GenAI): IA capaz de generar texto, imágenes, vídeo u otros datos utilizando modelos generativos, con frecuencia en respuesta a prompts. Los modelos de IA generativa, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM), aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento entrantes y, a continuación, generan nuevos datos con características similares. Un ejemplo de GenAI que utiliza LLM es ChatGPT de OpenAI.
Con frecuencia, se requieren lagos de datos de telemetría de red para entrenar y ajustar modelos de IA de manera eficaz.
