Plataforma de computación
¿Qué es una plataforma de computación?
Una plataforma de computación es un entorno de datos donde se lleva a cabo la implementación del software. La plataforma puede consistir tanto en el marco del sistema operativo (SO) como en la arquitectura de hardware físico del ordenador donde se ejecuta el software.
¿Cuáles son los distintos tipos de plataformas de computación?
Existe una amplia gama de plataformas de computación, tanto modernas como heredadas, utilizada actualmente en el mundo de la computación.Desde plataformas de hardware hasta plataformas en la nube y plataformas como servicio: hay plataformas de computación para cualquier entorno y aplicación.
- Las plataformas de hardware trabajan dentro de una arquitectura de datos que consta de una variedad de componentes de hardware compatibles, y suelen encontrarse dentro de los sistemas informáticos heredados. Por lo general, tienen la capacidad de rastrear la compatibilidad a lo largo de la vida útil de la arquitectura de datos de la empresa.
- Las plataformas de nube se utilizan para crear e implementar aplicaciones en un entorno de nube, ya sea software o servicios.
- Las plataformas como servicio (PaaS) consisten en un paquete completo para el desarrollo y la implementación de servicios basados en la nube. Al proporcionar la arquitectura completa requerida por las organizaciones para alojar sus aplicaciones y ejecutar su software, las plataformas como servicio están cobrando impulso rápidamente como una oferta de entorno de computación.
- Las plataformas cliente/servidor proporcionan capacidad y una infraestructura de computación a los servidores web físicos. El hecho de que estén disponibles in situ significa que las organizaciones disponen de un acceso inmediato al hardware en caso de necesidad por motivos de acceso o seguridad.
¿Cómo funcionan las plataformas de computación?
El propósito clave de una plataforma de computación es proporcionar la arquitectura necesaria para la implementación y la gestión del software y las aplicaciones. El sistema requiere hardware (es decir, un dispositivo) y un sistema operativo para que se ejecute el programa o la aplicación. Para que un programa o aplicación se ejecute, necesita una plataforma que lo aloje; aquí es donde entran en juego las plataformas de computación.
Las plataformas de computación trabajan mediante varios componentes. Cada componente es requerido en entornos distintos, con el fin de llevar a cabo la tarea en cuestión. Algunos ejemplos de los componentes de plataforma necesarios en diferentes entornos incluyen:
- El hardware, que es una parte fundamental del proceso de computación, y solo se puede acceder a él a través de sistemas integrados. Este proceso de computación suele describirse como «ejecución de hardware».
- Un navegador, que actúa como un elemento esencial para ejecutar software basado en web y alojar el software específicamente dentro del propio navegador. Esto no incluye el proceso de ejecución de un navegador en un sistema operativo.
- Un marco que proporcione la infraestructura real necesaria para que se produzca la computación. Algunos marcos ya vienen preparados. Si bien incluyen varias limitaciones, siguen siendo un buen elemento para incluir en entornos de computación que impliquen requisitos muy específicos.
- Una plataforma de computación virtualizada, que incluye hardware, un sistema operativo, software y almacenamiento para permitir que un programa específico se ejecute fuera de sus límites normales. Por ejemplo, una versión virtualizada proporcionaría la estructura para que una aplicación nativa de Mac se ejecutara en un equipo Windows.
¿Cuál es la importancia de las plataformas de computación en la infraestructura de TI moderna?
- Rendimiento y escalabilidad: las plataformas de computación proporcionan la potencia de procesamiento y los recursos necesarios para ejecutar actividades complejas de manera eficiente, lo que permite a las empresas expandir sus operaciones y lograr una computación de alto rendimiento.
- Flexibilidad y agilidad: las plataformas de computación basada en la nube proporcionan una asignación de recursos bajo demanda, lo que permite una rápida implementación de aplicaciones, facilidad de escala y la capacidad de adaptarse a las cambiantes necesidades empresariales.
- Optimización de costes: las plataformas de computación ofrecen beneficios de ahorro de costes al eliminar las inversiones iniciales en hardware y proporcionar unos modelos de precios flexibles, como el pago por consumo, lo que lleva a una reducción general de los costes.
- Accesibilidad y colaboración: las plataformas de computación basadas en la nube permiten el acceso remoto y la colaboración entre equipos distribuidos geográficamente, lo que promueve unos flujos de trabajo eficientes y la colaboración en proyectos en tiempo real.
- Fiabilidad y recuperación ante desastres: las plataformas de computación incorporan características como los mecanismos de redundancia y la recuperación ante desastres, lo que garantiza que los datos y sistemas críticos estén protegidos, minimizando el tiempo de inactividad y garantizando la continuidad del negocio.
- Innovación y experimentación: las plataformas de computación proporcionan herramientas, marcos y servicios capaces de inspirar la creatividad y permitir el rápido desarrollo y lanzamiento de nuevas aplicaciones y servicios.
En resumen: las plataformas de computación sin vitales en la infraestructura de TI moderna, ya que permiten a las organizaciones cubrir las necesidades de un mundo digital e interconectado.
¿Qué son las plataformas de computación tradicionales?
Las plataformas de computación tradicionales hacen referencia a la infraestructura local que implementan y gestionan las organizaciones dentro de sus propios centros de datos físicos. Estos son dos ejemplos de plataformas de computación tradicionales:
- Servidores de hardware: los servidores de hardware ofrecen acceso directo a los recursos de hardware, brindan un alto rendimiento y permiten el máximo control, seguridad y personalización para cargas de trabajo específicas.
- Tecnologías de virtualización: los hipervisores permiten que múltiples sistemas operativos y aplicaciones se ejecuten simultáneamente en un solo servidor, optimizando el uso de recursos y proporcionando flexibilidad a través de la abstracción del hardware.
En las plataformas de computación tradicionales, las organizaciones disponen de un control total sobre su infraestructura, pero se enfrentan a desafíos como un alto nivel de mantenimiento y costes elevados. Realizar la transición a soluciones basadas en la nube proporciona escalabilidad, rentabilidad y servicios gestionados, lo que impulsa a las organizaciones a adoptar la computación en la nube para mejorar la agilidad y reducir los gastos.
¿Qué son las plataformas de computación en la nube?
Las plataformas de computación en la nube hacen referencia a la infraestructura y los servicios proporcionados por los proveedores de servicios de nube para permitir que las organizaciones ejecuten sus aplicaciones y procesos en un entorno basado en la nube. Esta es una descripción general de tres tipos de plataformas de computación en la nube:
- Infraestructura como servicio (IaaS)
- Máquinas virtuales: las plataformas IaaS permiten a las organizaciones crear y gestionar máquinas virtuales, lo que les da control sobre el sistema operativo y la pila de software.
- Almacenamiento: las plataformas Iaas proporcionan soluciones de almacenamiento escalables, lo que permite un almacenamiento y una recuperación de datos eficiente.
- Conectividad de red: IaaS ofrece redes virtuales, equilibradores de carga y firewalls para establecer unas conexiones seguras y gestionar el tráfico de red.
- Plataforma como servicio (PaaS)
- Implementación de aplicaciones: las plataformas PaaS simplifican la implementación de aplicaciones con unos entornos preconfigurados y procesos automatizados.
- Marcos y herramientas de desarrollo: PaaS proporciona una variedad de lenguajes de programación, bibliotecas y herramientas para el desarrollo de aplicaciones.
- Escalabilidad y equilibrado de carga: PaaS maneja el escalado automático y el equilibrio de carga de las aplicaciones para adatarse al aumento del tráfico y las cargas de trabajo.
- Beneficios: PaaS ofrece unos ciclos de desarrollo más rápidos, una implementación simplificada, escalabilidad automática y una menor gestión de la infraestructura.
- Función como servicio (FaaS)
- Arquitectura basada en eventos: las funciones de las plataformas sin servidor se activan mediante eventos, como solicitudes HTTP o actualizaciones de bases de datos.
- Escalado automático: las plataformas sin servidor escalan automáticamente las funciones según la demanda, lo que optimiza el uso de recursos.
- Precio de pago por consumo: a las organizaciones se les factura solo por el tiempo de ejecución real y los recursos consumidos por sus funciones.
- Beneficios: las plataformas sin servidor reducen la complejidad operativa, optimizan los costes, proporcionan una escalabilidad automática y permiten un desarrollo y una implementación rápidos.
- Consideraciones: se deben tener en cuenta los posibles retrasos en el arranque en frío y las limitaciones en el tiempo de ejecución de las funciones y el uso de recursos.
Las plataformas de computación en la nube proporcionan a las empresas la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad que necesitan para crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube.
¿Qué son las plataformas de computación en contenedores?
Las plataformas de computación en contenedores giran en torno a las tecnologías de contenedorización y a las plataformas de organización de contenedores. Explorémoslas más detalladamente:
- Tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker):
- Aislamiento: los contenedores ofrecen aislamiento a nivel de proceso, lo que permite que las aplicaciones se ejecuten de forma independiente y sin interferencias.
- Portabilidad: Los contenedores se pueden implementar en cualquier sistema compatible con la tecnología de contenedorización, lo que garantiza un comportamiento uniforme.
- Eficiencia de recursos: los contenedores son ligeros, comparten el kernel del sistema de hospedaje y optimizan la utilización de los recursos para lograr un rendimiento eficiente.
- Plataformas de organización de contenedores:
- Kubernetes: una plataforma de código abierto que automatiza la implementación, el escalado y la gestión de contenedores, y que ofrece funciones como detección de servicios, equilibrio de carga, actualizaciones continuas y capacidades de autorrecuperación.
- Docker Swarm: una plataforma de organización de contenedores incluida con Docker que simplifica la implementación y la gestión de las aplicaciones contenedorizadas en múltiples nodos con capacidades de agrupación en clústeres, detección de servicios, escalado y actualizaciones continuas.
- Otras soluciones de organización de contenedores ofrecen funcionalidades similares con funciones e integraciones adicionales específicas de la nube.
Las plataformas de computación en contenedores permiten a las organizaciones crear e implementar aplicaciones de manera coherente y escalable, aprovechando las ventajas de las tecnologías de organización y contenedorización.
¿Qué son las plataformas de computación cuántica?
- Descripción general de la computación cuántica:
La computación cuántica utiliza qubits, que pueden existir en múltiples estados simultáneamente, para realizar cálculos complejos de manera más eficiente que los ordenadores clásicos, lo que ofrece el potencial para resolver problemas de cómputo desafiantes.
- Desafíos de la computación cuántica:
La computación cuántica aún se encuentra en sus primeras fases de desarrollo, y todavía hay varios desafíos que superar:
- Estabilidad de los qubit: mantener la estabilidad de los qubit y reducir los errores supone un desafío debido al ruido y las perturbaciones del entorno.
- Escalabilidad: escalar los sistemas cuánticos a un nivel en el que puedan superar a los ordenadores clásicos para aplicaciones prácticas sigue siendo un desafío enorme.
- Corrección de errores: el desarrollo de códigos de corrección de errores efectivos y sistemas tolerantes a fallos es crucial para preservar la precisión de los cálculos cuánticos.
- Aplicaciones limitadas: identificar y desarrollar aplicaciones prácticas más allá de la criptografía, la optimización y la simulación cuántica supone un desafío constante.
¿Qué son las plataformas de computación híbridas?
- Computación en nube híbrida:
La computación en nube híbrida integra la infraestructura local con nubes públicas/privadas, combinando escalabilidad y flexibilidad con el control de datos. Las cargas de trabajo se distribuyen entre los sistemas locales y la nube, lo que ofrece una plataforma de computación híbrida.
- Integración de plataformas locales y de nube:
Las plataformas de computación híbridas implican la integración de la infraestructura local y las plataformas de nube para crear un entorno de computación cohesivo. Esta integración puede tomar diferentes formas, como:
- Integración de datos: integra los datos sin problemas entre los sistemas locales y la nube, transfiriendo y sincronizando los datos de forma segura.
- Implementación de aplicaciones: implementa aplicaciones en la infraestructura local y la nube y hospédalas de forma local mientras utilizas componentes de nube para la escalabilidad y la accesibilidad.
- Explosión de recursos: utiliza recursos de nube adicionales durante los picos de demanda, escalando dinámicamente la infraestructura y confiando en la infraestructura local para las operaciones normales.
- Gestión y organización de entornos de computación híbridos:
La gestión y la organización de entornos de computación híbridos requiere herramientas y estrategias efectivas. Sus aspectos clave incluyen los siguientes:
- Plataformas de gestión de la nube (CMP): gestiona y controla de forma centralizada los recursos locales y de nube, aprovisionándolos, supervisándolos y gestionándolos a través de una única interfaz.
- Conectividad y redes: garantiza una conectividad de red fiable y segura entre la infraestructura local y los proveedores de nube mediante tecnologías como VPN, conexiones dedicadas y SDN.
- Organización y automatización: gestiona cargas de trabajo contenedorizadas en entornos híbridos con herramientas de organización como Kubernetes y automatiza la implementación y el escalado de las aplicaciones.
- Seguridad y cumplimiento: aborda los requisitos de seguridad y cumplimiento para los componentes locales y en la nube, incluidos los controles de acceso, el cifrado de datos, la gestión de identidades y los marcos de cumplimiento.
La gestión y organización efectivas de los entornos de computación híbridos garantizan una integración perfecta, la optimización de recursos, la seguridad y el cumplimiento normativo en la infraestructura local y de nube, lo que permite a las organizaciones aprovechar lo mejor de ambos mundos.
Cosas a tener en cuenta al elegir una plataforma de computación
A continuación presentamos tres factores clave a tener en cuenta al elegir una plataforma de computación:
- Requisitos de escalabilidad y rendimiento:
Evalúa tus necesidades de rendimiento y escalabilidad para asegurarte de que la plataforma de computación pueda satisfacer las demandas de tus cargas de trabajo. Ten en cuenta factores como los siguientes:
- Potencia de procesamiento: asegúrate de que la CPU, la RAM y las opciones de almacenamiento de la plataforma satisfagan tus requisitos de rendimiento evaluando estas alternativas.
- Escalabilidad: ten en cuenta la capacidad de la plataforma para expandirse en respuesta a los cambios en la carga de trabajo, incluidas las funciones de escalado automático y la capacidad de gestionar el tráfico elevado o las necesidades de carga de trabajo.
- Rendimiento de red: para garantizar una velocidad de comunicación efectiva, evalúa la conectividad, el ancho de banda y la latencia de la red de la plataforma.
- Modelos de precios y costes:
Asegúrate de comprender la estructura de costes y los modelos de precios asociados a la plataforma de computación. Ten en cuenta lo siguiente:
- Modelos de precios: evalúa si la plataforma ofrece modelos de precios adecuados para tu uso, como planes de pago por consumo o basados en suscripción.
- Optimización de costes: considera el TCO a largo plazo, incluidos los costes iniciales, los gastos operativos y los ahorros potenciales a través de la escalabilidad o la optimización de recursos.
- Transparencia de costes: garantiza una visibilidad clara de los costes de los recursos de computación, almacenamiento, transferencia de datos y servicios adicionales para mantener la transparencia en la estructura de precios.
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento:
Asegúrate de que la plataforma de computación satisfaga tus requisitos de seguridad y cumplimiento. Ten en cuenta lo siguiente:
- Seguridad de datos: evalúa el cifrado, los controles de acceso y el cumplimiento de los estándares de seguridad de la plataforma para garantizar la protección de datos.
- Requisitos de cumplimiento: determina si la plataforma cumple con las normas específicas del sector y los requisitos de manejo de datos.
- Auditoría y supervisión: evalúa las funciones de registro y supervisión de la plataforma para detectar y responder ante incidencias de seguridad o infracciones de cumplimiento.
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