Plataforma de computación

¿Qué es una plataforma de computación?

Una infraestructura local que las organizaciones instalan y gestionan dentro de sus propios centros de datos físicos o en coubicaciones. Estos son dos ejemplos de plataformas de computación tradicionales:

• Servidores de hardware: los servidores de hardware ofrecen acceso directo a los recursos de hardware, ofrecen un alto rendimiento y permiten el máximo control, seguridad y personalización para cargas de trabajo específicas.
• Tecnologías de virtualización: los hipervisores permiten que múltiples sistemas operativos y aplicaciones se ejecuten simultáneamente en un solo servidor, optimizando el uso de recursos y proporcionando flexibilidad a través de la abstracción del hardware.

En las plataformas de computación tradicionales, las organizaciones disponen de un control total sobre su infraestructura, pero se enfrentan a desafíos como un alto nivel de mantenimiento y costes elevados. Realizar la transición a soluciones basadas en la nube proporciona escalabilidad, rentabilidad y servicios gestionados, lo que impulsa a las organizaciones a adoptar la computación en la nube para mejorar la agilidad y reducir los gastos.

Las plataformas de computación en la nube hacen referencia a la infraestructura y los servicios proporcionados por los proveedores de servicios de nube para permitir que las organizaciones ejecuten sus aplicaciones y procesos en un entorno basado en la nube. Los tres tipos de plataformas de computación en la nube incluyen:

• Infraestructura como servicio (IaaS)
• Plataforma como servicio (PaaS)
• Función como servicio (FaaS)

Las plataformas de computación en la nube proporcionan a las empresas la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad que necesitan para crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube.

Las plataformas de computación en contenedores giran en torno a las tecnologías de contenedorización y a las plataformas de organización de contenedores. Explorémoslas más detalladamente:

Tecnologías de contenedorización (p. ej., Docker):

• Aislamiento: los contenedores ofrecen aislamiento a nivel de proceso, lo que permite que las aplicaciones se ejecuten de forma independiente y sin interferencias.
• Portabilidad: los contenedores se pueden implementar en cualquier sistema compatible con la tecnología de contenedorización, lo que garantiza un comportamiento uniforme.
• Eficiencia de los recursos: los contenedores son ligeros, comparten el kernel del sistema anfitrión y optimizan la utilización de recursos para lograr un rendimiento eficiente.

Plataformas de organización de contenedores:

• Kubernetes: una plataforma de código abierto que automatiza la implementación, la escala y la gestión de contenedores, y que ofrece funciones como detección de servicios, equilibrado de cargas, actualizaciones continuas y capacidades de autorrecuperación.
• Otras soluciones de organización de contenedores ofrecen prestaciones similares con funciones e integraciones adicionales específicas de la nube.

Las plataformas de computación en contenedores permiten a las organizaciones crear e implementar aplicaciones de manera coherente y escalable, aprovechando las ventajas de las tecnologías de organización y contenedorización.

• Computación en nube híbrida: la computación en nube híbrida integra la infraestructura local con nubes públicas y privadas, combinando escalabilidad y flexibilidad con el control de datos. Las cargas de trabajo se distribuyen entre los sistemas locales y la nube, lo que ofrece una plataforma de computación híbrida.
• Integración de plataformas locales y en la nube: las plataformas de computación híbridas suponen la integración de la infraestructura local y las plataformas en la nube, para crear un entorno de computación cohesivo. Esta integración puede tomar diferentes formas, como:
  • Integración de datos: integra fácilmente los datos entre los sistemas locales y la nube, transfiriendo y sincronizando los datos de forma segura.
  • Implementación de aplicaciones: despliega aplicaciones en la infraestructura local y en la nube y hospédalas de forma local mientras utilizas componentes de nube para la escalabilidad y la accesibilidad.
  • Aumento repentino de recursos: utiliza recursos de nube adicionales durante los picos de demanda, escalando dinámicamente la infraestructura y confiando en la infraestructura local para las operaciones habituales.
• Gestión y organización de entornos híbridos de computación: la gestión y organización de entornos híbridos de computación requiere herramientas y estrategias eficaces. Sus aspectos clave incluyen los siguientes:
  • Plataformas de gestión de la nube (CMP): gestiona y controla de forma centralizada los recursos locales y en la nube, aprovisionándolos, supervisándolos y administrándolos desde una única interfaz.
  • Conectividad y redes: garantiza una conectividad de red fiable y segura entre la infraestructura local y los proveedores de servicios en la nube, mediante tecnologías como VPN, conexiones dedicadas y redes definidas por software (SDN).
  • Organización y automatización: gestiona cargas de trabajo contenedorizadas en entornos híbridos con herramientas de organización como Kubernetes y automatiza la implementación y la escala de las aplicaciones.
  • Seguridad y cumplimiento: aborda los requisitos de seguridad y cumplimiento de los componentes locales y en la nube, incluidos los controles de acceso, el cifrado de datos, la gestión de identidades y los marcos de cumplimiento.

La gestión y organización efectivas de los entornos de computación híbridos garantizan una integración perfecta, la optimización de recursos, la seguridad y el cumplimiento normativo en la infraestructura local y de nube, lo que permite a las organizaciones aprovechar lo mejor de ambos mundos.

• Requisitos de rendimiento y escalabilidad: evalúa tus necesidades de rendimiento y escalabilidad para asegurarte de que la plataforma de computación pueda satisfacer las demandas de tus cargas de trabajo. Ten en cuenta factores como los siguientes:
  • Potencia de procesamiento: asegúrate de que la CPU, la RAM y las opciones de almacenamiento de la plataforma satisfagan tus requisitos de rendimiento evaluando estas alternativas.
  • Escalabilidad: ten en cuenta la capacidad de la plataforma para expandirse en respuesta a los cambios en la carga de trabajo, incluidas las funciones de escala automática y la capacidad de gestionar el tráfico elevado o las necesidades de las cargas de trabajo.
  • Rendimiento de red: para garantizar una velocidad de comunicación efectiva, evalúa la conectividad, el ancho de banda y la latencia de la red de la plataforma.
• Coste y modelos de precios: asegúrate de comprender la estructura de costes y los modelos de precios asociados a la plataforma de computación. Ten en cuenta lo siguiente:
  • Modelos de precios: evalúa si la plataforma ofrece modelos de precios adecuados para tu uso, como planes de pago por consumo o basados en suscripción.
  • Optimización de costes: considera el TCO a largo plazo, incluidos los costes iniciales, los gastos operativos y los ahorros potenciales derivados de la escalabilidad o la optimización de recursos.
  • Transparencia de costes: garantiza una visibilidad clara de los costes de los recursos de computación, almacenamiento, transferencia de datos y servicios adicionales, para mantener la transparencia en la estructura de precios.
• Consideraciones de seguridad y cumplimiento: asegúrate de que la plataforma de computación satisfaga tus requisitos de seguridad y cumplimiento. Ten en cuenta lo siguiente:
  • Seguridad de datos: evalúa el cifrado, los controles de acceso y el cumplimiento de los estándares de seguridad de la plataforma para garantizar la protección de datos.
  • Requisitos de cumplimiento: determina si la plataforma cumple con las normas específicas del sector y los requisitos de procesamiento de datos.
  • Auditoría y supervisión: evalúa las funciones de registro y supervisión de la plataforma para detectar y responder ante incidencias de seguridad o infracciones de cumplimiento.