Análisis en el extremo ¿Qué es el análisis en el extremo?
El análisis en el extremo es el proceso de analizar datos y encontrar soluciones en el extremo, donde los datos se recopilan a través de dispositivos inteligentes y sensores de IoT.
Esta estrategia busca reducir la latencia y el uso de ancho de banda ejecutando análisis a nivel local, cerca del origen de los datos, en lugar de enviando los datos a servidores centralizados o centros de datos para su análisis.
- ¿Cómo proporciona el análisis en el extremo una ventaja competitiva?
- ¿Cómo ayuda el análisis en el extremo a la gestión de flotas?
- ¿Se puede utilizar el análisis en el extremo para la fabricación?
- ¿Qué puede hacer el análisis en el extremo por mi negocio?
- HPE y el análisis en el extremo
¿Cómo proporciona el análisis en el extremo una ventaja competitiva?
El análisis en el extremo proporciona a las empresas una ventaja competitiva, al habilitarlas para procesar y analizar datos a nivel local en lugar de en los centros de datos. Estas son algunas de sus ventajas más importantes:
- Información en tiempo real: el análisis en el extremo permite el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, en el sector industrial, se puede utilizar para el mantenimiento predictivo de maquinaria, en el sector del IoT, para la supervisión en tiempo real de dispositivos inteligentes, y en el sector minorista, para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Estos sectores necesitan información rápida para aumentar la eficiencia de las operaciones y los tiempos de reacción.
- Menor latencia: el procesamiento de datos en el extremo de la red reduce la latencia al eliminar la transferencia de datos a servidores centralizados para su análisis. Los vehículos autónomos y la supervisión de la infraestructura crítica requieren respuestas rápidas basadas en datos; esto es crucial.
- Optimización del ancho de banda: el análisis en el extremo reduce los datos enviados a centros de datos centralizados. Esta mejora puede ahorrar costes de ancho de banda y almacenamiento.
- Seguridad y privacidad de los datos: el procesamiento en el extremo reduce la exposición de datos confidenciales durante la transmisión. La localización de datos y la reducción de las vulneraciones ayudan a cumplir las leyes de privacidad de los datos.
- Flexible y escalable: el análisis en el extremo admite arquitecturas de computación distribuidas, que permiten añadir dispositivos de extremo para facilitar la escalación horizontal. Esta flexibilidad fomenta el desarrollo y la agilidad corporativos sin sobrecargar la infraestructura centralizada.
- Eficiencia de las operaciones: el análisis en el extremo automatiza las operaciones, optimiza la asignación de recursos y facilita el mantenimiento predictivo basado en información de datos locales.
El análisis en el extremo permite a las organizaciones utilizar datos en tiempo real para tomar decisiones más rápidas, aumentar la eficiencia de las operaciones y proporcionar mejores experiencias al cliente, lo que se traduce en ventajas competitivas en sus respectivos sectores.
¿Cómo ayuda el análisis en el extremo a la gestión de flotas?
El análisis en el extremo puede mejorar la gestión de la flota con procesamiento de datos en tiempo real e información práctica. Así es como lo consigue:
- Supervisión de vehículos en tiempo real: los dispositivos en el extremo de un vehículo pueden supervisar su rendimiento, el comportamiento del conductor y los factores ambientales en tiempo real. Gracias a ello, los administradores de flotas pueden verificar rápidamente el estado del vehículo.
- Mantenimiento predictivo: el análisis en el extremo puede pronosticar cuándo un vehículo requerirá mantenimiento, al analizar el rendimiento del motor, el consumo de combustible y los datos de desgaste. Esto agiliza las reparaciones, reduce el tiempo de inactividad y evita averías costosas.
- Optimización: el análisis en el extremo puede optimizar el direccionamiento y la asignación de rutas utilizando la información sobre el tráfico, el clima y las posiciones de los vehículos. Esto optimiza las rutas de los vehículos y, por tanto, reduce el consumo de combustible y los plazos de entrega.
- Análisis del comportamiento del conductor: el análisis en el extremo puede identificar hábitos de conducción peligrosos al evaluar los datos sobre patrones de conducción, como la velocidad, el frenado y la aceleración. Los administradores de flotas pueden aumentar la seguridad y el ahorro de combustible con formación o medidas correctoras específicas.
- Gestión del combustible: el uso de combustible en tiempo real y la supervisión de los hábitos de conducción pueden revelar ineficiencias y posibilidades de mejora. Esto optimiza la gestión del combustible y ahorra dinero.
- Cumplimiento y elaboración de informes: los análisis en el extremo supervisan y analizan las horas de servicio, las inspecciones de vehículos y los datos de emisiones para garantizar el cumplimiento. Los datos también se pueden utilizar para proporcionar informes precisos y oportunos.
- Servicio de atención al cliente: los administradores de flotas pueden ofrecer plazos de entrega precisos y actualizaciones con seguimiento de vehículos en tiempo real. La satisfacción y la confianza del cliente aumentan.
- Respuesta a incidentes: el análisis en el extremo puede notificar y documentar incidentes automovilísticos o accidentes para acelerar la respuesta y mejorar la gestión de incidencias.
Los administradores de flotas pueden mejorar la productividad, la seguridad y la rentabilidad mediante el uso de análisis en el extremo, y esto, a su vez, les otorga una ventaja competitiva.
¿Se puede utilizar el análisis en el extremo para la fabricación?
El análisis en el extremo representa una especie de revolución industrial moderna. Así como la línea de montaje redujo las horas de trabajo necesarias para fabricar un producto, el análisis en el extremo también puede facilitar un salto adelante en la productividad como agente de control de calidad que no requiere pausas, tiempo libre ni descansos. El análisis en el extremo tiene el potencial de aumentar la eficiencia máxima.
A medida que los sensores de una fábrica recopilan datos, el análisis en el extremo permite organizarlos, analizarlos y convertirlos en mejoras prácticas para el proceso de fabricación. Por ejemplo, en una fábrica que produce placas de circuitos impresos para un producto electrónico, los sensores no solo podrían supervisar el proceso automatizado de instalar los componentes soldados en las placas de circuitos, sino que también podrían recopilar datos sobre códigos de colores de piezas eléctricas, datos de altura y ancho, e información sobre las juntas de soldadura probadas y el número de componentes que llenan cada placa de circuito. Si los datos devuelven un componente colocado incorrectamente, una unión de soldadura fría o un componente que no está asentado correctamente en el zócalo o en la placa de circuito impreso, entonces podría detener el ensamblaje o eliminar el producto de calidad inferior del flujo de trabajo de producción.
Si a esto le sumamos la capacidad de recopilar datos sobre la temperatura en la fábrica y las condiciones de iluminación que pueden afectar a la capacidad de los sensores para ver componentes codificados por colores, por ejemplo, el análisis local de los datos recopilados puede recomendar mejoras en tiempo real para el tiempo de fabricación, el coste y el control de calidad.
Enviar esos datos fuera del sitio no sólo consumiría mucho tiempo y resultaría costoso, sino que también podría exponerlos a riesgos de seguridad. Si el producto fabricado se considera secreto comercial corporativo, es propiedad intelectual o plantea cuestiones de seguridad, enviar datos de fabricación a través de una red lo expone al malware o al robo.
¿Qué puede hacer el análisis en el extremo por mi negocio?
El análisis en el extremo permite que el análisis de datos en tiempo real mediante IA y ML resulte alcanzable y pragmático.
Tu empresa puede beneficiarse de una imagen de tus operaciones en constante evolución, ya sea en entornos locales, de fabricación, de B2B o de B2C. El análisis en el extremo permite hacer un uso más seguro y fluido de los datos en lugar de compartir información confidencial, propietaria o sensible al tiempo a través de una red vulnerable.
Además, el coste del almacenamiento de datos en la nube, el ancho de banda de transferencia y el poder de computación remota puede ascender fácilmente a miles de dólares diarios. Comprometerse con un marco de análisis en el extremo, si bien inicialmente constituye un importante esfuerzo económico, puede suponer unos costes generales y operativos mucho menores.
HPE y el análisis en el extremo
Inteligencia en el extremo se refiere al análisis de datos y al desarrollo de soluciones en el lugar donde se generan los datos. De este modo, la inteligencia en el extremo reduce la latencia, los costes y los riesgos de seguridad, para que el negocio asociado resulte más eficiente. Las tres categorías principales de inteligencia en el extremo son los extremos de tecnología operativa, de tecnologías de la información y del Internet de las cosas. En la actualidad, el extremo de IoT es el de mayor volumen y el más popular.
Los puertas de enlace de la inteligencia en el extremo de HPE permiten que las organizaciones adquieran, analicen y actúen rápidamente sobre datos en tiempo real a medida que los recopilan para realizar análisis adicionales en una etapa posterior. Llevar la computación y el análisis al extremo acelera la velocidad de tu toma de decisiones y reduce la posibilidad de perder oportunidades o desoír señales de alerta.
Cuando puedes controlar y aprovechar los datos desde el extremo hasta la nube, prácticamente todo se vuelve posible, y esto te permite innovar con éxito en el extremo. Ahí es cuando los datos se convierten en información, en tiempo real. Ese es el extremo conectado, bien entendido. Unifica tus datos en el extremo mediante la integración segura y fluida de todas tus aplicaciones e infraestructura. Accede a tus datos de forma segura allá donde residan, eliminando los quebraderos de cabeza de las migraciones. Ve desde el extremo hasta la nube con la flexibilidad para escalar cuando lo precises.
Alimentadas por la infraestructura definida por software, las soluciones hiperconvergentes de HPE simplifican tu entorno de TI e impulsan la agilidad con una experiencia de nube a través de HPE GreenLake. Nuestras ofertas de servicio de nube aúnan la flexibilidad de la nube con el control local. Además, se encuentran optimizadas para brindarte varias opciones a la hora de seleccionar la solución más adecuada para tus cargas de trabajo. Desde aplicaciones generalistas a fundamentales para el negocio, pasando por aplicaciones virtualizadas y contenedorizadas, y ya sea para entornos pequeños o a gran escala, cuentas con la libertad para determinar la arquitectura más adecuada para tus aplicaciones.
